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教育部公示首批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院名單,騰訊云人工智能學(xué)院入選

作者: 編輯 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2021-12-20

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近日,教育部網(wǎng)站公示了首批現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院名單,共計(jì)49所高校的50個(gè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院入選。其中,由深圳大學(xué)和騰訊云聯(lián)合打造的深圳大學(xué)騰訊云人工智能學(xué)院成功入選。

去年8月份,教育部、工信部聯(lián)合發(fā)布《現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)指南試行》(下稱“指南”),明確提出要以區(qū)域產(chǎn)業(yè)發(fā)展急需為牽引,建設(shè)若干現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院,造就大批產(chǎn)業(yè)需要的高素質(zhì)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才,為提高產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力和匯聚發(fā)展新動(dòng)能提供人才支持和智力支撐。

事實(shí)上,在《指南》發(fā)布之前,早在2018年,深圳大學(xué)-騰訊云人工智能學(xué)院就已揭牌成立。雙方合作建設(shè)的騰訊云人工智能特色班(下稱“騰班”),已成為深圳大學(xué)報(bào)考最熱門的專業(yè)之一。

經(jīng)過(guò)4年的教學(xué)實(shí)踐,深圳大學(xué)騰訊云人工智能學(xué)院不僅探索出了獨(dú)具特色的人才培養(yǎng)模式,在產(chǎn)學(xué)融合方面也取得了階段性成果。

騰班:打造人才培養(yǎng)創(chuàng)新模式

根據(jù)《指南》要求,建設(shè)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院的目的是為了培養(yǎng)適應(yīng)和引領(lǐng)現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)發(fā)展的高素質(zhì)應(yīng)用型、復(fù)合型、創(chuàng)新型人才。而這就意味著,在人才培養(yǎng)方案上,現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院必須要將人才培養(yǎng)、教師專業(yè)化發(fā)展、實(shí)訓(xùn)實(shí)習(xí)實(shí)踐與企業(yè)服務(wù)科技創(chuàng)新等方面進(jìn)行有機(jī)結(jié)合,促進(jìn)產(chǎn)教融合,探索出創(chuàng)新人才培養(yǎng)模式。

“騰訊云人工智能學(xué)院是2018年11月成立的,由于學(xué)院太大,如果一開始就瞄著一個(gè)學(xué)院的體量去做很難做好,我們就定了一個(gè)小目標(biāo),從30人的特色班開始?!鄙钲诖髮W(xué)計(jì)算機(jī)與軟件學(xué)院人工智能系副系主任馮禹洪博士在談及“騰班”成立的初衷時(shí)表示,當(dāng)時(shí)人工智能專業(yè)還沒(méi)有成熟,沒(méi)有標(biāo)準(zhǔn),這個(gè)班的培養(yǎng)方案怎么設(shè)定,怎樣體現(xiàn)產(chǎn)學(xué)融合特色,深圳大學(xué)和騰訊雙方進(jìn)行了長(zhǎng)期而深入的思考和探索。

(校企雙方共同探討“騰班”培養(yǎng)方案)

事實(shí)上,從課程體系設(shè)置、教材建設(shè)開始,“騰班”的培養(yǎng)方案就非常注重校企緊密協(xié)同。

據(jù)馮禹洪副主任介紹,在課程體系設(shè)置方面,“騰班”除了選取深圳大學(xué)軟件工程專業(yè)最核心的幾門課程外,還與騰訊云共同設(shè)計(jì)了人工智能導(dǎo)論、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、云計(jì)算工程等6門人工智能特色課程,覆蓋了AI原理、技術(shù)到應(yīng)用三大板塊內(nèi)容。

(“騰班”校企共建的課程體系)

