近年來(lái)，人工智能已經(jīng)成為新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動(dòng)力量，基于行業(yè)大數(shù)據(jù)進(jìn)行學(xué)習(xí)，發(fā)現(xiàn)知識(shí)，創(chuàng)造價(jià)值。

而大數(shù)據(jù)也已經(jīng)成為企業(yè)和個(gè)人最重要的資產(chǎn)，比如對(duì)個(gè)人而言，它不僅是數(shù)字環(huán)境中的個(gè)人信息收集、使用、整理、處理或共享，更關(guān)系到個(gè)人在數(shù)字世界中的存在，在互聯(lián)網(wǎng)的急劇發(fā)展下，數(shù)據(jù)安全和隱私邊界等也愈加重要。

那么如何在保證用戶(hù)隱私安全的前提下合法合規(guī)獲取數(shù)據(jù)?已經(jīng)成為當(dāng)下人工智能大規(guī)模應(yīng)用于產(chǎn)業(yè)的關(guān)鍵。聯(lián)邦學(xué)習(xí)，正是解決這一矛盾的利器。

聯(lián)邦學(xué)習(xí)是一種分布式加密機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)范式，因其可兼顧大數(shù)據(jù)合作需求和隱私安全保護(hù)，近兩年發(fā)展極為迅速，漸漸成為各行各業(yè)大數(shù)據(jù)合作與AI協(xié)作的“標(biāo)配”，尤其是金融、醫(yī)療、智慧城市等對(duì)數(shù)據(jù)安全要求極高的強(qiáng)監(jiān)管行業(yè)，對(duì)這一技術(shù)系統(tǒng)化的認(rèn)知需求也愈發(fā)強(qiáng)烈。

作為國(guó)內(nèi)首倡并大力推廣聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的微眾銀行，近日，以立足產(chǎn)、學(xué)、研多領(lǐng)域的深厚經(jīng)驗(yàn)推出了《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》這一重量級(jí)專(zhuān)著。這是世界上第一部系統(tǒng)介紹聯(lián)邦學(xué)習(xí)的專(zhuān)著《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》中文版上市。

該書(shū)由電子工業(yè)出版社出版，微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授及人工智能部劉洋、程勇、康焱、陳天健、于涵等多位人工智能領(lǐng)域頂級(jí)專(zhuān)家歷時(shí)兩年，共同撰寫(xiě)而成。該書(shū)對(duì)聯(lián)邦學(xué)習(xí)這一人工智能新興技術(shù)進(jìn)行了系統(tǒng)性闡釋?zhuān)⑶胰娣窒砹宋⒈娿y行在聯(lián)邦學(xué)習(xí)領(lǐng)域的深厚積累。

微眾銀行首席人工智能官楊強(qiáng)教授是國(guó)際人工智能界的領(lǐng)軍人物，是“遷移學(xué)習(xí)”(transferlearning)的開(kāi)創(chuàng)者，并且?guī)ьI(lǐng)團(tuán)隊(duì)首次提出“聯(lián)邦遷移學(xué)習(xí)”(Federated Transfer Learning)的研究新方向。他于2013年7月當(dāng)選為國(guó)際人工智能協(xié)會(huì)(AAAI)院士，是第一位獲此殊榮的華人，之后又于2016年5月當(dāng)選為AAAI執(zhí)行委員會(huì)委員，是首位也是至今為止唯一的AAAI華人執(zhí)委。2017年8月他當(dāng)選為國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)(IJCAI，國(guó)際人工智能領(lǐng)域創(chuàng)立最早的頂級(jí)國(guó)際會(huì)議)理事會(huì)主席，是第一位擔(dān)任主席的華人科學(xué)家。2019年他獲得第九屆吳文俊人工智能杰出貢獻(xiàn)獎(jiǎng)，是國(guó)內(nèi)人工智能領(lǐng)域最高獎(jiǎng)項(xiàng)。近期，他又被選為AAAI 2021大會(huì)主席，將成為AAAI大會(huì)歷史上第二位大會(huì)主席，也是擔(dān)任此職位的首位華人。

