日前，Inside HPC對AMD 首席技術官兼執(zhí)行副總裁Mark Papermaster 進行了專訪。

（Mark Papermaster，AMD首席技術官兼執(zhí)行副總裁，負責技術與工程）

在過去的18個月里，AMD在HPC領域東山再起。您認為高性能計算的趨勢有哪些？

我們正處于高性能計算的轉(zhuǎn)折點上。傳統(tǒng)高性能計算（HPC）工作負載如石油天然氣勘探、天氣預報、仿真、建模等，對計算和性能的需求持續(xù)快速增長。這些工作負載需要更多核心驅(qū)動、更高的存儲和I/O帶寬。HPC是AMD全面復興其中的一個重要領域。AMD EPYC（霄龍） 服務器處理器提供了創(chuàng)紀錄的單顆64核心、平衡的存儲和I/O性能，能有效驅(qū)動對性能要求最苛刻的應用。這些全新的應用需要更多的算力、更高的性價比。AMD以不斷升級的產(chǎn)品參數(shù)和迭代的產(chǎn)品路線圖積極應對這些技術趨勢及需求。

AMD專注于哪些創(chuàng)新領域以延續(xù)成就？

在AMD，我們采用多管齊下的創(chuàng)新方式。我們絕對不會忽略推動CPU和GPU產(chǎn)品路線圖迭代，進而提供絕佳的性能和效率提升。同樣的，我們專注于模塊化設計，優(yōu)化IP模塊以追求細分市場增長，加速軟件賦能以便打造出色的解決方案。主要的創(chuàng)新領域包括1. "Zen"核心x86 CPU微架構(gòu)和"Navi"核心GPU微架構(gòu)；2. 使用AMD Infinity架構(gòu)的模塊化設計方法；3. 創(chuàng)新的"X3D"封裝；4.開源的軟件平臺進一步促進健康的生態(tài)系統(tǒng)發(fā)展。

在未來幾年里，AMD將支持兩大百億億次級超級計算機。從您的角度看，為終端用戶提供百億億次級計算性能所面臨的最棘手挑戰(zhàn)有哪些？

數(shù)據(jù)中心領域的兩大應用，即機器學習和高性能計算，推動著百億億次級計算時代的發(fā)展。而最棘手的兩大挑戰(zhàn)當屬提升能效和編程效率，這需要非常高效的CPU和GPU以及與硬件完美結(jié)合且能簡化并行程序設計的軟件。

AMD第三代Infinity架構(gòu)能提供高帶寬，以及AMD EPYC（霄龍）處理器和Radeon Instinct顯卡之間一致的存儲訪問。而AMD的ROCm開源軟件平臺也能充分利用這些底層技術，為機器學習和HPC應用提供百億億次級的計算性能。

對HPC的需求不會停留在百億億次級計算?？紤]到摩爾定律，您覺得應該如何應對"百億億次級"之后的需求？

總會有創(chuàng)新的方法繼續(xù)推動計算能力的迅猛增長。我針對3個技術方向簡要得談一談。

目前正在研究的頗具發(fā)展?jié)摿Φ募夹g之一是集成光子學。以傳輸光子代替電子的光子技術很有可能幫助解決電阻、泄漏、延遲和發(fā)熱等一系列問題。光子計算機能利用光來傳輸信息，而集成了光子技術的芯片使得該技術應用更簡便，有潛力獲得更高的性能表現(xiàn)。

量子計算在某些場景下非常有應用前景，但并不能在日常應用中代替數(shù)字計算。相反的，量子計算機被認為應與傳統(tǒng)計算技術互相配合，加速特殊領域計算，例如計算化學和天氣預報。

另外，未來還有神經(jīng)形態(tài)計算的一席之地，包括虛擬神經(jīng)網(wǎng)絡和其它模擬大腦工作的技術。神經(jīng)形態(tài)計算擁有巨大的潛力，能降低能耗，提升性能，應用范圍從異常檢測到醫(yī)療診斷。

您花了不少時間參加類似SC19和戴爾高性能計算社區(qū)會議的活動，您為什么如此重視與HPC用戶互動？

作為AMD CTO，我希望抓住一切機會與業(yè)內(nèi)計算需求最強烈的用戶直接交流。HPC是一個引領技術潮流的領域，用戶對其工作負載、軟硬件瓶頸和能推動計算力發(fā)展至最高水平的架構(gòu)都具有深刻的認知。我非常珍視來自HPC社區(qū)的反饋、專家們的需求以及分享AMD高性能計算愿景的機會。

從個人來說，對于如今擺在我們眼前的HPC發(fā)展的巨大機遇，我感到前所未有的興奮。我們進入了百億億次級計算時代，這是顛覆性的，值得高興的時刻。我們從未預見的新機遇即將涌現(xiàn)。