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在科技與創(chuàng)意交織的2024年， AI充斥在各個(gè)領(lǐng)域，試想一下，當(dāng)AI不再只是冰冷的數(shù)據(jù)處理者，而是化身為工業(yè)設(shè)計(jì)的靈魂導(dǎo)師，一場(chǎng)前所未有的智能化轉(zhuǎn)型正蓄勢(shì)待發(fā)。2024河北國(guó)際工業(yè)設(shè)計(jì)周活動(dòng)——雄安設(shè)計(jì)創(chuàng)想?yún)R上，基于人工智能與工業(yè)設(shè)計(jì)的融合發(fā)展，科大訊飛股份有限公司國(guó)家級(jí)工業(yè)設(shè)計(jì)中心高級(jí)總監(jiān)諸臣以《人工智能與工業(yè)設(shè)計(jì)融合發(fā)展的探索與思考》分享了他的心得。

人工智能技術(shù)當(dāng)前進(jìn)展到底是什么樣？大家認(rèn)為人工智能是高于我的，如同造物主一般的存在，但人工智能扔處于初級(jí)蓬勃發(fā)展階段，能感知到未來(lái)人工智能的發(fā)展具有巨大潛力。人機(jī)交互引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)變革，六次產(chǎn)業(yè)浪潮都是圍繞硬件發(fā)展，其實(shí)制約人工智能發(fā)展的不只是擁有足夠多的數(shù)據(jù)、非常強(qiáng)大的算法，真正制約發(fā)展的還是算力，因此摩爾定律提出人類(lèi)半導(dǎo)體技術(shù)兩年能力翻一翻，相信未來(lái)數(shù)據(jù)算力和算法能夠形成一個(gè)比較好的平衡。人工智能的三個(gè)階段是運(yùn)算智能、然后感知智能和認(rèn)知智能。運(yùn)算智能，在大量運(yùn)算和推理面前，碳基生物的計(jì)算能力和硅基機(jī)器相比遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后；感知智能通過(guò)各種傳感器收集數(shù)據(jù)然后做一定的邏輯推理和研判，最后幫助人們做輔助駕駛；認(rèn)知智能是目前正在面臨大模型的誕生，機(jī)器通過(guò)人的多模態(tài)感知做更具人性化的決策，讓機(jī)器人能聽(tīng)會(huì)說(shuō)，能理解會(huì)思考。

諸臣也通過(guò)科大訊飛設(shè)計(jì)中心在人工智能賦能垂類(lèi)賽道的努力實(shí)踐講述了幾個(gè)案例。首先是科大訊飛在語(yǔ)音識(shí)別、機(jī)器翻譯、半監(jiān)督訓(xùn)練等領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)突破。2016年行業(yè)的語(yǔ)音識(shí)別技術(shù)就已經(jīng)超過(guò)了人類(lèi)速記員的水平，之后語(yǔ)音識(shí)別能力持續(xù)提升?，F(xiàn)在法院書(shū)記員、最高檢、最高法用的科大訊飛的解決方案，快速提升效率。2015年機(jī)器翻譯全球首次達(dá)到專(zhuān)業(yè)資格標(biāo)準(zhǔn)，在大學(xué)英語(yǔ)(CET)6級(jí)翻譯考題抽樣57萬(wàn)考生，測(cè)試中達(dá)到前1%的水準(zhǔn)。半監(jiān)督訓(xùn)練領(lǐng)域中，100小時(shí)有標(biāo)簽數(shù)據(jù)加上大量無(wú)標(biāo)簽語(yǔ)音和文本數(shù)據(jù)可達(dá)到1萬(wàn)小時(shí)有監(jiān)督訓(xùn)練的效果，有效加速多語(yǔ)種研發(fā)進(jìn)程。作為工業(yè)設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，科大訊飛思考怎么用設(shè)計(jì)為AI產(chǎn)品賦能，提升人機(jī)交互的友好程度，實(shí)現(xiàn)設(shè)計(jì)的價(jià)值。

隨著行業(yè)發(fā)展個(gè)性化預(yù)測(cè)、智能評(píng)價(jià)、知識(shí)圖譜方面定制了一系列學(xué)習(xí)以及教育一體化方案。基于技術(shù)的發(fā)展，在產(chǎn)品調(diào)研、產(chǎn)品定義時(shí)開(kāi)始大量使用AI工具去調(diào)研、搜羅，聚類(lèi)，生成調(diào)研結(jié)果，利用部分AI或者軟件工具支撐設(shè)計(jì)。例如學(xué)生上課，每個(gè)學(xué)生所理解的知識(shí)圖譜是不一樣的，通過(guò)AI構(gòu)建不同的知識(shí)圖譜，將其做成樹(shù)狀結(jié)構(gòu)，標(biāo)注不同知識(shí)點(diǎn)的邏輯關(guān)系，因材施教的方式去教學(xué)。目前科大訊飛已經(jīng)在小學(xué)和初中進(jìn)行試驗(yàn)，通過(guò)系統(tǒng)給不同的學(xué)生布置不同的作業(yè)，幫助段位高的學(xué)生提升思維和邏輯的能力，知識(shí)掌握不好的學(xué)生會(huì)基于他所不擅長(zhǎng)的知識(shí)點(diǎn)做針對(duì)性的訓(xùn)練，幫助其快速克服知識(shí)難點(diǎn)。

