12月24日，由中國大數(shù)據(jù)與智能計算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟、北京大學大數(shù)據(jù)分析與應用國家工程實驗室、財經(jīng)網(wǎng)三家機構聯(lián)合主辦的2018年中國大數(shù)據(jù)與智能計算大會正式召開，包括聯(lián)想、華為、商湯等在內(nèi)的多家國內(nèi)知名科技企業(yè)受邀出席并發(fā)表演講。

伴隨著大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術持續(xù)不斷的深化發(fā)展，如何通過行之有效的手段充分釋放科技效能，賦能新時期商業(yè)化建設，這一問題已成為社會各界密切關注的問題。此次會議，以華為、聯(lián)想等為代表的一批國內(nèi)知名科技企業(yè)結合自身業(yè)務展開介紹，深入探討了數(shù)據(jù)、智能計算等前沿技術如何賦能商業(yè)的可行性方案，為我國新時期數(shù)字經(jīng)濟建設貢獻了自己的力量。

華為智能計算使能數(shù)字中國、構建萬物互聯(lián)的智能世界

過去，移動互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展解決了人和人互聯(lián)的問題，但伴隨著未來萬物互聯(lián)的時代，如何解決人與物連接將成為社會各界重點關注的問題。

華為中國智能計算業(yè)務部副總裁張英梗預判表示，在未來智能時代將會有400億個人終端接入物聯(lián)網(wǎng)，實現(xiàn)1000億物與物、物與人之間的連接，此外還將有60%的企業(yè)會通過AI來改善和提升它們自身的工作效率。

基于對以上人工智能以及物聯(lián)網(wǎng)未來社會發(fā)展現(xiàn)狀的的判斷以及初步期許，華為認為后續(xù)人工智能的發(fā)展將更多的圍繞場景以及業(yè)務展開，并且將可以從以下5個方面著手建設。

1.基礎研究。沒有核心技術便沒有核心抓手，在整個智能產(chǎn)業(yè)里面需要圍繞著人工智能、大數(shù)據(jù)、邊緣計算，包括整個5G下物與物、人與物的鏈接方面打造底層的芯片等核心技術。

2.打造全棧AI的解決方案。只有AI芯片是不夠的，沒有開發(fā)環(huán)境、沒有整個的推理和訓練環(huán)境是無法構建全?；蛘呤菍蛻艉驼麄€合作伙伴是有效的AI能力。

3.提升效率。華為公司每年的現(xiàn)金流、現(xiàn)金交易額超過1萬億美金，現(xiàn)在有95%以上的票據(jù)核對以及管理是通過人工智能來實現(xiàn)的。此外、華為內(nèi)部從道路交通的通行到員工的入園、工作、就餐都已實現(xiàn)人工智能，這些都是運用人工智能提升工作效率的典范。

4.開放的生態(tài)。要把AI和人工智能真正做好，生態(tài)是非常的關鍵。一是生態(tài)的完善，二是人才的培育。

5.AI解決方案的增強?，F(xiàn)在在深圳龍崗區(qū)用了華為的道路AI通行方案之后，通行效率提升了17%，平均每個員工上下班時間節(jié)約20分鐘。圍繞著道路交通、警務安防等更細化場景，華為公司會快速的補齊自身解決方案能力，并把這些能量開放給合作伙伴。

計算是永恒的需求，尤其是在智能時代，任何時候、任何機會、任何邊緣和任何地方都有可能存在計算需求。做鏈接的目的是把物理世界和數(shù)字世界連起來，做計算是為了把數(shù)字世界和智能世界連接起來。

為了讓更多人用普惠的AI和最有性價的計算能力，今年華為將把整個的產(chǎn)業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略做調(diào)整為圍繞連接、計算和云方向開展布局。而且在圍繞智能和計算兩個產(chǎn)業(yè)方向，華為已經(jīng)發(fā)布了AI芯片以及ARM處理器兩款重要產(chǎn)品，而且在性能方面均達到了行業(yè)頂尖水平。

目前華為圍繞終端和企業(yè)網(wǎng)開展產(chǎn)業(yè)布局，希望把數(shù)字世界帶給每個人、家庭以及組織，致力于構建萬物互聯(lián)的智能世界。其認為整個智能計算產(chǎn)業(yè)的建設不是一家的事情，尤其需要與各產(chǎn)業(yè)環(huán)節(jié)的伙伴一起合作才能實現(xiàn)把中國把智能計算產(chǎn)業(yè)的落地生根。

聯(lián)想大數(shù)據(jù)與AI方案，助力傳統(tǒng)行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型

