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增客流 促轉(zhuǎn)化 維忠誠(chéng)!國(guó)雙汽車行業(yè)全流程數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng)重磅出擊

作者: 編輯 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2020-09-24

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中國(guó)汽車流通協(xié)會(huì)發(fā)布的最新數(shù)據(jù)顯示,今年8月車市打破傳統(tǒng)季節(jié)性回落,汽車消費(fèi)指數(shù)較上月有所上升,汽車經(jīng)銷商庫(kù)存預(yù)警指數(shù)則環(huán)比大幅下降。疊加北京車展、新車上市、利好政策等因素,9月汽車銷量預(yù)計(jì)還將保持增長(zhǎng)態(tài)勢(shì)。

行業(yè)復(fù)蘇跡象已顯,車企如何才能逆風(fēng)翻盤(pán)?在全行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)的當(dāng)下,汽車產(chǎn)業(yè)也進(jìn)入了深度調(diào)整期,為順應(yīng)不斷變化的消費(fèi)趨勢(shì)和市場(chǎng)環(huán)境,變革勢(shì)在必行。為了幫助車企更好地進(jìn)行轉(zhuǎn)型升級(jí),國(guó)雙重磅推出了汽車行業(yè)全流程數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng)。這套系統(tǒng)以科特勒“5A理論”為基礎(chǔ),貫穿用戶全生命周期管理,將從增客流、促轉(zhuǎn)化、維忠誠(chéng)三大層面,全鏈路助力車企實(shí)現(xiàn)新增長(zhǎng)。

線上廣告實(shí)時(shí)優(yōu)化,降低潛客獲取成本

在車市低迷的大背景下,利用數(shù)字化營(yíng)銷實(shí)現(xiàn)突破已成為行業(yè)共識(shí)。如何通過(guò)線上營(yíng)銷手段高效獲客是車企首要解決的問(wèn)題。然而廣告投放效率低下、投放不夠精準(zhǔn)等現(xiàn)象卻極大困擾著汽車主機(jī)廠商,造成獲客成本高、難度大。

國(guó)雙汽車行業(yè)全流程數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng)第一步就是要幫助車企解決互聯(lián)網(wǎng)廣告投放優(yōu)化的問(wèn)題,這里不得不提到國(guó)雙的互聯(lián)網(wǎng)廣告監(jiān)測(cè)分析優(yōu)化平臺(tái)AD Dissector(以下簡(jiǎn)稱AD)?;诖髷?shù)據(jù)處理技術(shù)及實(shí)時(shí)計(jì)算能力,AD能夠?yàn)閺V告主在社交、搜索、網(wǎng)站、移動(dòng)端、以及視頻端等多場(chǎng)景下的營(yíng)銷活動(dòng)提供效果分析、投放優(yōu)化及媒體決策的支持。比如它可以為廣告主實(shí)時(shí)排查異常流量,及時(shí)挽回預(yù)算損失。

線上廣告優(yōu)化具備投入少、見(jiàn)效快、周期短等優(yōu)勢(shì),因此國(guó)雙建議車企可以先從這一步入手開(kāi)啟數(shù)字化轉(zhuǎn)型。在此過(guò)程中,AD高度支持定制化數(shù)據(jù)傳輸,所有媒體端支持監(jiān)測(cè)的數(shù)據(jù),僅需事先約定好回傳的格式,即可進(jìn)行回傳存儲(chǔ),支持后續(xù)營(yíng)銷活動(dòng)。

除此之外,國(guó)雙在多平臺(tái)搜索優(yōu)化方面也有著豐富的經(jīng)驗(yàn),能夠幫助廣告主進(jìn)行泛搜索營(yíng)銷入口拓展,進(jìn)一步引流。而且,國(guó)雙還可以幫助車企搭建媒體庫(kù),并通過(guò)構(gòu)建媒體價(jià)值評(píng)估模型,幫助車企快速了解媒體特征,找到不同媒體上的目標(biāo)人群,實(shí)現(xiàn)精細(xì)高效的廣告投放。

