在2018年騰訊伙伴大會(huì)上，騰訊AI實(shí)驗(yàn)室正式宣布開源“Pocket Flow”項(xiàng)目。實(shí)際上，自16年騰訊首次在GitHub上發(fā)布開源項(xiàng)目，目前已累積開源覆蓋人工智能、移動(dòng)開發(fā)、小程序等領(lǐng)域的57個(gè)項(xiàng)目。

文/賴燕芳 億歐專欄作者

近日，在2018年騰訊伙伴大會(huì)的前夕，馬化騰提出了騰訊聚焦構(gòu)建“兩張網(wǎng)”的戰(zhàn)略舉措：一方面深耕消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)，另一方面積極擁抱產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)。這一戰(zhàn)略的背后實(shí)質(zhì)其實(shí)是騰訊一以貫之的連接人與人、人與物、物與物的"人聯(lián)網(wǎng)"、"物聯(lián)網(wǎng)"和"智聯(lián)網(wǎng)"的“三聯(lián)”之路。

在人工智能領(lǐng)域，騰訊的目標(biāo)是攻克AI終極難題-通用人工智能。那么通用人工智能是什么呢？“人工智能之父”圖靈認(rèn)為，當(dāng)機(jī)器擁有人類智慧時(shí)，就成為了通用人工智能。

在第一天論壇上，騰訊副總裁姚星表示：“騰訊將立足腳下，利用好人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（Big Data）和云計(jì)算（Cloud Computing），即ABC科技，構(gòu)建新型基礎(chǔ)設(shè)施，做‘?dāng)?shù)字化助手’的標(biāo)配，形成科技創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用相互促進(jìn)的良性循環(huán)，這在醫(yī)療、安防、零售、交通與娛樂(lè)行業(yè)已經(jīng)有所體現(xiàn)?！?/p>

四大實(shí)驗(yàn)室加碼AI研究

開源新項(xiàng)目助力AI發(fā)展

目前騰訊共有四大人工智能實(shí)驗(yàn)室，分別為騰訊深圳AI Lab、騰訊西雅圖AI Lab、騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室和微信人工智能實(shí)驗(yàn)室。其中，騰訊深圳AI Lab主要關(guān)注四大研究+四大應(yīng)用；騰訊西雅圖AI Lab主要關(guān)注語(yǔ)音與NLP；騰訊優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室主要關(guān)注計(jì)算機(jī)視覺(jué)、AI+行業(yè)應(yīng)用；微信人工智能實(shí)驗(yàn)室則主要研究AI語(yǔ)音。

在論壇上，姚星重點(diǎn)介紹了騰訊在AI賦能醫(yī)療和安防領(lǐng)域的研究：

在AI醫(yī)療方面，騰訊擁有了“覓影”AI影像篩查，能夠進(jìn)行食道癌、乳腺癌、肺癌等病癥的早期篩查。此外，在此次論壇上，騰訊推出了智能顯微鏡，能夠結(jié)合AR和AI，讓顯微鏡能完成智能識(shí)別、檢測(cè)、定量計(jì)算和報(bào)告生成等系列工作。

在AI安防方面，過(guò)去兩年，優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室打造了天眼智能安防平臺(tái)和天眼智能交通平臺(tái)，能夠進(jìn)行檢測(cè)、跟蹤、分析，為相關(guān)部門提供幫助。

此外，騰訊AI實(shí)驗(yàn)室還在三大前沿技術(shù)領(lǐng)域進(jìn)行了探索：AI驅(qū)動(dòng)的Siren虛擬人、在虛擬世界中訓(xùn)練仿真成真實(shí)世界的TRobot機(jī)械臂、以及用AI打星際爭(zhēng)霸。

論壇當(dāng)天，騰訊AI實(shí)驗(yàn)室正式宣布開源“Pocket Flow”項(xiàng)目。 該項(xiàng)目是一個(gè)自動(dòng)化深度學(xué)習(xí)模型壓縮與加速框架，可以整合多種模型壓縮與加速算法并利用強(qiáng)化學(xué)習(xí)自動(dòng)搜索合適壓縮參數(shù)，解決傳統(tǒng)深度學(xué)習(xí)模型由于模型體積太大，計(jì)算資源消耗高而難以在移動(dòng)設(shè)備上部署的痛點(diǎn)，同時(shí)極大程度的降低了模型壓縮的技術(shù)門檻，賦能移動(dòng)端AI應(yīng)用開發(fā)。

