人工智能作為新基建的一部分，在成為國家的一個重要戰(zhàn)略之后，再次推起了一波高潮。在疫情期間，人工智能幫助抗擊疫情做出了卓越的貢獻，但是我們看到的總歸是行業(yè)的一隅，整個人工智能行業(yè)現(xiàn)在的發(fā)展趨勢如何？

2012年-2016年期間人工智能行業(yè)不斷優(yōu)化算法增加深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層級，利用大量的數(shù)據(jù)集訓(xùn)練提高算法精準性，ImageNet開源的1400多萬張訓(xùn)練圖片和1000余種分類在其中起到重要作用，為了繼續(xù)提高精準度，保持算法優(yōu)越性，市場中產(chǎn)生了大量的標注數(shù)據(jù)需求，這也催生了AI基礎(chǔ)數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)的誕生。時至今日，人工智能的算法模型經(jīng)過多年的打磨，基本達到階段性成熟，隨著AI行業(yè)商業(yè)化發(fā)展，更具有前瞻性的數(shù)據(jù)智能決策輔助個性化服務(wù)需求成為了主流。

那么AI數(shù)據(jù)智能是什么？玄訊快消智研中心通過長期的研究和整理，給出以下的定義：

“所謂數(shù)據(jù)智能，是數(shù)字經(jīng)濟和人工智能發(fā)展的高級階段，是由“數(shù)據(jù)＋算力+算法”定義的智能化決策。數(shù)據(jù)智能以數(shù)據(jù)為關(guān)鍵生產(chǎn)要素，以AI數(shù)據(jù)智能分析和市場預(yù)測為主要生產(chǎn)和服務(wù)方式，以滿足消費者個性化需求為終極價值追求方向?！?/p>

1、人工智能與數(shù)據(jù)智能

玄訊快消智研中心將數(shù)據(jù)智能定義為人工智能的一種能力 ― 進行推理，記憶信息，開展學(xué)習(xí)，通過數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)技術(shù)挖掘新的洞察。數(shù)據(jù)智能由人工智能工具負責(zé)指導(dǎo)，只需最少程度的例行人為干預(yù)。運營方式的轉(zhuǎn)變增強了人類能力，減少了人為錯誤，提高了效率，同時實現(xiàn)了數(shù)字化運營和創(chuàng)新。

數(shù)據(jù)智能可以理解為從數(shù)據(jù)到?jīng)Q策的過程――人工智能從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)規(guī)律，進而做出更精準、高效的預(yù)測，幫助企業(yè)在同等人效的情況下做出更好的決策、提供更好的服務(wù)。

2、AI“數(shù)據(jù)智能”提出的背景

自1956年達特茅斯會議上首次提出人工智能（Artificial Intelligence）以來，人工智能已經(jīng)發(fā)展60多年。一般認為，計算機需要通過不斷地自我學(xué)習(xí)、擴充知識庫，進而掌握人類擁有的“畫畫、唱歌、讀書、設(shè)計”等眾多技能，便是“智能”的表現(xiàn)。中國信通院在《人工智能發(fā)展白皮書（2018）》中提到，人工智能可以理解為用機器不斷感知、模擬人類的思維過程，使機器達到甚至超越人類的智能，即人工智能需具備人類的感知、思考和決策能力。伴隨著人工智能的深入發(fā)展和應(yīng)用不斷深化，人們不僅僅滿足于基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)識別輔助企業(yè)提高效率，而是追求更高階段的數(shù)據(jù)智能分析輔助企業(yè)智能決策。那么推動人工智能從數(shù)據(jù)識別到數(shù)據(jù)智能的背景是什么呢？玄訊快消智研中心通過長期研究和發(fā)展，得出以下兩點原因。

（1）政府利好政策推動了數(shù)據(jù)智能時代的到來

近年來，以人工智能、區(qū)塊鏈、可信計算、邊緣計算、云計算、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)集群呈現(xiàn)“核聚變”式爆發(fā)的態(tài)勢，新一代信息技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施---“新基建”正在形成新的社會運行操作系統(tǒng)，以智能化為代表的新經(jīng)濟形態(tài)已初現(xiàn)雛形。

無獨有偶，阿里研究院也在2019年發(fā)布的《從連接到賦能：“智能＋”助力中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展》同樣提出了智能經(jīng)濟的概念，智能技術(shù)群的“核聚變”將推動智能經(jīng)濟時代的到來。

令人欣喜的是，在2019年的政府工作報告中，我國亦首次提出了“智能+”的重要戰(zhàn)略：“深化大數(shù)據(jù)、人工智能等研發(fā)應(yīng)用。打造工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺，拓展“智能+”，為制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級賦能”。無疑，這昭示著智能經(jīng)濟時代即將來臨。