用戶核心轉(zhuǎn)化路徑追蹤,有效提高轉(zhuǎn)化率

有了流量,如何才能最大程度地提高轉(zhuǎn)化率?汽車是以用戶為中心的行業(yè),用戶體驗(yàn)至關(guān)重要。從用戶點(diǎn)擊廣告開(kāi)始,到進(jìn)入官網(wǎng)、官微獲取信息,再到聯(lián)系線上客服、瀏覽線上電商、訪問(wèn)線下店面,各個(gè)環(huán)節(jié)的體驗(yàn)都影響著最終的轉(zhuǎn)化率。

幫助車企優(yōu)化各個(gè)環(huán)節(jié)的用戶體驗(yàn),也是國(guó)雙汽車行業(yè)全流程數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng)很重要的一點(diǎn),這主要依靠國(guó)雙的用戶行為監(jiān)測(cè)與分析系統(tǒng)(Web Dissector,以下簡(jiǎn)稱WD)來(lái)實(shí)現(xiàn)。WD是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)企業(yè)在線營(yíng)銷效果優(yōu)化與企業(yè)用戶增長(zhǎng)的數(shù)據(jù)產(chǎn)品,覆蓋了從PC-Web網(wǎng)站到Mobile-Wap網(wǎng)站、H5頁(yè)面、APP、小程序等大部分廣告主第一方平臺(tái),可以進(jìn)行跨平臺(tái)的數(shù)據(jù)監(jiān)測(cè)。

WD可以幫助廣告主追蹤用戶從著陸到離開(kāi)的完整路徑,監(jiān)測(cè)站點(diǎn)的核心轉(zhuǎn)化路徑,通過(guò)分析漏斗模型了解核心轉(zhuǎn)化路徑中每一步的流失與轉(zhuǎn)化,進(jìn)而分析用戶流失原因,優(yōu)化核心轉(zhuǎn)化路徑的設(shè)計(jì),提升站點(diǎn)的轉(zhuǎn)化率。

此外,WD的熱力圖分析功能也十分強(qiáng)大,它能夠精確到每一個(gè)像素,追蹤到用戶的每一次鼠標(biāo)點(diǎn)擊背后的價(jià)值,支持對(duì)頁(yè)面熱力圖中的任意區(qū)域進(jìn)行無(wú)限下鉆多維度剖析,以深度分析該區(qū)域內(nèi)用戶行為,指導(dǎo)頁(yè)面設(shè)計(jì)與體驗(yàn)優(yōu)化。

當(dāng)用戶留資以后,由于傳統(tǒng)的汽車營(yíng)銷鏈路耗時(shí)長(zhǎng)、環(huán)節(jié)多,主機(jī)廠商與經(jīng)銷商獲得銷售線索后,需要投入大量人力撥打回訪電話確認(rèn)購(gòu)車意向,繁瑣的確認(rèn)環(huán)節(jié)很容易造成銷售線索的流失。在AI能力的加持下,國(guó)雙能夠根據(jù)智能建模繪制的精準(zhǔn)人群畫(huà)像,對(duì)留資線索進(jìn)行評(píng)級(jí)分類,不僅提高了電話回訪效率,還可以及時(shí)爭(zhēng)取高價(jià)值銷售線索,降低有效線索流失,促進(jìn)銷售轉(zhuǎn)化。

搭建顧客大數(shù)據(jù)平臺(tái),高效沉淀企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)

面臨車市下行與疫情的雙重壓力,車企普遍關(guān)注客戶的留存率和全生命周期價(jià)值。而不管是廣告監(jiān)測(cè)優(yōu)化、網(wǎng)站體驗(yàn)優(yōu)化,還是到店試駕、銷售成交等過(guò)程都會(huì)產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),如何將這些數(shù)據(jù)沉淀為企業(yè)自身的數(shù)據(jù)資產(chǎn),并進(jìn)行復(fù)用是車企在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中不得不思考的問(wèn)題,也是存量時(shí)代車企撬動(dòng)私域流量的必修課。

