物業(yè)管理行業(yè)是目前備受矚目得萬億級市場，而其中的非住領域更是以其空間廣、業(yè)態(tài)多的特點吸引越來越多的目光，規(guī)模持續(xù)加速擴張，據華泰研究所推測，預計到2025年，我國非住宅物業(yè)管理市場規(guī)模有望達到8000億元。

　　然而，當前的行業(yè)集中度卻嚴重偏低，在數字化轉型的呼聲下，這個行業(yè)會有怎樣的變化呢?

　　按目前的數據來看，盡管不少物企都已加大智慧科技的投入，但成果不甚明顯。2018-2019年，上市物企中大多呈現了人均服務面積較明顯的負增長，原因是企業(yè)在收并購帶來面積增長的同時短期拉低企業(yè)的服務效能，即人員變動幅度要大于規(guī)模的變動幅度，反映出人員服務效率不高、管理半徑短等問題。

　　而這均是在各企業(yè)為提升效率，降低人力成本，裝備了大批諸如智慧門禁、智慧停車等智慧系統后仍然暴露的問題。

　　我們不禁思考，隨著數字化工具——新型生產力的誕生，傳統的生產關系能與其匹配嗎?

　　明顯不能。

　　傳統物業(yè)是一個極其依賴人的經驗的行業(yè)，盡管投入了大量的科技系統，人盯人管理模式依然存在，管理成本高企。

　　試想，當一個能夠提升效率的工具誕生了，然而其組織架構和人員管理制度卻阻礙了效率的提升，從何談生產力的提高。

　　愛物管從生產力和生產關系的關聯中，深諳這個道理，通過AI、AIOT等數字化技術，用全新的“數字化物管平臺”創(chuàng)造出能適應數字生產力的生產關系。

　　當前，物管行業(yè)在規(guī)?；l(fā)展上主要的瓶頸是兩大方面的問題：

　　一是行業(yè)缺乏標準化。盡管行業(yè)多年來都在推行服務標準化建設，但物企在傳統的運營過程中仍然缺乏標準落地的能力。

　　首要表現在服務標準仍停留在紙面，缺少對落地過程的監(jiān)控手段，致使標準流于表面化，難落地難優(yōu)化;

　　其次是受經驗依賴影響，傳統服務成本的分配及服務標準的制定水平參差不齊，制約了落地的水準。

　　二是服務落地管理/執(zhí)行效率低。在傳統“人盯人”管理模式及人頭月薪的計薪方式中，一直缺乏對員工工作效率和工作質量的具體量化工具，且服務質量與員工薪酬幾乎不掛鉤。

　　從“領班-主管-經理-項目經理-區(qū)域總監(jiān)-總部職能”層層疊加的傳統的經驗管理架構，管理半徑非常短，大量服務成本支付不透明，浪費在各層級管理過程中的成本占實際服務成本的30%，甚至更高!

　　愛物管通過為客戶建立可視化數字服務模型，實現了服務標準的落地和迭代，通過系統盯人的模式，替代了傳統替代70%的項目層管理人員，替代了90%的區(qū)域及總部管理人員，通過智能服務架構的調整，目前只需2個人就能管理一個區(qū)域。

　　同時，通過對工作人員的數據量化管理等，實現了系統的自動計薪，愛物管為客戶提供“崗位時薪”的勞務結算方式，改變了傳統吃“大鍋飯"的固定月薪制。與傳統固定的人頭月薪的計薪方式相比，愛物管的時薪機制讓工作效率與工作質量都作為關聯員工薪酬的重要指標，真正實現多勞多得、優(yōu)勞優(yōu)酬，員工能獲得比市場平均薪酬高15-20%的薪資，有效激勵效率提升。

　　在組織架構改變下，管理效率才能真正提升;在薪酬結算方式改變下，用工模式才能得到改變——全新的生產關系下，生產力才能真正提高。