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Gartner預測，隨著人工智能技術的發(fā)展，增強智能（結合了人類和AI的能力）將為人類生活帶來顛覆性變革。企業(yè)應當最大限度地利用增強智能去擴充人類的智力和能力，將人機結合的增強智能應用于社會實踐，幫助人類快速高效地解決更多復雜問題。

Gartner報告要點提煉：

1.說到人工智能（AI），人們首先想到的是機器學習、自然語言處理等強大算法，卻忽略了一個關鍵點：AI的目的應該是賦能人類，讓人類變得更好、更聰慧、更開心，而不是創(chuàng)造一個“機器世界”。

2. AI的正確打開方式應該是讓人們變得更高效、更智能，去更多地延展人類的智慧。相比機械、昂貴的人工智能自動化流程，這種方式可以給公司、社會創(chuàng)造更大價值。

3.增強智能的出現將最大限度發(fā)揮AI的價值。增強智能專注于人工智能的輔助作用，強AI的目的是彌補自然人類的能力不足，同時又將人類智慧應用于AI，使商業(yè)智能變得更加完善，實現人類跟機器的優(yōu)勢互補，發(fā)揮最大價值。

4.隨著AI算法被大量投入商用，賦予機器識別人類情感、邏輯的判斷將成為區(qū)別于人工智能解決方案的最大亮點。人類在處理抽象化、情緒化問題上有著不可逾越的優(yōu)勢，通過人機交互把這些問題交給計算機，就能很好地彌補這個短板。

建議指引：

為了有效地將AI應用于數字化轉型與創(chuàng)新工作中，首席信息官（CIO）應該：

1.將焦點集中于怎樣為人類提供支持以及如何增強人類智力和能力上，使用增強智能價值模型來規(guī)劃通往AI商業(yè)價值的道路。

2.階段性落地實施增強智能。從短期來看，擴大規(guī)模、減少錯誤并自動執(zhí)行日常任務。從中期來看，提升服務質量，增強人類智能，創(chuàng)造新的產品使用體驗。從長遠來看，重塑您的業(yè)務、行業(yè)生態(tài)系統，并最大程度提高客戶的便利性。

3.可預測的和重復的工作讓AI來做，其他非邏輯性的工作由人類負責，把人們從機械的勞動中解放出來，將更多精力集中在最需要他們的地方。增強智能幫助人類學習和提升，由此以來，企業(yè)、生態(tài)環(huán)境乃至整個社會可以實現更遠大的“宏偉藍圖”。

4.將增強智能添加到您的員工計劃中，并提供有關AI技術使用的清晰指引。從持續(xù)學習轉變?yōu)槌掷m(xù)不斷的多學科學習，以保持創(chuàng)新能力，并通過持續(xù)的教育、經驗實驗室、AI驅動的即時培訓和其他應用，最大限度地發(fā)揮人工智能增強的角色和決策作用。

Gartner預測：增強智能的商業(yè)價值

到2020年，20％從事后臺活動的銀行運營員工將依靠AI從事非常規(guī)的工作。

到2021年，人工智能增強將在全球創(chuàng)造2.9萬億美元的商業(yè)價值和62億小時的工人生產力。

到2030年，決策支持/增強（decision support/augmentation）將超過所有其他類型的人工智能計劃，占全球人工智能衍生業(yè)務價值的44%。

到2023年，人工智能將與人類程序員結合，創(chuàng)造出能夠承擔50%傳統程序員工作任務的“半人馬智能”（即人機合作）工作模式——效率達到單個程序員獨自工作效率的兩倍。

AI的商業(yè)價值預測

Gartner預測，客戶體驗是人工智能衍生業(yè)務價值的主要來源。增強智能可以減少錯誤，同時提供大規(guī)模的客戶便利性和個性化，使復雜的數據分析能力平民化。人工智能增強的目標是通過自動化提高效率，同時通過人性化和常識來進行補充，以管理決策自動化的風險。

增強智能與增強分析

Gartner將智能增強定義為”以人為中心”的伙伴關系模型，即人們和AI一起工作以提高認知性能，包括學習、決策和新的經驗。

增強智能通過將人類擅長的技能（推理、創(chuàng)造力、判斷力等）與機器能力（準確性、速度和邏輯）相結合，賦予人類更強的分析能力，實現AI價值的最大化。

人是AI最強大的組成部分。聰明的人（而不是智能的機器）會開發(fā)最復雜的AI系統。人的意志力可以增加球隊獲勝的幾率。客戶喜歡人性化的服務；新生兒需要人的哺育才能成長；人工智能也需要人類的輔助才能生存。離開人類的支持，人工智能也注定失敗。如果人們不使用AI，那么AI毫無意義。如果人們想出如何利用增強智能取勝，那么人工智能將生存下來，并成為我們美好生活中不可或缺的一部分。

增強智能有時被稱為“半人馬智能”。增強智能與增強分析不同：增強智能是人們利用AI的優(yōu)勢，提升人類的智力和能力；增強分析是通過AI增強的數據和分析技術，實現智能的數據分析和業(yè)務決策。增強分析包括分析工作流程各個階段（數據準備——數據建模——洞察生成）對于機器學習、BI等技術的支持。

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