11月19日，圖麟科技在2020深圳國際全觸與顯示展上，首次發(fā)布工業(yè)級Tunicorn通用視覺平臺，同期亮相的還有搭載該平臺的全新系列工業(yè)質(zhì)檢機器人。據(jù)介紹，Tunicorn通用視覺平臺是圖麟科技自研的一套基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)快速工業(yè)缺陷檢測的底層架構(gòu)，融合了視覺算法、光學(xué)系統(tǒng)、大數(shù)據(jù)、機電控制等多項原創(chuàng)技術(shù)，結(jié)合Tunicorn Agents分布式處理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)標(biāo)注及管理平臺Easy AI系統(tǒng)，為跨行業(yè)、跨領(lǐng)域工業(yè)質(zhì)檢場景打造的快速開發(fā)部署平臺。

（2020深圳國際全觸與顯示展）

多項原創(chuàng)突破，打破國際技術(shù)壟斷

圖麟科技2014年就瞄準(zhǔn)的工業(yè)質(zhì)檢領(lǐng)域，長期以來依賴人工檢測，不僅存在效率低下、產(chǎn)品良率不穩(wěn)定等問題，而且因工作枯燥，人員流失率大，招工也越來越難。盡管傳統(tǒng)視覺檢測系統(tǒng)一定程度上可緩解這一狀況，但卻無法應(yīng)對更加復(fù)雜的檢測場景，以及更高標(biāo)準(zhǔn)的產(chǎn)品質(zhì)檢需求。為此，經(jīng)第一代潛心研發(fā)，第二代打磨升級，第三代優(yōu)化穩(wěn)固，圖麟科技打造的工業(yè)級Tunicorn通用視覺平臺，實現(xiàn)了多項技術(shù)突破：

視覺算法方面，圖麟科技采用自主設(shè)計的帶有自學(xué)習(xí)注意力機制的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，實現(xiàn)了基于實例分割和物體檢測的快速工業(yè)缺陷檢測算法突破，同時，創(chuàng)新地采用“多源圖像數(shù)據(jù)融合+深度學(xué)習(xí)+并行計算”模式，確保了檢測速度與檢測精度；

光學(xué)系統(tǒng)方面，自主設(shè)計的超高分辨率光學(xué)系統(tǒng)，可實現(xiàn)多個光源通道下的圖像同時采集，并能實現(xiàn)對運動方向細(xì)小劃傷的成像，克服了傳統(tǒng)線掃成像技術(shù)的不足，而且通過多角度、多亮度照明方案，能實現(xiàn)對特別細(xì)小瑕疵的精準(zhǔn)識別；

數(shù)據(jù)處理方面，通過數(shù)據(jù)庫分表分區(qū)技術(shù)、分布式海量小文件存儲技術(shù)、HTML5技術(shù)等，解決了海量數(shù)據(jù)存儲和檢索問題，保證了數(shù)據(jù)穩(wěn)定可讀性，實現(xiàn)了復(fù)雜像素級數(shù)據(jù)標(biāo)注，確保了工業(yè)場景下的系統(tǒng)穩(wěn)定性，同時，回歸分析、機器學(xué)習(xí)、預(yù)測良率，可無縫對接MES。

（參觀者了解Tunicorn通用視覺平臺）

此外，機電控制方面，自主設(shè)計的超高穩(wěn)定的電磁傳動與采集控制系統(tǒng)，保證了檢測物體傳輸精度控制在微米級別的波動。多項原創(chuàng)突破，也使得圖麟科技打破了國際企業(yè)在工業(yè)外觀瑕疵檢測尤其是蓋板玻璃領(lǐng)域的技術(shù)壟斷，填補了國內(nèi)技術(shù)空白。

搭建兩大系統(tǒng)，實現(xiàn)分布式快速處理與數(shù)據(jù)智能管控

基于多項原創(chuàng)技術(shù)突破，為應(yīng)對復(fù)雜的檢測場景與大量缺陷數(shù)據(jù)的處理，圖麟科技設(shè)計了Tunicorn Agents分布式處理系統(tǒng)與數(shù)據(jù)標(biāo)注及管理平臺Easy AI系統(tǒng)：

以一種搭積木的方式快速建立的Tunicorn Agents分布式處理系統(tǒng)，它能夠?qū)⒉杉?、計算分?jǐn)偟讲煌姆植际紸gent點上，將整檢測尺寸延伸到任意尺寸，實現(xiàn)了應(yīng)用場景的可伸縮性，且通過快速部署的幾十臺甚至幾百臺相機的協(xié)同合作，可以智能化、模塊化的方式管理所有節(jié)點。

與算法平臺配套的數(shù)據(jù)標(biāo)注及管理系統(tǒng)Easy AI系統(tǒng)，可實現(xiàn)工廠環(huán)境下在線/離線數(shù)據(jù)采集和標(biāo)記，數(shù)據(jù)標(biāo)注以及算法自動化訓(xùn)練，解決車間機臺處理速率與算法服務(wù)處理速率的差異化問題，實現(xiàn)了平臺對遠(yuǎn)端服務(wù)的自動啟動和自動退出，以及對目標(biāo)圖片的像素級標(biāo)注，可提高外觀缺陷檢測的精準(zhǔn)度，降低誤檢率，推動數(shù)字工廠的實現(xiàn)。

覆蓋四大領(lǐng)域，協(xié)助行業(yè)客戶提質(zhì)、增效、升級

目前，圖麟科技正基于Tunicorn通用視覺平臺，為玻璃外觀、顯示觸摸屏、柱體360度表面、半導(dǎo)體材料等四大領(lǐng)域存在的瑕疵檢測問題，提供軟硬一體化的AI視覺解決方案。尤其是蓋板玻璃檢測領(lǐng)域，搭載該平臺的工業(yè)質(zhì)檢機器人，已入駐蘋果、華為等終端相關(guān)的蓋板廠商實際產(chǎn)線，解決該領(lǐng)域依賴人眼對產(chǎn)品外觀瑕疵進行檢測而存在的效率低、誤檢與漏檢率高、檢測結(jié)果不穩(wěn)定、工人視力受損以及產(chǎn)品良率無從保證等痛點問題：

（搭載該平臺的手機蓋板玻璃工業(yè)質(zhì)檢機器人被圍觀）

一是快捷部署。基于Tunicorn通用視覺平臺，根據(jù)客戶實際需要，模塊化配置設(shè)備和檢測程序，軟硬一體化快捷交付，加快了企業(yè)智能化改造升級的步伐，同時無需大規(guī)模改動原有產(chǎn)線，靈活部署，也降低了改造的難度；

二是提質(zhì)增效。檢測效率比傳統(tǒng)提升30多倍，可檢測97以上的各類點、線狀缺陷，檢測精度最小達(dá)到10微米，產(chǎn)品出廠良率可達(dá)到99.5以上，以五年折舊率為周期，每臺設(shè)備可為工廠節(jié)省近千萬元經(jīng)濟成本；

三是智能升級。平臺具有自訓(xùn)練、自主學(xué)習(xí)和升級的功能，通過進一步訓(xùn)練適應(yīng)度高的復(fù)雜模型，可解決產(chǎn)品多變、缺陷情況復(fù)雜、檢測標(biāo)準(zhǔn)多變、數(shù)據(jù)量大、穩(wěn)定性要求高等問題，同時，對整個生產(chǎn)產(chǎn)線的智能化也會起到一個有效的、質(zhì)的提升。