以廣告監(jiān)測(cè)為例,監(jiān)測(cè)回傳的數(shù)據(jù)可以作為第一方數(shù)據(jù)的重要補(bǔ)充,有助力構(gòu)建更加完善的用戶畫(huà)像,為實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)投放、自動(dòng)化營(yíng)銷等的多業(yè)務(wù)場(chǎng)景提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)和依據(jù)。但前提是企業(yè)需要有一個(gè)自己的顧客大數(shù)據(jù)平臺(tái)。

當(dāng)然,國(guó)雙不是說(shuō)鼓勵(lì)車企都盲目跟風(fēng)搭建顧客大數(shù)據(jù)平臺(tái),如果沒(méi)有一定的數(shù)據(jù)來(lái)源,就會(huì)造成空有平臺(tái),卻沒(méi)有數(shù)據(jù)的情況,無(wú)法真正給業(yè)務(wù)帶來(lái)價(jià)值。這也是國(guó)雙汽車行業(yè)全流程數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng)為什么建議車企先從互聯(lián)網(wǎng)廣告投放優(yōu)化、泛搜索營(yíng)銷入口拓展、網(wǎng)站體驗(yàn)優(yōu)化等模塊開(kāi)始部署。當(dāng)能夠收集到車企用戶的全觸點(diǎn)數(shù)據(jù)后,搭建顧客大數(shù)據(jù)平臺(tái)就是順理成章且必須要做的一步了。在此基礎(chǔ)上,通過(guò)數(shù)據(jù)建模、標(biāo)簽體系進(jìn)行人群細(xì)分,可以實(shí)現(xiàn)精細(xì)化用戶運(yùn)營(yíng),提高和維系用戶忠誠(chéng)度,并持續(xù)累積數(shù)據(jù)資產(chǎn)。

顧客大數(shù)據(jù)平臺(tái)

此外,針對(duì)車企線下渠道數(shù)據(jù)收集難,導(dǎo)致的線上線下融合難問(wèn)題,國(guó)雙的經(jīng)銷商數(shù)字化系統(tǒng)作為汽車行業(yè)全流程數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng)的一部分,通過(guò)建立起有效的數(shù)字化營(yíng)銷過(guò)程管理體系,可以實(shí)現(xiàn)品牌傳遞的一致化,提升一線DCC人員及展廳銷售人員的營(yíng)銷能力;并通過(guò)對(duì)客戶的反饋有效分析,形成更具代表性的客戶畫(huà)像,精準(zhǔn)評(píng)估到店客戶的意向等級(jí),進(jìn)一步提升最終銷售轉(zhuǎn)化。

從第一次觸達(dá)開(kāi)始,到實(shí)現(xiàn)購(gòu)車轉(zhuǎn)化,再到售后服務(wù),乃至復(fù)購(gòu),國(guó)雙汽車行業(yè)全流程數(shù)字營(yíng)銷系統(tǒng)始終幫助客戶與消費(fèi)者建立高效且有意義的鏈接。

在汽車行業(yè),國(guó)雙可以說(shuō)是為數(shù)不多的能夠提供線上線上全流程數(shù)字營(yíng)銷服務(wù)的供應(yīng)商,其幫助車企進(jìn)行營(yíng)銷數(shù)字化轉(zhuǎn)型的能力已經(jīng)得到了客戶的充分認(rèn)可,服務(wù)了包括保時(shí)捷、廣汽、一汽、上汽、長(zhǎng)安等在內(nèi)的諸多品牌。作為中國(guó)領(lǐng)先的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)和人工智能解決方案提供商,國(guó)雙還將持續(xù)深耕各個(gè)行業(yè),助力更多行業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)。




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