在書(shū)中，微眾銀行全面、系統(tǒng)地闡述了如何將聯(lián)邦學(xué)習(xí)與分布式機(jī)器學(xué)習(xí)、密碼學(xué)和安全深度結(jié)合，并吸納經(jīng)濟(jì)學(xué)原理和博弈論的激勵(lì)機(jī)制設(shè)計(jì)相關(guān)理論，以解決“在數(shù)據(jù)不出本地、確保數(shù)據(jù)安全的情況下，讓多個(gè)數(shù)據(jù)擁有者共享數(shù)據(jù)模型”的問(wèn)題。此外，更介紹了聯(lián)邦學(xué)習(xí)研究和開(kāi)源平臺(tái)等前沿成果，以及聯(lián)邦學(xué)習(xí)在金融、計(jì)算機(jī)視覺(jué)等領(lǐng)域的落地實(shí)踐案例。

憑借理論專(zhuān)業(yè)性及立足實(shí)踐的實(shí)用性，該書(shū)獲得國(guó)內(nèi)外頂級(jí)專(zhuān)家認(rèn)可與推薦。中國(guó)科學(xué)院院士、清華大學(xué)人工智能研究院院長(zhǎng)張鈸在書(shū)的序言中寫(xiě)道，“《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》一書(shū)主要從技術(shù)維度出發(fā)，重點(diǎn)研究了聯(lián)邦學(xué)習(xí)對(duì)AI的隱私保護(hù)和數(shù)據(jù)安全問(wèn)題。從廣度上看，此書(shū)除了討論了四種聯(lián)邦學(xué)習(xí)的基本類(lèi)型，還討論了相關(guān)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)激勵(lì)機(jī)制和分布式機(jī)器學(xué)習(xí)。而從深度上看，書(shū)中包括原理、算法、平臺(tái)和應(yīng)用實(shí)例。本書(shū)作者楊強(qiáng)等均來(lái)自微眾銀行，他們都參與了聯(lián)邦智能使能器(Federated AI Technology Enabler，F(xiàn)ATE)的聯(lián)邦學(xué)習(xí)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)。本書(shū)的許多思想來(lái)源于這個(gè)實(shí)踐，因此具有實(shí)用性?！?/p>

中國(guó)工程院院士、北京大學(xué)教授、鵬城實(shí)驗(yàn)室主任高文，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)兼CEO李開(kāi)復(fù)，歐洲科學(xué)院外籍院士、IEEE Fellow，中國(guó)人民解放軍軍事科學(xué)院副院長(zhǎng)梅宏，第十三屆全國(guó)政協(xié)經(jīng)濟(jì)委員會(huì)委員肖鋼，南京大學(xué)人工智能學(xué)院院長(zhǎng)、歐洲科學(xué)院外籍院士、ACM/AAAI/IEEE Fellow周志華等為書(shū)撰寫(xiě)推薦語(yǔ)。本書(shū)作者之一，聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)最早的布道者，國(guó)際人工智能界領(lǐng)軍人物楊強(qiáng)教授曾指出：“聯(lián)邦學(xué)習(xí)作為下一代人工智能大規(guī)模協(xié)作的基礎(chǔ)，迎合了技術(shù)和社會(huì)的需求，將承擔(dān)起人工智能在發(fā)展和應(yīng)用中的重任?！?/p>

這是一個(gè)海量的卻又是碎片化的數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)的“社會(huì)屬性”日益凸顯——既需要獨(dú)立又需要合作，只有互幫互助卻又保持著個(gè)體的隱私安全才能發(fā)揮最大的智慧與價(jià)值。聯(lián)邦學(xué)習(xí)(Federated Learning)的出現(xiàn)，是來(lái)自于人工智能落地的商業(yè)化實(shí)踐探索，也將回歸實(shí)踐，為數(shù)據(jù)隱私保護(hù)難題提供了領(lǐng)先的解決方案。相信這本書(shū)也會(huì)讓更多的學(xué)者和工程師了解聯(lián)邦學(xué)習(xí)，參與共建聯(lián)邦學(xué)習(xí)生態(tài)。

《聯(lián)邦學(xué)習(xí)》這一重量級(jí)專(zhuān)著的誕生，或許正是聯(lián)邦學(xué)習(xí)技術(shù)的又一個(gè)騰飛，它標(biāo)志著這一技術(shù)走向成熟，未來(lái)，這一技術(shù)勢(shì)必將作為強(qiáng)有力的催化劑，讓人工智能在不同的行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)協(xié)同，保護(hù)用戶(hù)個(gè)人隱私的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)全社會(huì)的智慧變革。