這次大會(huì)上騰訊宣布開源的PocketFlow框架項(xiàng)目，在騰訊內(nèi)部正在為多項(xiàng)移動(dòng)端業(yè)務(wù)提供模型壓縮與加速的技術(shù)支持。例如，在手機(jī)拍照APP中，人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位模型是一個(gè)常用的預(yù)處理模塊，通過(guò)對(duì)臉部的百余個(gè)特征點(diǎn)進(jìn)行識(shí)別與定位，可以為后續(xù)的人臉識(shí)別、智能美顏等多個(gè)應(yīng)用提供必要的特征數(shù)據(jù)。

騰訊基于PocketFlow框架，對(duì)人臉關(guān)鍵點(diǎn)定位模型進(jìn)行壓縮，在保持定位精度不變的同時(shí)，大幅度地降低了計(jì)算開銷，在本身已經(jīng)十分精簡(jiǎn)的網(wǎng)絡(luò)上取得了1.3 ~ 2倍不等的加速效果，壓縮后的模型也已經(jīng)在實(shí)際產(chǎn)品中得到部署。這對(duì)于其他科技企業(yè)而言，是一個(gè)不錯(cuò)的值得借鑒的框架。

各大科技企業(yè)入局

開源魅力何在？

在所有騰訊的項(xiàng)目中，最感興趣的是其開源項(xiàng)目。比爾蓋茨在1976年就表示過(guò)對(duì)自由軟件的反對(duì)，在《致愛(ài)好者的公開信》一文中，他說(shuō)道：“有誰(shuí)會(huì)在沒(méi)有任何報(bào)酬的情況下來(lái)做這些專業(yè)的工作？怎樣的愛(ài)好者才會(huì)投入三年的時(shí)間開發(fā)，發(fā)現(xiàn)所有的錯(cuò)誤、編寫文檔并且免費(fèi)發(fā)布產(chǎn)品？事實(shí)上，只有我們大量投資來(lái)為個(gè)人電腦做軟件”。

或許在很多人眼里，開源項(xiàng)目很難賺錢。明明是自己以及團(tuán)隊(duì)辛辛苦苦研究出的成果卻要免費(fèi)分享出來(lái)，這無(wú)疑是件愚蠢的行為。這么想的話，你就錯(cuò)了。我先來(lái)舉兩個(gè)例子：

上周，IBM以334億美元的價(jià)格收購(gòu)開源的企業(yè)軟件制造商紅帽公司（Red Hat），Red Hat也即將成為IBM混合云部門的一部分。對(duì)于Red Hat的收購(gòu)是IBM公司迄今為止規(guī)模最大的一筆交易，也是美國(guó)科技史上最大的一筆交易。IBM則希望這筆交易能幫助其在全球迅猛增長(zhǎng)的云業(yè)務(wù)中趕上亞馬遜、谷歌等巨頭。

在今年國(guó)慶期間，基于彭博社一篇關(guān)于中國(guó)“黑客芯片”的報(bào)道，中美兩國(guó)科技股板塊一片哀嚎，相關(guān)個(gè)股大幅下跌。在科技股下跌的形式下，以Elastic之名進(jìn)行交易的開源的數(shù)據(jù)搜索軟件初創(chuàng)公司Elastic search在上市當(dāng)日，股價(jià)一路走高，漲幅超過(guò)90%，達(dá)到約70美元，并在收盤時(shí)繼續(xù)保持了這樣的勢(shì)頭。

今天依托開源賺錢的產(chǎn)品已經(jīng)很普遍了，況且開源一詞的誕生就是為了拒絕免費(fèi)。如今的企業(yè)已經(jīng)不僅僅只是靠賣產(chǎn)品盈利了，它需要提供的更多是服務(wù)。這從側(cè)面或許也可以展現(xiàn)開源軟件擁有的巨大的分銷優(yōu)勢(shì)。

據(jù)資料顯示，自2016年騰訊首次在GitHub上發(fā)布開源項(xiàng)目，目前已累積開源覆蓋人工智能、移動(dòng)開發(fā)、小程序等領(lǐng)域的57個(gè)項(xiàng)目。此外，為進(jìn)一步貢獻(xiàn)開源社區(qū)，騰訊相繼加入了Hyperledger、LF Networking和開放網(wǎng)絡(luò)基金會(huì)，并成為L(zhǎng)F深度學(xué)習(xí)基金會(huì)首要?jiǎng)?chuàng)始成員及Linux基金會(huì)白金會(huì)員，這一系列的開源行為恰好與騰訊此次的大會(huì)主題“開放，共生”相契合。

