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9月26日,由華為云攜手上海交通大學(xué)學(xué)生創(chuàng)新中心舉辦的“第二屆華為云人工智能大賽 · 無人車挑戰(zhàn)杯”總決賽正式落下帷幕。此前,經(jīng)過ModelArts、HiLens兩個階段海選、半決賽等環(huán)節(jié)層層選拔,共有20支優(yōu)秀高校賽隊成功晉級總決賽,匯聚華為全聯(lián)接2020現(xiàn)場巔峰對決。
華為云首席戰(zhàn)略官余虎、上海交通大學(xué)學(xué)生創(chuàng)新中心主任陳江平教授等出席了總決賽開賽儀式。
最終,“華中科技大學(xué)無人車一隊”一舉奪魁,獲得10萬元獎金+10萬代金券;“nene沖鴨隊”和“齊得龍東強隊”兩支隊伍獲得二等獎5萬獎金+5萬代金券;“B3351”、“暑期休閑隊”、“通往幼兒園的無人車”三支隊伍獲得了三等獎2萬獎金+3萬代金券;四支優(yōu)勝者隊伍也將獲得獎金1萬+1萬代金券。
本次華為云無人車挑戰(zhàn)杯總決賽賽道主要分為交通燈識別(出發(fā)amp;泊車)、彎道行駛、斑馬線行人識別、限速解限速識別、自動泊車、競速等六項評分項,主要考察無人車的圖像識別,多維數(shù)據(jù)處理及行駛控制的能力。作為整場賽事的技術(shù)支撐,華為云華一站式AI開發(fā)管理平臺ModelArts、端云協(xié)同解決方案HiLens能讓參賽開發(fā)者們輕松地進(jìn)行的模型開發(fā)與部署。
斑馬線行人識別
限速識別
無人車可在上路前通過華為云HiLens Kit攝像頭識別斑馬線、紅綠燈、車道線,完成對無人車的賽道信息控制。在ModelArts上進(jìn)行圖片數(shù)據(jù)集的標(biāo)注并生成標(biāo)注數(shù)據(jù),完成算法模型訓(xùn)練。同樣,在無人車過連續(xù)S型彎道中,可以運用ModelArts進(jìn)行分布式訓(xùn)練,從而縮短訓(xùn)練時長,加快訓(xùn)練速度,還具備創(chuàng)新的可視化全流程管理,極大地提升了參賽者的開發(fā)效率。
相對于去年的比賽,華為云給無人車開發(fā)者帶來了另一項黑科技——HiLens Studio,在HiLens Studio開發(fā)環(huán)境里調(diào)試AI技能,并能直觀地看到技能在云上模擬的畫面,大幅度降低技能部署到硬件所帶來的時間成本,最后將技能一鍵式部署到HiLens Kit。在無人車中,HiLens Kit主要提供AI分析和ROS控制的能力,實現(xiàn)小車基于深度學(xué)習(xí)算法模擬實際場景的識別和控制。
華為云人工智能生態(tài)全面升級
在剛剛結(jié)束的華為全聯(lián)接2020中,華為云發(fā)布了加速行業(yè)AI落地的一站式開發(fā)平臺ModelArts 3.0,并宣布HiLens Framework開源。
華為云ModelArts 3.0融合骨干模型、聯(lián)邦學(xué)習(xí)、模型智能評估與診斷、高性能AI計算四大特性,加速行業(yè)AI落地。華為云EI骨干模型(EI-Backbone),基于行業(yè)小樣本數(shù)據(jù)訓(xùn)練高精度模型,提供AI開發(fā)的新范式。以醫(yī)療影像分割為例,以前需要成百上千例標(biāo)注數(shù)據(jù)才能進(jìn)行的訓(xùn)練,現(xiàn)在基于EI-Backbone,只需要幾十例甚至十幾例即可完成;以前需要大量專家經(jīng)驗和試錯成本的模型選擇和超參調(diào)節(jié),現(xiàn)在通過EI-Backbone,可以在無需人工干預(yù)的情況下快速完成,精度大幅提升,訓(xùn)練成本大幅降低。華為云ModelArts 3.0提供聯(lián)邦學(xué)習(xí)特性,實現(xiàn)數(shù)據(jù)不出戶的聯(lián)合建模,用戶各自利用本地數(shù)據(jù)訓(xùn)練,不交換數(shù)據(jù)本身,打破數(shù)據(jù)孤島,推動行業(yè)聯(lián)合建模。
HiLens是業(yè)界首個端云協(xié)同多模態(tài)AI應(yīng)用開發(fā)框架,以簡潔統(tǒng)一的API降低AI應(yīng)用開發(fā)者的上手難度,在保持高性能的前提下,簡化開發(fā)者工作量。HiLens Framework則為開發(fā)者提供了一套推理開發(fā)框架,讓開發(fā)者不必重復(fù)制造輪子,直接調(diào)用相關(guān)模塊的API,即可規(guī)范快速地開發(fā)出高性能的端云協(xié)同多模態(tài)AI技能和應(yīng)用。
目前,華為云已匯聚150萬開發(fā)者,包括AI、數(shù)據(jù)庫、IoT等全品類開發(fā)人員。未來,華為云將從開發(fā)工具、技術(shù)使能服務(wù)、商業(yè)孵化三個方面為開發(fā)者提供全方位支持,并推出SaaS應(yīng)用扶持計劃和HMS生態(tài)扶持計劃。同時借助高校人才培養(yǎng)的專業(yè)能力,產(chǎn)學(xué)融合,聯(lián)合培養(yǎng)面向產(chǎn)業(yè)的人工智能及新計算人才。而如無人車挑戰(zhàn)杯等的人工智能開發(fā)大賽也將成為開發(fā)者們學(xué)習(xí)、成長的舞臺。
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