另外,在“騰班”招生方面,校企雙方同樣進(jìn)行了共同面試,嚴(yán)格選拔人才。

“我們不會(huì)只有老師來(lái)招生,比如2018級(jí)、2019級(jí)招生是校內(nèi)選拔,當(dāng)時(shí)面試由學(xué)院領(lǐng)導(dǎo)、主講老師和騰訊云專家共同組成,這樣除了公平公正外,考核能力也比較全面?!瘪T禹洪副主任表示。

除了共建課程體系、共同招生面試外,在“騰班”日常教學(xué)過(guò)程中,騰訊工程師還會(huì)參與班會(huì),到深大舉辦AI技術(shù)交流會(huì),分享人工智能產(chǎn)業(yè)前沿的應(yīng)用實(shí)踐及落地成果,為學(xué)生職業(yè)規(guī)劃提供指導(dǎo)等;另一方面,“騰班”學(xué)生也經(jīng)常有機(jī)會(huì)參與騰訊內(nèi)部技術(shù)培訓(xùn),參觀交流并在騰訊公司實(shí)習(xí)。

(騰訊AI Lab與騰班在深大舉辦師生交流會(huì))

(騰訊云工程師參加“騰班”班會(huì))

馮禹洪副主任認(rèn)為,“騰班”的課程本身是比較難的,學(xué)校挑選的授課老師比較注重科研,非常嚴(yán)格,騰訊云的工程師保持一定頻次與學(xué)生進(jìn)行交流,分享“騰班”課程知識(shí)理論的前沿應(yīng)用與實(shí)踐,能夠很好地鼓勵(lì)學(xué)生,增強(qiáng)學(xué)習(xí)動(dòng)機(jī)。

產(chǎn)學(xué)融合建設(shè)取得階段性成果

在校企協(xié)同的人才培養(yǎng)模式下,“騰班”人才培養(yǎng)也取得了一些階段性成果。

過(guò)去兩年,“騰班”在各級(jí)學(xué)科競(jìng)賽獎(jiǎng)中斬獲了10多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。比如在2020年美國(guó)大學(xué)生數(shù)學(xué)建模大賽、2021年國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽等多個(gè)國(guó)家競(jìng)賽中,“騰班”學(xué)生詹卓欣、陳梓健、梁澤榮分別獲得了一等獎(jiǎng)、金獎(jiǎng)、特等獎(jiǎng)提名獎(jiǎng)等多個(gè)獎(jiǎng)項(xiàng)。

另一方面,“騰班”學(xué)生的多篇論文也開始在國(guó)際期刊和國(guó)際會(huì)議論文中展露頭腳。以2018級(jí)“騰班”學(xué)生為例,詹卓欣本科期間發(fā)表了3篇論文,《TransRec++: Translation-based Sequential Recommendation with Heterogeneous Feedback》被《計(jì)算機(jī)科學(xué)前沿》學(xué)術(shù)期刊收錄、《Sequence-aware similarity learning for next-item recommendation》被《The Journal of Supercomputing》雜志收錄、《Asymmetric Pairwise Preference Learning for Heterogeneous OneClass Collaborative Filtering》被《ICONIP2020》會(huì)議錄用;陳禧的論文《Jointly Sparse Least Quare Support Vector Machine》也已被《ISAIR2022》會(huì)議錄取。

除了學(xué)術(shù)研究成果外,“騰班”學(xué)生也開始參與了OpenEuler操作系統(tǒng)開源社區(qū)貢獻(xiàn)。

截至目前,騰訊云人工智能學(xué)院在培養(yǎng)的學(xué)生共145人。其中首屆2018級(jí)28名騰班學(xué)生目前正處于大四上學(xué)期,其中有5名學(xué)生獲得推免讀研資格,3名畢業(yè)留任騰訊工作,18名學(xué)生備考國(guó)內(nèi)研究生,2名學(xué)生準(zhǔn)備聯(lián)系到國(guó)外高校攻讀研究生。

 ?。ㄉ畲蟆膀v班”學(xué)生上課)