隨后，中央全面深化改革委員會第七次會議上通過的《關(guān)于促進人工智能和實體經(jīng)濟深度融合的指導(dǎo)意見》首次提出“智能經(jīng)濟形態(tài)”，促進人工智能與實體經(jīng)濟深度融合，構(gòu)建數(shù)據(jù)驅(qū)動、跨界融合、共創(chuàng)分享的智能經(jīng)濟形態(tài)。

眾所周知，智能經(jīng)濟的核心特征莫過于滿足消費者的個性化需求。而想要實現(xiàn)個性化，只有通過數(shù)據(jù)智能方可實現(xiàn)。

于是，在政府政策的大力支持下，“智能+”的重要戰(zhàn)略催生了數(shù)據(jù)智能時代的到來。

（2）數(shù)據(jù)的積累與人工智能的深入應(yīng)用

①龐大數(shù)據(jù)的積累和沉淀

隨著物聯(lián)網(wǎng)、社交網(wǎng)絡(luò)、云計算等技術(shù)不斷融入我們的生活以及現(xiàn)有的計算能力、存儲空間、網(wǎng)絡(luò)帶寬的高速發(fā)展，人類積累的數(shù)據(jù)在互聯(lián)網(wǎng)、金融、商業(yè)、醫(yī)療、快消等諸多領(lǐng)域不斷地增長和累積。數(shù)據(jù)的量級不斷升級、應(yīng)用的不斷深入和大數(shù)據(jù)不可忽視的價值讓我們不得不探索如何才能讓我們更好的受益于這些數(shù)據(jù)。

面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘的有兩個最重要的任務(wù)。一是實時性，如此海量的數(shù)據(jù)規(guī)模需要實時分析并迅速反饋結(jié)果。二是準確性，需要我們從海量的數(shù)據(jù)中精準提取出隱含在其中的用戶需要的有價值信息，再將挖掘所得到的信息轉(zhuǎn)化成有組織的知識以模型等方式表示出來，從而將分析模型應(yīng)用到現(xiàn)實生活中提高生產(chǎn)效率、優(yōu)化營銷方案，反哺市場經(jīng)營決策等，而這就是AI數(shù)據(jù)智能的主要運用方式。

龐大的數(shù)據(jù)積累為數(shù)據(jù)智能決策提供了良好的基礎(chǔ)土壤。

②人工智能應(yīng)用不斷深入

人類首次提出“人工智能”一詞是在1956年的達特茅斯會議上，麥卡錫、明斯基等科學(xué)家在美國達特茅斯學(xué)院開會研討“如何用機器模擬人的智能”，首次提出“人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）”這一概念，這次會議確立了人工智能這一新的研究領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)標志著人工智能學(xué)科的誕生。

人工智能的發(fā)展已經(jīng)走過六十四個年頭，取得了許多令人矚目的成就，給科技的進步和人們的生活都帶來了翻天覆地的變化，改變我們的社會和生活，使人類進入到一個更加高度發(fā)達和繁榮的智能時代。

隨著大數(shù)據(jù)、云計算、互聯(lián)網(wǎng)、物聯(lián)網(wǎng)等信息技術(shù)的發(fā)展，泛在感知數(shù)據(jù)和圖形處理器等計算平臺推動以深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的人工智能技術(shù)飛速發(fā)展，通過持續(xù)處理海量數(shù)據(jù)，輔助智能決策，驅(qū)動流程自動化和業(yè)務(wù)優(yōu)化升級，實現(xiàn)企業(yè)的個性化、精細化生產(chǎn)和服務(wù)的數(shù)據(jù)智能時代已到來。

人工智能通過其起步曲折發(fā)展到今天廣泛應(yīng)用于我們的生活中，其對龐大且復(fù)雜的數(shù)據(jù)處理能力讓我們看到了其無限的可能性。而數(shù)據(jù)智能的出現(xiàn)，輔助企業(yè)智能決策和實現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新，是人工智能不斷深入發(fā)展的一個必然趨勢。玄武AI實驗室一直在運用人工智能助力快消企業(yè)業(yè)務(wù)創(chuàng)新決策的道路上不斷前進，玄武AI實驗室總經(jīng)理丁明先生在7月23日中國第四屆消費品CIO峰會上向與會代表展示的玄武智慧100全聯(lián)接營銷管理解決方案，正是這前進道路上的一大飛躍。玄武智慧100全聯(lián)接營銷管理解決方案基于上百家快消品牌廠商的大量成功經(jīng)驗進行構(gòu)建和演化推出的，以終端為核心，以AI、BI、DI賦能終端，洞察終端全局，反哺市場決策，驅(qū)動業(yè)務(wù)增長。

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