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數(shù)字化賦能時代拐點(diǎn)已至 temi機(jī)器人助力企業(yè)步入智能化“深水區(qū)”

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時間:2020-07-22

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知名互聯(lián)網(wǎng)分析師、TMT領(lǐng)域資深評論師翟菜花

7月9日上午,2020世界人工智能大會云端峰會(WAIC)在上海正式開幕,包括馬云、馬化騰、李彥宏、馬斯克等在內(nèi)的各界AI大佬齊聚上海,一起探討未來智能AI的發(fā)展方向與落地實(shí)踐,探討人工智能的創(chuàng)新運(yùn)用。

除了這些風(fēng)云際會的大佬外,在大會的展廳中,還有一批亮眼的智能AI機(jī)器人驚艷全場,這些機(jī)器人矩陣以“智聯(lián)世界 共同家園”為主題展示了在各個場景下的落地實(shí)用,不覺讓人一邊驚訝于如今智能機(jī)器人的發(fā)展速度,一邊感嘆如今已經(jīng)到了智能機(jī)器人賦能服務(wù)業(yè)的時候了。

疫情常態(tài)化控制時代下的智能化“反饋經(jīng)濟(jì)”,效率成兵家必爭之地

著名的數(shù)據(jù)科學(xué)家作者維克托·邁爾-舍恩伯格在其著作《大數(shù)據(jù)時代》中認(rèn)為,在互聯(lián)網(wǎng)時代下,我們的行為、位置,甚至身體生理數(shù)據(jù)等每一點(diǎn)變化都成為了可被記錄和分析的數(shù)據(jù),而以此基礎(chǔ)形成的“反饋經(jīng)濟(jì)”(feedback economy)等新經(jīng)濟(jì)、新商業(yè)模式也正在開始形成。

有了相應(yīng)的數(shù)據(jù)記錄,并對此進(jìn)行分析、解剖,從大數(shù)據(jù)中挖掘出如今市場的真正需求,再根據(jù)這種數(shù)據(jù)反饋下的需求去生產(chǎn)、塑造出新的產(chǎn)品與服務(wù)去滿足社會需求,這正是我們大數(shù)據(jù)時代下的反饋經(jīng)濟(jì)。

而如今正是經(jīng)歷了一場全球性災(zāi)難,在各界齊心協(xié)力的努力下,如今國內(nèi)已經(jīng)穩(wěn)健控制,整體經(jīng)濟(jì)逐漸復(fù)蘇,正處于疫情常態(tài)化控制時代下的“反饋經(jīng)濟(jì)”中,安全與效率成為如今社會對于商業(yè)服務(wù)的新需求,而很多B端服務(wù)業(yè)也需要新經(jīng)濟(jì)、新商業(yè)模式的賦能走出陰霾。比如餐飲業(yè)就在疫情期間凈虧損了房租和儲存的食材,而即使是后期的外賣,無論是配送成本還是人力資源的安全成本都上漲了不少。

這次的疫情帶來的沖擊使得酒店、餐飲、零售等行業(yè)更重視服務(wù)的效率,在勞動力價格上漲的時候,只有提升單位服務(wù)的效率才能從根源上恢復(fù)生產(chǎn)力。并且在當(dāng)下疫情常態(tài)化控制時代的“反饋經(jīng)濟(jì)”中,企業(yè)對服務(wù)的安全性與削減開支更為重視,比如在疫情期間的無接觸配送的物流服務(wù)。而服務(wù)機(jī)器人就成了時下“反饋經(jīng)濟(jì)”效率與安全的正確答案,比起人力開支,服務(wù)機(jī)器人憑借著其AI運(yùn)算與一次性投入的屬性,天然的就具備高效率的服務(wù)運(yùn)營,并且本身就是絕對的安全性,只需要少量的開支即可實(shí)現(xiàn)安全高效的服務(wù)體驗(yàn),成為當(dāng)下諸如零售、酒店、醫(yī)療和養(yǎng)老、餐飲等行業(yè)的熱門選擇。

況且如今時值5G網(wǎng)絡(luò)全面覆蓋時期,大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)逐漸落地實(shí)用,成為我們社會向前邁進(jìn)的新基建。也正是在這種多角度因素的驅(qū)使下,酒店、餐飲、零售等行業(yè)開始積極的嘗試通過對服務(wù)機(jī)器人的場景使用,進(jìn)行從管理到服務(wù)上的數(shù)字化變革。

服務(wù)機(jī)器人就是在疫情常態(tài)化控制時代的“反饋經(jīng)濟(jì)”需求下逐漸崛起的一支效率與安全的奇兵,拿時下火爆的temi機(jī)器人來說,不僅有著先進(jìn)的人臉識別與問答咨訊系統(tǒng),還有智能中控、遠(yuǎn)程控制等功能,能在服務(wù)中實(shí)現(xiàn)智能跟隨,擔(dān)負(fù)起迎賓接待、引導(dǎo)講解等角色,全面適用于多場景的服務(wù)結(jié)構(gòu),極具智能化。

temi硬件+軟件雙生態(tài)加持 自主研發(fā)的多場景貼合

無論從政策、實(shí)用性還是行業(yè)發(fā)展看,服務(wù)機(jī)器人大潮已經(jīng)是既定事實(shí),那么對于B端的商家們來說,又該如何在形形色色的服務(wù)機(jī)器人中尋找到真正實(shí)用,真正值得投入的品牌呢?