一直以來，業(yè)界以及社會上對于人工智能以及大數(shù)據(jù)泡沫化的討論從未停歇，但其實自從進入到“云時代”以來，首先有在IT建設過程中有了把應用架構到云上的說法，隨后大家又意識到了數(shù)據(jù)的重要性以及價值，于是開始討論大數(shù)據(jù)建設，接著在做數(shù)據(jù)挖掘的時候發(fā)現(xiàn)需要大量的算法，于是又提出了人工智能的概念。在聯(lián)想數(shù)據(jù)中心業(yè)務集團首席方案架構師涂宇澄看來，其實從大數(shù)據(jù)到整個數(shù)據(jù)智能的建設過程當中，大數(shù)據(jù)以及人工智能等技術并不是新鮮的概念，一直都是整個IT技術的延續(xù)和發(fā)展，并不存在所謂的泡沫之說。

從云計算到人工智能的發(fā)展過程當中，IT行業(yè)建設經(jīng)歷了一段圍繞數(shù)字發(fā)展從普通計算到智能計算的發(fā)展歷程。而到了現(xiàn)階段，伴隨著人工智能技術的進一步發(fā)展和演進，其又走向了結合具體的行業(yè)場景開展運用落地的發(fā)展階段。

在適應人工智能現(xiàn)階段的變化方面，涂宇澄重點介紹了聯(lián)想在智能工廠的智能數(shù)據(jù)化平臺建設以及智能供應鏈體系建設兩方面的經(jīng)驗。

在智能工廠的智能數(shù)據(jù)化平臺建設方面，為了實現(xiàn)智能制造全產(chǎn)業(yè)鏈的管控，聯(lián)想從設計研發(fā)開始到生產(chǎn)工廠里邊的參數(shù)調(diào)整，以及之后的營銷、倉儲物流、客戶交付以及售后服務方面，每個環(huán)節(jié)都進行大量的數(shù)據(jù)采集，并且基于采集數(shù)據(jù)每天進行大量的智能化分析研究，借此為各個環(huán)節(jié)提供最優(yōu)解決方案。

從接入的數(shù)據(jù)來看，這其中首先接入的是生產(chǎn)線上相關的工業(yè)數(shù)據(jù)，包括設備信息、制造過程中的生產(chǎn)數(shù)據(jù)以及環(huán)境參數(shù)等，只要是與生產(chǎn)線相關的、車間相關的數(shù)據(jù)都會采集上來。其次是企業(yè)的管理和營銷的數(shù)據(jù)也全部接進來，包括ERP、供應鏈、銷售、訂單的等等全部接進來。第三個是外部的數(shù)據(jù)，聯(lián)想在整個消費電子銷售過程中也有相應的社區(qū)，也會時刻關注市場方面的熱點動態(tài)，包括外部的數(shù)據(jù)全部接進來形成工業(yè)大數(shù)據(jù)領域。

采集到的數(shù)據(jù)最終都會進入到聯(lián)想“數(shù)據(jù)智能平臺”里面，通過平臺對數(shù)據(jù)進行清洗、歸類。針對不同的域進行分類和相應存儲，基于分類之后進行數(shù)據(jù)融合，形成交叉數(shù)據(jù)的對比和交叉數(shù)據(jù)的關聯(lián)?；诖?，對于整個工業(yè)制造、銷售和未來服務全流程去進行相應的指導。這一過程每天新增的數(shù)據(jù)量超過30PB，每天要處理的數(shù)據(jù)超過4個PB的數(shù)據(jù)，每天大概會有6000多個智能報表用戶在上面做相應的分析，有1000多個用戶來去做深度的分析。

聯(lián)想的供應鏈在全球排名是第25，亞洲排名第2，在國內(nèi)是排名第1的。聯(lián)想在供應鏈智能化建設方面的經(jīng)驗對于國內(nèi)的企業(yè)來講也有借鑒價值。

在人工智能滲透到供應鏈具體的建設場景的過程當中，聯(lián)想對整個供應鏈的智能化改造分為三個階段：第一個階段是通過夯實整個供應鏈的數(shù)字基礎，來實現(xiàn)對整個供應鏈基本的計劃預測以及供應商的基礎管理。第二個階段是收集物流的信息來實現(xiàn)對整個供應鏈的優(yōu)化以及智能化調(diào)配。第三個階段則是致力于結合區(qū)塊鏈來去打造可信的供應鏈管理體系，健全信任機制。

在以上三方面供應鏈智能化方針的指導之下，目前聯(lián)想基于自身的能力已在包括制造業(yè)、政府、醫(yī)療、汽車以及車聯(lián)網(wǎng)等多行業(yè)進行了有效的能力輸出。