繼Imagination加入百度飛槳硬件生態(tài)圈后，雙方合作又邁出新的一步

英國倫敦和中國北京，2021年2月1日 –Imagination Technologies宣布：

在Imagination和百度飛槳（PaddlePaddle）的合作中，其IMGDNN API已集成到Paddle Lite中，豐富了全球開發(fā)者發(fā)展人工智能（AI）的生態(tài)系統(tǒng)。

Paddle Lite是百度深度學(xué)習(xí)框架的輕量化推理引擎，IMGDNN API使開發(fā)人員能夠針對基于PowerVR架構(gòu)的圖形處理單元（GPU）和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)加速器（NNA）實現(xiàn)應(yīng)用程序的最大性能。此舉增加了Imagination硬件平臺支持的框架數(shù)量，使開發(fā)人員能夠更輕松地在異構(gòu)系統(tǒng)（如包含CPU、GPU和NNA的系統(tǒng)）中運行AI應(yīng)用程序。

例如，可以更容易地搭建一個“Imagination NNA＋CPU”的異構(gòu)計算系統(tǒng)，讓開發(fā)者可以充分利用不同硬件的加速特性做更全方面的調(diào)度。

有了這個整合，使用Imagination硬件的開發(fā)人員就可以完整地利用PaddlePaddle工具集，例如使用PaddleSlim壓縮工具將預(yù)先訓(xùn)練的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型作量化裁剪后，再透過Paddle Lite部署到Imagination的NNA上執(zhí)行。該代碼已經(jīng)被合入到Paddle Lite的Develop分支中，并將在下一個主要的穩(wěn)定版本v2．8中呈現(xiàn)。相關(guān)使用教程歡迎到Paddle Lite的官方文檔中查看。

百度飛槳生態(tài)產(chǎn)品負責(zé)人表示：“很高興看到飛槳（PaddlePaddle）在人工智能領(lǐng)域和Imagination合作。飛槳的Paddle Lite輕量化推理引擎可以全面支持多種類型的硬件、操作系統(tǒng)和AI模型，此次與Imagination的硬件成功集成，進一步豐富了我們的生態(tài)系統(tǒng)。我們期待在未來與Imagination有更多的合作，加速AI創(chuàng)新。”

Imagination屢獲殊榮的NNA IP具有高度可擴展性，專門設(shè)計用于加速邊緣端機器學(xué)習(xí)工作負載。它經(jīng)過硅谷驗證，并已獲準(zhǔn)進入汽車、移動、AIoT和數(shù)據(jù)中心／桌面等市場。最新的多核架構(gòu)IMG 4系列NNA具有超高的單位面積性能，并且通過多核計算可以將最高性能擴展到500 Tops及以上。該架構(gòu)基于Tensor Tilling的新技術(shù)，可以減少帶寬的需求，配套的驅(qū)動和軟件工具也十分完善。

Imagination Technologies AI高級總監(jiān)Andrew Grant先生表示：“我們很榮幸加入百度飛槳（PaddlePaddle）的硬件生態(tài)計劃，并將在技術(shù)和生態(tài)系統(tǒng)方面支持PaddlePaddle團隊。Imagination NNA目前可以支持所有主流AI框架，而對Paddle Lite引擎的支持意味著我們在這一領(lǐng)域的能力不斷增強?！?/p>

關(guān)于百度飛槳

飛槳（PaddlePaddle）以百度多年的深度學(xué)習(xí)技術(shù)研究和業(yè)務(wù)應(yīng)用為基礎(chǔ)，是中國首個開源開放、技術(shù)領(lǐng)先、功能完備的產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺，集深度學(xué)習(xí)核心訓(xùn)練和推理框架、基礎(chǔ)模型庫、端到端開發(fā)套件與豐富的工具組件于一體。目前，飛槳累計開發(fā)者265萬，服務(wù)企業(yè)10萬家，基于飛槳開源深度學(xué)習(xí)平臺產(chǎn)生了34萬個模型。飛槳致力于幫助開發(fā)者快速實現(xiàn)AI想法，快速上線AI業(yè)務(wù)，為越來越多的行業(yè)完成AI賦能，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)智能化升級。

關(guān)于Imagination Technologies

Imagination是一家總部位于英國的公司，致力于打造半導(dǎo)體和軟件知識產(chǎn)權(quán)（IP），使客戶在競爭激烈的全球技術(shù)市場中獲得足夠優(yōu)勢。公司的圖形、計算、視覺和人工智能以及連接技術(shù)可以實現(xiàn)出眾的PPA（功耗、性能和面積）指標(biāo)、強大的安全性、快速的上市時間和更低的總體擁有成本（TCO）?；贗magination IP的產(chǎn)品被全球數(shù)十億人用于他們的手機、汽車、住宅和工作場所。Imagination Technologies于2017年被全球私募股權(quán)投資基金Canyon Bridge收購。

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