已留任騰訊工作的2018級(jí)畢業(yè)生吳華秋表示,在騰班上課,最大的感受就是濃厚的學(xué)習(xí)氛圍,對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題,大家總能集思廣益,提出自己的解決方法,而老師也會(huì)給出合理性判斷;另外,騰班的老師們還會(huì)經(jīng)常跟我們講解人工智能方向的一些突破性進(jìn)展,讓我們學(xué)習(xí)人工智能算法模型的同時(shí),更加深入了解最新的人工智能發(fā)展。

而另一位在騰訊工作的2018級(jí)畢業(yè)生陳書涵認(rèn)為,騰班很注重培養(yǎng)學(xué)生的自主探究和鉆研能力,在學(xué)術(shù)上老師對(duì)學(xué)生的要求會(huì)比較高,經(jīng)過(guò)騰班老師們的訓(xùn)練,我現(xiàn)在在工作中也會(huì)自主地去思考問(wèn)題更深層次的原因,而不會(huì)停留在表面,這是騰班帶給我最大的成長(zhǎng)。除了學(xué)術(shù)層面,老師也會(huì)要求學(xué)生去復(fù)現(xiàn)算法,動(dòng)手去寫代碼跑實(shí)驗(yàn),這對(duì)我的編碼能力也有很大的提升。

值得注意的是,“騰班”已于2020年實(shí)現(xiàn)獨(dú)立招生,并且自2020年至2021年,騰班高考錄取分?jǐn)?shù)連續(xù)兩年成為深圳大學(xué)理工科類全校第一。

接下來(lái),深圳大學(xué)與騰訊云還將持續(xù)深化合作。一方面,推動(dòng)更多的聯(lián)合共建內(nèi)容,例如針對(duì)前沿領(lǐng)域開展專業(yè)共建,讓學(xué)生和企業(yè)有更多的互動(dòng),更好地轉(zhuǎn)化科技成果;另一方面,將更關(guān)注學(xué)生就業(yè)服務(wù),讓學(xué)生經(jīng)過(guò)培訓(xùn)認(rèn)證獲得更多就業(yè)機(jī)會(huì),同時(shí)以企業(yè)人才需求作為引導(dǎo),實(shí)現(xiàn)人才輸送雙向暢通。此外,未來(lái)雙方還將對(duì)外分享校企合作的優(yōu)秀成果,形成可復(fù)用的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),更好助力“新工科”建設(shè)與人才培養(yǎng)。

實(shí)際上,除了深圳大學(xué)騰訊云人工智能學(xué)院外,騰訊在現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)學(xué)院建設(shè)方面已經(jīng)取得了階段性成果。

截至目前,騰訊公司旗下騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂已與全國(guó)136所院校合作共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院,在人才培養(yǎng)、實(shí)習(xí)基地建設(shè)、專業(yè)建設(shè)、聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室等方面進(jìn)行深度融合。

未來(lái),騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂將持續(xù)聚焦創(chuàng)新型人才培養(yǎng),聯(lián)合更多高校共建產(chǎn)業(yè)學(xué)院,助力解決產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)過(guò)程中的人才培育問(wèn)題,共育符合產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求的復(fù)合型、應(yīng)用型創(chuàng)新人才。

騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂“騰班”畢業(yè)生訪談錄

本次騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂邀請(qǐng)了2位“騰班”2018級(jí)畢業(yè)生吳華秋、陳書涵,進(jìn)行了一次小訪談,聽(tīng)聽(tīng)他們的“騰班”上課體驗(yàn)心聲。

騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂:是什么初衷讓你選擇報(bào)名騰班?

