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9月25日,BIGC 2020北京國際游戲創(chuàng)新大會暨游戲產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新峰會盛大開幕。網(wǎng)易伏羲實驗室深度學(xué)習(xí)研發(fā)專家呂唐杰受邀發(fā)表主題演講《應(yīng)用強化學(xué)習(xí)開發(fā)游戲AI》,分享網(wǎng)易伏羲的技術(shù)落地成果。
“強化學(xué)習(xí)就是通過不斷與環(huán)境交互,利用環(huán)境給出的獎懲來不斷的改進策略,以求獲得最大的累積回報的過程。”呂唐杰介紹,近幾年強化學(xué)習(xí)技術(shù)進展很快,并已應(yīng)用于實際的游戲開發(fā)。例如,以往游戲策劃可能需要花三四周的時間寫AI,但如果采用強化學(xué)習(xí)技術(shù),擁有“自學(xué)習(xí)能力”的機器會自動跑通,大幅提升整體開發(fā)效率。
(網(wǎng)易伏羲實驗室深度學(xué)習(xí)研發(fā)專家呂唐杰現(xiàn)場分享)
不過,強化學(xué)習(xí)有一定的技術(shù)門檻,要讓更多的游戲開發(fā)者能使用,就必須考慮降低強化學(xué)習(xí)的接入和使用門檻。為此,網(wǎng)易伏羲實驗室自主研發(fā)了RLEase強化學(xué)習(xí)框架。該框架集成了主流強化學(xué)習(xí)算法,簡化了環(huán)境接入流程,從而大幅降低強化學(xué)習(xí)的門檻。此外,RLEase還提供了標(biāo)準(zhǔn)接口,添加新算法時,只需要完成標(biāo)準(zhǔn)接口的實現(xiàn)即可,無需人工重復(fù)開發(fā)分布式等相關(guān)功能,這也讓在游戲中試驗新算法變得更容易。
呂唐杰表示,網(wǎng)易伏羲實驗室的強化學(xué)習(xí)技術(shù)已應(yīng)用于網(wǎng)易旗下多款自研游戲。例如,《逆水寒》流派競武場景下,玩家可以挑戰(zhàn)比自己高排名的玩家,如果被挑戰(zhàn)者不在線,則需要AI代替玩家出戰(zhàn)。AI不僅需要呈現(xiàn)高水平,還需要有不同難度,具備一定的行為多樣性,讓玩家體驗到樂趣。借助強化學(xué)習(xí)技術(shù),AI上線后,玩家的正面反饋很高,《逆水寒》1V1的代練甚至也找不到了。
(網(wǎng)易伏羲實驗室強化學(xué)習(xí)技術(shù)落地《逆水寒》)
“未來,我們還會持續(xù)探索,將強化學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用于更多場景?!眳翁平鼙硎?,強化學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用潛力廣闊,網(wǎng)易伏羲實驗室將繼續(xù)深入研究,賦能游戲開發(fā)者,提升游戲AI效果和開發(fā)效率。
據(jù)悉,網(wǎng)易伏羲實驗室成立于2017年,是國內(nèi)首家游戲人工智能研究機構(gòu)。為眾多網(wǎng)易游戲產(chǎn)品提供前沿、高質(zhì)量AI技術(shù)應(yīng)用的同時,網(wǎng)易伏羲實驗室專注文娛領(lǐng)域的研究與應(yīng)用,研究方向包括強化學(xué)習(xí)、圖像動作、虛擬人、自然語言、用戶畫像等。在學(xué)術(shù)研究方面,網(wǎng)易伏羲實驗室同樣擁有頂尖水平,目前已經(jīng)發(fā)表國際頂會論文58篇,專利100余項。
此次參展北京國際游戲創(chuàng)新大會,網(wǎng)易伏羲實驗室?guī)砹似煜虑把氐膽?yīng)用技術(shù),包括游戲智能決策體、云游戲、AI音樂舞蹈、表情遷移和動作遷移、AI捏臉、虛擬詩人、AI故事接龍、有靈創(chuàng)作平臺、游戲外掛檢測與防御系統(tǒng)、游戲戰(zhàn)斗匹配系統(tǒng)、游戲智能推薦系統(tǒng)、游戲玩家行為預(yù)測服務(wù)矩陣等。這些技術(shù)的實現(xiàn)體現(xiàn)了網(wǎng)易伏羲在強化學(xué)習(xí)、用戶畫像、圖像動畫、虛擬人、NLP(自然語言處理)等領(lǐng)域的超強實力。
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