在AI的圈子里，各大科技公司都能深深意識(shí)到數(shù)據(jù)的重要性，都紛紛建立了僅面向其內(nèi)部的大型數(shù)據(jù)集,例如谷歌的JFT-300M和Facebook的Instagram數(shù)據(jù)集。但這些數(shù)據(jù)集及其訓(xùn)練得到的模型都沒(méi)有公開，對(duì)于一般的科研機(jī)構(gòu)和中小企業(yè)來(lái)說(shuō)，這些人工智能基礎(chǔ)能力有著很高的門檻。

實(shí)際上，今年9月份，騰訊AI Lab便宣布開源了另一個(gè)與AI相關(guān)的項(xiàng)目-Tencent ML-Images，該項(xiàng)目由多標(biāo)簽圖像數(shù)據(jù)集ML-Images，以及業(yè)內(nèi)目前同類深度學(xué)習(xí)模型中精度最高的深度殘差網(wǎng)絡(luò)ResNet-101構(gòu)成，包括了1800萬(wàn)訓(xùn)練圖像和1.1萬(wàn)多常見物體類別。這自然為人工智能領(lǐng)域的科研人員和工程師提供了充足的高質(zhì)量訓(xùn)練數(shù)據(jù)，從另一方面促進(jìn)人工智能行業(yè)的發(fā)展。

雖然騰訊的技術(shù)積累比較深厚，然而騰訊開源的起步卻是十分艱難。

因?yàn)轵v訊由業(yè)務(wù)和產(chǎn)品驅(qū)動(dòng)的研發(fā)模式，使得它在開源之路上走得并不平坦，從業(yè)務(wù)和產(chǎn)品，到KPI，再到部門之間的壁壘，這些因素都構(gòu)成了騰訊開源路上的“攔路虎”。

姚星在本次會(huì)議結(jié)束后，接受媒體采訪時(shí)表示，目前騰訊內(nèi)部正在推動(dòng)多個(gè)技術(shù)團(tuán)隊(duì)去構(gòu)建公用的技術(shù)模塊，去做更多開源的貢獻(xiàn)，進(jìn)行優(yōu)化上云，把更多內(nèi)部組件與框架開放給云上的客戶。

小結(jié)

各大科技公司對(duì)開源項(xiàng)目其實(shí)貢獻(xiàn)不少，如百度、阿里、谷歌，甚至連一度摒棄開源的微軟也愿意放棄Windows時(shí)代的絕對(duì)控制，轉(zhuǎn)而投身到開源社區(qū)的貢獻(xiàn)中，并于一周前以75億美元收購(gòu)GitHub。

關(guān)于人工智能的的開源項(xiàng)目其實(shí)也不少，如貪吃蛇游戲的人工智能、教AI打游戲的框架、為線稿上色的AI項(xiàng)目等。

正是這些開源項(xiàng)目的公布，才讓越來(lái)越多的人有機(jī)會(huì)在前人的研究基礎(chǔ)上探索出更多有趣的AI。曾經(jīng)采訪過(guò)新西蘭理工學(xué)院的教授，他表示，從技術(shù)層面上來(lái)講，目前國(guó)內(nèi)外的AI水平其實(shí)差不多。但是從出發(fā)點(diǎn)來(lái)看，國(guó)外的企業(yè)研究AI大多抱著探索未知的目的，而國(guó)內(nèi)的企業(yè)更多的是由利益驅(qū)動(dòng)。

引述上述嘉賓的觀點(diǎn)，筆者只是想表達(dá)，這種開源共享的行為，實(shí)質(zhì)上更能促進(jìn)AI這項(xiàng)技術(shù)的進(jìn)步。一方面，它讓后來(lái)者能站在巨人的肩膀上進(jìn)一步的深入研究，從中獲取靈感，探索出更多的應(yīng)用；另一方面，在開源的同時(shí)，貢獻(xiàn)者本身也能得到更多可以完善該項(xiàng)目的反饋。

雙11在即，特地推出了“雙十一創(chuàng)新者福利票”，點(diǎn)擊“閱讀原文”報(bào)名即可免費(fèi)獲得大會(huì)通票一張，直達(dá)7大會(huì)場(chǎng)。

文章內(nèi)容系作者個(gè)人觀點(diǎn)，不代表對(duì)觀點(diǎn)贊同或支持；轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明作者姓名和來(lái)源。