吳華秋:當(dāng)時(shí),人工智能可以說(shuō)是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域炙手可熱的一個(gè)方向,人臉識(shí)別,指紋支付,AlphaGo等均是人工智能等相關(guān)產(chǎn)物,對(duì)于那時(shí)才剛剛開始了一段時(shí)間基礎(chǔ)語(yǔ)言學(xué)習(xí)的我來(lái)說(shuō)有著巨大的吸引力,且當(dāng)時(shí)的騰班人工智能特色班,是軟件工程專業(yè)新推出且唯 一的特色班,我也期望自己能夠在計(jì)算機(jī)的某個(gè)方向上有所造詣,因此就果斷報(bào)名參加了騰班。

陳書涵:當(dāng)時(shí)選擇騰班一個(gè)是因?yàn)闀r(shí)下人工智能的熱潮,加上我也接觸過(guò)些許人工智能,加入騰班是一個(gè)深入學(xué)習(xí)人工智能的好機(jī)會(huì);而且騰班有很多優(yōu)秀的同學(xué)和老師,和他們相處也能讓我不斷進(jìn)步。

騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂:在騰班上課,讓你印象或感受最深刻的地方有哪些?有哪些體驗(yàn)感想?

吳華秋:在騰班上課,最大的感受就是濃厚的學(xué)習(xí)氛圍,對(duì)于同一個(gè)問(wèn)題,大家總能集思廣益,提出自己的解決方法,而老師也會(huì)給出他認(rèn)為的合理性判斷,師生之間關(guān)系融洽,打成一片,形成了亦師亦友的關(guān)系;在這種氛圍下,學(xué)生才會(huì)更加積極踴躍地提出自己的看法和理解;此外,騰班的老師們還會(huì)經(jīng)常在上課的前幾分鐘,跟我們講解人工智能屆的一些突破性進(jìn)展,讓我們?cè)趯W(xué)習(xí)經(jīng)典的人工智能算法模型的同時(shí),也能夠更加了解最新的人工智能發(fā)展,兩者互相對(duì)照比對(duì),更加有利于我們自身能力的提升。

陳書涵:我感受最深的就是騰班的老師都很有耐心,很負(fù)責(zé)任,很為學(xué)生著想,課堂上也經(jīng)常和同學(xué)互動(dòng),同學(xué)們私底下也會(huì)經(jīng)常交流探討,學(xué)習(xí)氛圍很好。騰班的同學(xué)和老師都很可愛(ài),交流起來(lái)很舒服。

騰訊產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)學(xué)堂:騰班的教學(xué)方式對(duì)你目前的工作有哪些幫助或者產(chǎn)生了哪些影響?

吳華秋:騰班的教學(xué)模式,注重理論與實(shí)踐相結(jié)合,只有在了解了理論,才能更好地實(shí)踐;在工作中也是如此,任何問(wèn)題的解決,都需要先了解清楚問(wèn)題本身,再制定相關(guān)的解決方案,再?gòu)闹泻Y選最優(yōu)的方案進(jìn)行實(shí)施;騰班的教學(xué)模式,讓我能夠相比于別人更早地形成這種思維模式,因此能夠更加迅速地適應(yīng)從學(xué)校到工作的行事方式轉(zhuǎn)變;另外騰班的相關(guān)教學(xué),并不止步于簡(jiǎn)單的代碼邏輯,而是會(huì)進(jìn)階到算法本身,因此除了本身的代碼編寫能力外,自身對(duì)問(wèn)題的分析以及解決能力也會(huì)有進(jìn)一步的提升。

陳書涵:騰班很注重培養(yǎng)學(xué)生的自主探究和鉆研能力,在學(xué)術(shù)上老師對(duì)學(xué)生的要求會(huì)比較高,經(jīng)過(guò)騰班老師們的訓(xùn)練,我現(xiàn)在在工作中也會(huì)自主地去思考問(wèn)題更深層次的原因,而不會(huì)停留在表面的解決問(wèn)題,我覺(jué)得這是騰班帶給我最大的成長(zhǎng)。并且騰班也不單停留在學(xué)術(shù)層面,老師也會(huì)要求學(xué)生去復(fù)現(xiàn)算法,動(dòng)手去寫代碼跑實(shí)驗(yàn),這對(duì)我的編碼能力也有很大的提升。

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