科大訊飛也在ChatGPT發(fā)布之后發(fā)布了星火大模型。大模型在文本生成、語(yǔ)言理解、知識(shí)問(wèn)答、邏輯推理、數(shù)學(xué)能力、代碼能力、多模態(tài)能力有了長(zhǎng)足的發(fā)展。人工智能新系統(tǒng)的誕生，改變了信息分發(fā)獲取方式，如今將所有知識(shí)錄入，揉捏成知識(shí)球，通過(guò)問(wèn)答快速獲取相應(yīng)知識(shí)，革新了內(nèi)容的生產(chǎn)模式以及全自然的交互的完成任務(wù)，實(shí)現(xiàn)了專(zhuān)業(yè)級(jí)虛擬助手、虛擬人等方式，顛覆了傳統(tǒng)手工編程方式，快速幫助程序員對(duì)簡(jiǎn)單代碼以最快速路徑生成最合適的代碼，是科研工作加速器。諸臣將大模型給普通人帶來(lái)的挑戰(zhàn)總結(jié)為兩點(diǎn)：一點(diǎn)是總結(jié)與推理，第二個(gè)是發(fā)散與創(chuàng)新?？偨Y(jié)是跟大模型幫助提煉核心要義，三秒快速生成；發(fā)散和創(chuàng)新，大模型可以一整天以大量且發(fā)散的方式溝通，賦能辦公，快速的幫助轉(zhuǎn)變形式，濾掉無(wú)效內(nèi)容進(jìn)行表達(dá)，省去大量的時(shí)間和精力。大模型的賦能，讓團(tuán)隊(duì)工作內(nèi)容也發(fā)生了變化。設(shè)計(jì)本身分前端、中端和后端，AI技術(shù)對(duì)于前端產(chǎn)品進(jìn)行定義、用戶(hù)需求、調(diào)研、研究的結(jié)論、知識(shí)的獲取、聚類(lèi)、分類(lèi)、生成總結(jié)時(shí)，提效效率能達(dá)到300%到400%的提效度。在終端設(shè)計(jì)過(guò)程當(dāng)中，通過(guò)設(shè)計(jì)提升創(chuàng)意，內(nèi)部提效占比在160%左右，適度提效。讓AI與設(shè)計(jì)之間雙相賦能，既通過(guò)AI做設(shè)計(jì)又通過(guò)設(shè)計(jì)研發(fā)AI產(chǎn)品，諸臣講到他不主張把AI設(shè)計(jì)方法當(dāng)成生產(chǎn)力工具取代設(shè)計(jì)師，而是希望越來(lái)越多設(shè)計(jì)師能夠把AI設(shè)計(jì)當(dāng)做提效工具，提升效益，產(chǎn)生更多作品。

????人工智能和設(shè)計(jì)的關(guān)系，從用設(shè)計(jì)為AI產(chǎn)品賦能，到用AI解決設(shè)計(jì)問(wèn)題，再到今天生成式AI與設(shè)計(jì)創(chuàng)新之間的雙向賦能。AI的分析提效的工具，分析提效能夠有效幫助去做正確的決策和投資，設(shè)計(jì)的提效工具在諸臣看來(lái)可能是十萬(wàn)級(jí)別的。如果AI具有普世的價(jià)值觀和人格，具有普世審美價(jià)值，在能夠幫助產(chǎn)品進(jìn)行準(zhǔn)確決策的時(shí)候，產(chǎn)品上市以后的市場(chǎng)風(fēng)險(xiǎn)會(huì)驟降，AI作為驗(yàn)證工具，可以驗(yàn)證設(shè)計(jì)的普世性。未來(lái)人工智能取代各種行業(yè)的替代率預(yù)測(cè)，例如電話推銷(xiāo)員、打字員已被大量淘汰或者取代，但是客服、藝術(shù)家、教師、記者等行業(yè)不容易被取代。AI雖然可以深度學(xué)習(xí)人類(lèi)大量的知識(shí)，擅長(zhǎng)適度的模擬，但它只能以排列組合框架內(nèi)產(chǎn)生作品，無(wú)法像愛(ài)因斯坦一樣告訴人類(lèi)新的認(rèn)知或新的物理定律，這就需要人類(lèi)探索。諸臣也說(shuō)道：“如果我們今天把網(wǎng)線或者把電拔了，那AI什么都不是?！?/p>

大模型時(shí)代人工智能的發(fā)展，GDP 1在2018年誕生時(shí)是1.17億參數(shù)，2013年-2014年國(guó)內(nèi)大模型超過(guò)萬(wàn)億參數(shù)，此過(guò)程經(jīng)歷了從文本生成到二維生成到三維生成的過(guò)程，技術(shù)的發(fā)展推動(dòng)產(chǎn)業(yè)的高速發(fā)展。諸臣在演講最后提到，即便未來(lái)科技發(fā)展再快，世界依然遵循固有方式運(yùn)轉(zhuǎn)，創(chuàng)新離不開(kāi)新一代人的前赴后繼，但是他相信未來(lái)一定是人工智能和科技強(qiáng)強(qiáng)綁定，同時(shí)，他也希望每一個(gè)人都能夠堅(jiān)持創(chuàng)新，做好設(shè)計(jì)，相信AI的賦能，在三者之間找到清晰的路徑，為人類(lèi)文明的發(fā)展提供力量。

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