日前，“2020數(shù)字中國創(chuàng)新大賽——數(shù)字政府賽道”21強正式公布。據(jù)了解，數(shù)字政府賽道于1月1日啟動報名通道，基于阿里云天池平臺，在兩個月里吸引了全球16個國家和地區(qū)的4494支隊伍報名參賽。經歷初賽選拔后，3月18日至4月1日，來自福建省海洋與漁業(yè)局、數(shù)字中國研究院（福建）、阿里巴巴達摩院、知名高校、創(chuàng)投基金等機構的專家評審團，對“智慧海洋建設”“建筑智能普查”“人機交互機器人”“智慧社區(qū)建設”四個賽題的50余支入圍復賽團隊，圍繞技術創(chuàng)新、落地能力、團隊競爭力和發(fā)展?jié)摿Χ鄠€維度進行了考核評審，最終21支隊伍晉級決賽圈。

依海而生，向海圖強。海洋是福建鮮明的特色，更是發(fā)展優(yōu)勢、潛力所在。從耕海牧漁到經略海洋，現(xiàn)代海洋產業(yè)是福建省高質量發(fā)展戰(zhàn)略要地。黨的十九大報告指出“堅持陸海統(tǒng)籌，加快建設海洋強國”，這為建設數(shù)字化、網絡化、智能化的智慧海洋吹響了集結號。

當前，我國的智慧海洋建設進入戰(zhàn)略加速期，海上航行安全問題也日益凸顯。臺灣海峽作為我國最繁忙的航道之一，商船航道、錨地與周邊地區(qū)漁民的習慣捕撈漁場相互重疊，復工復產當下，捕撈作業(yè)的漁船、瞄泊的商船匯聚于此，船舶航行和作業(yè)時安全距離難以保證，海上安全風險驟升。同時，我國近海臺風較為頻繁、現(xiàn)有漁船海上作業(yè)時通信不暢通等原因，都導致漁船航行和生產安全存在潛在威脅。

當前，海洋船舶安全管理問題已經引起社會的廣泛關注，成為政府部門不可忽視的重要課題，更牽動著普通老百姓們的利益。值得一提的是，數(shù)字化的運用可以為船舶系上“安全纜”，確保漁業(yè)生產安全與規(guī)范，這也是我國智慧海洋建設的重要構成。

為了加快海洋科技成果轉化，通過智能算法解決智慧海洋、智慧漁政建設面臨的問題，推進海上安全治理體系和治理能力現(xiàn)代化，在福建省海洋與漁業(yè)局的支持和指導下，“2020數(shù)字中國創(chuàng)新大賽——數(shù)字政府賽道”中設置了“智慧海洋建設”賽題，旨在利用相關漁業(yè)監(jiān)管數(shù)據(jù)構建算法模型，加強漁業(yè)生產智能管理，驅動海洋經濟健康發(fā)展，打造“藍色引擎”。

（建設數(shù)字化、網絡化、智能化的海上福建）

實際上，目前我國的智慧海洋建設仍存在不少“短板”，比如海洋數(shù)據(jù)獲取困難、數(shù)據(jù)處理和共享不足；海洋網絡重復建設、又各自物理隔絕；深海、遠海通信能力不足，海洋業(yè)務系統(tǒng)各自為政，信息孤島等問題嚴重，這次都成為政府部門治理海上安全的挑戰(zhàn)。

而在這次“智慧海洋建設”賽題下，不少參賽團隊就“對癥下藥”，基于遙感數(shù)據(jù)、時空地圖、北斗、AIS等海洋數(shù)據(jù)，對海上目標進行智能識別和作業(yè)行為分析，通過一系列數(shù)字化手段讓船舶信息一目了然，從而幫助政府順利開展海上安全治理工作。

比如，參賽團隊Champion Chasing Boy，完美結合算法與可視化系統(tǒng)，搭建了完備可應用的“智慧海洋大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構”。通過實時展示船舶的畫像圖譜、軌跡分布等數(shù)據(jù)，原本枯燥的數(shù)據(jù)生動起來，從而反饋漁船作業(yè)類型識別，判斷具體是拖網作業(yè)、圍網作業(yè)還是流刺網作業(yè)，幫助漁業(yè)部門實現(xiàn)全天候、全海域、全天時監(jiān)測。

