從IBM DeepBlue到Open AI Five,從看不見(jiàn)的阿爾法狗,到看得見(jiàn)的波士頓動(dòng)力最新的跳繩機(jī)器狗,作為人工智能“三駕馬車(chē)”的數(shù)據(jù)、算法、算力中的重中之重,算法在不斷突破中持續(xù)發(fā)展進(jìn)化。

2021新年伊始,作為難度之巔的自然語(yǔ)言理解NLU領(lǐng)域迎來(lái)新的突破。在最新測(cè)試基準(zhǔn)SuperGLUE中,來(lái)自微軟的DeBERTa和來(lái)自谷歌的T5+Meena的兩大AI模型建立了新的里程碑。這是人工智能在自然語(yǔ)義理解上獲得的長(zhǎng)足進(jìn)步,這也意味著AI算法在特定環(huán)境中的表現(xiàn)超過(guò)人類(lèi)大腦已成定局。

事實(shí)上,在長(zhǎng)久以來(lái)的人機(jī)大戰(zhàn)實(shí)驗(yàn)中,標(biāo)準(zhǔn)化程度越高的場(chǎng)景,AI表現(xiàn)越好,往往都可以接近或者超過(guò)人類(lèi)。落地到實(shí)際應(yīng)用中分析,小到棋牌、電子競(jìng)技,大到醫(yī)療、安防、教育……AI落地,觸發(fā)全新商業(yè)運(yùn)營(yíng)之變,為不同產(chǎn)業(yè)帶來(lái)全新的價(jià)值創(chuàng)造。

在科技零售領(lǐng)域,人工智能正在撬動(dòng)效率杠桿,實(shí)現(xiàn)智能商業(yè)決策,帶來(lái)“高效而智慧”的變革。

圖:Trax零售AI可提供第一時(shí)刻真相和各維度數(shù)據(jù)

作為場(chǎng)景相對(duì)標(biāo)準(zhǔn)化的實(shí)體零售行業(yè),正是AI大顯身手的絕佳陣地。

Trax扎根零售數(shù)智化領(lǐng)域十年技術(shù)深耕,從零售圖像識(shí)別開(kāi)始,融合人工智能和深度學(xué)習(xí)技術(shù),讓零售AI表現(xiàn)真正卓有成效。

自動(dòng)化,實(shí)現(xiàn)效率提升

試想一下,當(dāng)您站在貨架前,目所能及的產(chǎn)品會(huì)有多少?尋找一個(gè)特定價(jià)簽的時(shí)間需要多久?

受限于生物學(xué)上人眼所能的捕捉范圍與人類(lèi)對(duì)信息處理速度的極限,如今,在零售商品信息搜集的準(zhǔn)確性、有效性、完整性、及時(shí)性上,AI表現(xiàn)已遠(yuǎn)超人類(lèi)。

AI感知智能技術(shù)已具備目標(biāo)的精準(zhǔn)分類(lèi)識(shí)別能力,可以幫助企業(yè)提升業(yè)務(wù)的自動(dòng)化水平,在零售業(yè)務(wù)流程中的某些環(huán)節(jié)由機(jī)器替代人工來(lái)執(zhí)行,實(shí)現(xiàn)了提升效率和降低成本的雙重收益。

Trax Argus識(shí)別平臺(tái)可以將圖像、視頻媒介的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成格式化、細(xì)顆粒度信息,并進(jìn)行量化統(tǒng)計(jì)分析和關(guān)聯(lián)分析。這在類(lèi)別數(shù)量大、商品視覺(jué)差異小、新品更新頻次高的實(shí)體零售領(lǐng)域,通過(guò)AI自動(dòng)化可以帶來(lái)顯著的商業(yè)價(jià)值。

智能化,實(shí)現(xiàn)決策升級(jí)

在更深刻的零售場(chǎng)景下,保持在店內(nèi)的相對(duì)優(yōu)勢(shì),比如商品組合如何能獲得更大銷(xiāo)售可能、店內(nèi)促銷(xiāo)如何能利潤(rùn)最大化等,也是需要零售決策的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

相比起滯后的銷(xiāo)售數(shù)據(jù)無(wú)法帶來(lái)的實(shí)時(shí)洞察,Trax利用AI+IoT設(shè)備實(shí)現(xiàn)對(duì)貨架持續(xù)而穩(wěn)定的監(jiān)測(cè),讓決策制定更加精準(zhǔn)和高效。