首先是要有獨(dú)立的軟件技術(shù)支持。在互聯(lián)網(wǎng)時代里,我們往往會更容易注意流量、用戶這些可以在線上被數(shù)字化的能力,這些較為明顯的顯性實(shí)力就像一座冰山一樣浮在海面上,可以很直觀的通過數(shù)據(jù)看到一個企業(yè)的顯性實(shí)力。但一座冰山往往只有十分之一的體積附在水面上,在水面之下,包括運(yùn)營、管理、技術(shù)等方面的內(nèi)容才是其發(fā)力的地方,但這些技術(shù)方面的東西往往難以通過簡單的數(shù)字化顯露出來,也晦澀難懂,但這十分之九的深耕,才是其能夠成為商業(yè)巨頭的根基所在。

拿temi機(jī)器人自主設(shè)計的360度激光雷達(dá)和SLAM算法來說,它可以實(shí)現(xiàn)厘米級地圖構(gòu)建和空間定位,實(shí)現(xiàn)自動導(dǎo)航、自動避障、智能規(guī)劃路線、自動返回充電等多個功能,這就使得相比較其他同質(zhì)化產(chǎn)品,temi機(jī)器人不僅定位精準(zhǔn)度高,構(gòu)建地圖也非常便捷性、易上手,自動優(yōu)化的路徑也使其具備相當(dāng)高的場景適應(yīng)性,不是呆滯的死路線,能夠靈活避障。

同時還需要有著硬件產(chǎn)品與軟件技術(shù)雙向一體化的發(fā)展生態(tài)。正如德國工業(yè)4.0專家烏爾里希森德勒所言:“虛擬世界與現(xiàn)實(shí)世界的交互,生產(chǎn)規(guī)劃與實(shí)際生產(chǎn)的結(jié)合,生產(chǎn)數(shù)據(jù)一體化和生產(chǎn)服務(wù)的聯(lián)系都成了決定未來工業(yè)是否成功的必要因素”。之所以在互聯(lián)網(wǎng)時代強(qiáng)調(diào)硬件與軟件的一體化生態(tài),是因?yàn)橛布c軟件的雙生態(tài)之所以能比單獨(dú)一項更具優(yōu)勢的原因在于多場景的靈活性以及內(nèi)部循環(huán)的獨(dú)立性。

靈活性:互聯(lián)網(wǎng)是一個多樣化的場景架構(gòu),各行各業(yè)在不同場景下的需求不同,這就使得服務(wù)機(jī)器人想要適用于多場景的服務(wù),必須具備一定的場景化定制系統(tǒng)的能力,才能滿足不同用戶的靈活需求。像具備硬件+軟件雙結(jié)構(gòu)的temi機(jī)器人,在面對特定需求的客戶時,能夠直接進(jìn)行定制和開發(fā),靈活的滿足各個場景下的切合需求。

獨(dú)立性:技術(shù)是需要埋頭深耕的,任何關(guān)于AI技術(shù)的產(chǎn)品都是一個長線的運(yùn)營、發(fā)展,不能只專注于一時的起起伏伏。而想要做的長遠(yuǎn),在生態(tài)上一定要保持一定的獨(dú)立性,核心業(yè)務(wù)上不能過度依賴于外包、合作等存在風(fēng)險的部分。像temi機(jī)器人不僅保持著獨(dú)立自主的研究與設(shè)計,還能依靠自己硬件+軟件雙結(jié)構(gòu)的一體化生態(tài),對經(jīng)銷商提供一定的技術(shù)支持,并且?guī)椭茝V方案、拉動軟件合作。也正是由于temi硬件+軟件的雙生態(tài)加持結(jié)構(gòu),才能使得其無論是價格上、穩(wěn)定性上還是對各個場景訂制化的契合度上,都遠(yuǎn)超一般的服務(wù)機(jī)器人,才能贏得經(jīng)銷商與客戶的青睞。目前temi在全球合同訂單數(shù)量在5K以上,而且已交付超過50。

如今服務(wù)機(jī)器人已經(jīng)成為商業(yè)服務(wù)中不可或缺的一部分,服務(wù)機(jī)器人多場景的落地實(shí)用已經(jīng)開始,但對于大多數(shù)B端的企業(yè)和經(jīng)銷商來說,對這種新鮮的高智能產(chǎn)品所知有限,難以抉擇。但對于這種未來屬性滿滿的智能化產(chǎn)品,只有選擇獨(dú)立、靈活的硬件+軟件一體化生態(tài)支持的智能機(jī)器人產(chǎn)品,才能走的更長遠(yuǎn),服務(wù)的更周到。

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