值得一提的是，沿著“人工海事、數(shù)字海事、智慧海事”的時間線，這套以海事、漁業(yè)場景為核心的智能化系統(tǒng)，秉承快速建設、多次迭代、小步快跑的模式，強調數(shù)據(jù)的多渠道采集，能夠通過所提供數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)存儲，再分析數(shù)據(jù)組成從而啟用系統(tǒng)中的相關模型，更加“智慧”的賦能數(shù)據(jù)應用。

（智慧海洋大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構圖）

同時，這個解決方案還進一步挖掘不同導航設備的匹配度，幫助漁業(yè)管理部門發(fā)現(xiàn)一船多設備或多源軌跡。從算法模型角度來看，這支團隊使用了TWS（時間加權相似）和SWS（空間加權相似）兩種算法，不僅能夠從多角度進行軌跡匹配，同時高效的完成匹配檢索。從系統(tǒng)角度來看，以安全為核心，這套系統(tǒng)通過機器學習、人工智能等對海洋漁船流量進行預測，并以動態(tài)分布圖形式刻畫漁船行為遷移規(guī)律，可以幫助職能部門安全監(jiān)控，從而進行漁船調度、防碰撞預警、資源安排等工作，提升整體管理效率。

（智慧海洋管理系統(tǒng)展示）

另外，一支由中國海洋大學等科研機構，以及數(shù)據(jù)挖掘、漁船動態(tài)管理系統(tǒng)的工業(yè)界專業(yè)人員組成的參賽隊伍“天才海神號”，也呈現(xiàn)了非常吸睛的表現(xiàn)?；诙嗄攴e累的海洋船舶軌跡方面研究成果，以及漁船動態(tài)監(jiān)管的工程實踐經驗，該隊伍搭建了一套成熟的漁船動態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)，首先解決了軌跡融合、處理、匹配、預測以及軌跡可視化呈現(xiàn)問題，提出了如何解決了本次比賽算法如何落地的問題，將其應用于漁業(yè)安全管理、漁業(yè)資源保護等方面，具有很強的實操性。

（漁船動態(tài)監(jiān)管系統(tǒng)）

在此基礎上，該隊伍還創(chuàng)新性地提出了漁船關系網絡挖掘算法，利用海量軌跡數(shù)據(jù)生成漁船的關系網絡，挖掘漁船之間的社群關系，分析漁船社群的演變。對于政府部門而言，安全生產及漁船捕撈強度變化趨勢的研究對治理工作都有很大的幫助。同時，該隊伍搭建的漁船風險控制模型，也有助于管理部門有針對性地監(jiān)管高風險漁船，減少安全事故發(fā)生。

（某市漁船關系網絡可視化及演變）

在復賽團隊中，這些數(shù)字化解決方案都提出了新的研究和應用方向，得到專家們一致的認可和點贊?！敝腔酆Ｑ蠼ㄔO“賽題復賽評委專家、國家衛(wèi)星海洋應用中心研究員安文韜就介紹道，“這個賽題采用對北斗船舶監(jiān)測信息和AIS信息的漁船進行分類識別和信息挖掘，形式很好，對吸引社會各類人才參與智慧海洋建設、發(fā)掘優(yōu)秀的專業(yè)人才具有重要的意義，建議長期、規(guī)范化的開展。”

中國工程院院士、海洋遙感專家潘德爐表示：“智慧海洋是信息與物理融合的海洋智能化技術革命4.0，是經略海洋的神經系統(tǒng)和海洋強國建設的長遠戰(zhàn)略抓手?！蓖ㄟ^打通海洋信息的“大動脈”，可以給傳統(tǒng)產業(yè)注入新活力，給新興產業(yè)注入新動力，給服務產業(yè)賦予新能力，來提升海洋產業(yè)未來的創(chuàng)新力。

此次大賽在福建省海洋與漁業(yè)局的指導下，以數(shù)字政府賽道承辦方——阿里云等企業(yè)力量帶動社會及開發(fā)者廣泛參與”智慧海洋建設“賽題，從海上安全治理等社會真實需求出發(fā)，跳脫出技術層面，讓賽事真正作為平臺引導和推動相關領域的創(chuàng)新和升級。