Trax零售數(shù)據(jù)能記錄商品的在架與銷(xiāo)售變化,并根據(jù)深度學(xué)習(xí)算法預(yù)測(cè)未來(lái)銷(xiāo)售表現(xiàn),也就是說(shuō),貨架產(chǎn)品是會(huì)在6點(diǎn)前被賣(mài)完還是在4點(diǎn)前被賣(mài)完有了詳細(xì)的數(shù)據(jù)支持。

通過(guò)在全國(guó)范圍內(nèi)的實(shí)時(shí)貨架數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè),發(fā)現(xiàn)不同區(qū)域市場(chǎng)的最優(yōu)商品組合、擺放位置、促銷(xiāo)方式等,你會(huì)更快的發(fā)現(xiàn)口香糖、啤酒、紙尿布等等不同品類(lèi)產(chǎn)品應(yīng)該如何去擺放,而不是僅憑經(jīng)驗(yàn)去嘗試。

創(chuàng)新化,不破不立的零售新常態(tài)

AI能看見(jiàn)比人類(lèi)更深刻的洞察,這也就帶來(lái)了智能零售的新常態(tài),零售企業(yè)也因此能夠調(diào)整人員配置,將人的決策能力發(fā)揮到極致,獲得更高效的零售管理價(jià)值。

在未來(lái),實(shí)體零售將愈發(fā)拆分為體驗(yàn)式場(chǎng)景和購(gòu)物式場(chǎng)景。體驗(yàn)向左,照顧用戶“不著邊際的企圖心”,AI洞察驅(qū)動(dòng)客戶的入店體驗(yàn),帶來(lái)全新的產(chǎn)品推薦或者是生活場(chǎng)景感知;購(gòu)物向右,以效率為核心,便捷高效地獲取生活所需的商品,甚至是根據(jù)消費(fèi)習(xí)慣由AI來(lái)決策定期配置的必需品。

在這種創(chuàng)新的零售環(huán)境中,零售的新常態(tài)將更加專(zhuān)注地服務(wù)于人。無(wú)論是AI稱(chēng)重,還是無(wú)人售賣(mài),無(wú)論是感應(yīng)式購(gòu)物空間,還是便捷的人臉支付,這都是AI不斷發(fā)展帶來(lái)的零售創(chuàng)新新場(chǎng)景。

零售的下一步

在未來(lái),商業(yè)社會(huì)中的消費(fèi)者走進(jìn)一家店內(nèi),消費(fèi)偏好與采購(gòu)路線就可以通過(guò)APP呈現(xiàn);琳瑯滿目的商品永遠(yuǎn)保持充足,店內(nèi)不再需要大量員工引導(dǎo),購(gòu)買(mǎi)體驗(yàn)與效率能獲得大幅度提升。

這種人貨場(chǎng)達(dá)到高度統(tǒng)一的理想形態(tài),將得益于人工智能技術(shù)的突破性進(jìn)步。讓店內(nèi)實(shí)現(xiàn)千店千面,零售AI的未來(lái),正在從輔助決策到引導(dǎo)決策,徹底超越人類(lèi)洞見(jiàn)。

基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的商品識(shí)別能力已被驗(yàn)證其獨(dú)有的決策價(jià)值,而基于計(jì)算機(jī)視覺(jué)的人體行為識(shí)別,也正在逐步應(yīng)用到消費(fèi)者購(gòu)物研究領(lǐng)域。通過(guò)推薦算法來(lái)進(jìn)行門(mén)店進(jìn)貨采購(gòu),將成為AI+IoT未來(lái)零售場(chǎng)景的一個(gè)全新應(yīng)用趨勢(shì)。

現(xiàn)在,Trax零售AI解決方案打通的從倉(cāng)庫(kù)到貨架的整體運(yùn)營(yíng)流程,未來(lái)也將賦能動(dòng)銷(xiāo)管理和供應(yīng)鏈管理,形成從理貨形式到采銷(xiāo)形式的整體轉(zhuǎn)變。

正如Trax大中華區(qū)總裁湯勁武所說(shuō):“未來(lái)的智能零售猶如操作系統(tǒng),將會(huì)形成一個(gè)大的智能體,智能體的范圍會(huì)越來(lái)越大,人在整個(gè)商業(yè)社會(huì)的效率會(huì)越來(lái)越高。而Trax將在其中扮演鏈接零售商、品牌商和消費(fèi)者的重要角色。”