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算法盛宴,激戰琶洲!第三屆琶洲算法大賽邀您共赴智慧之旅!

作者: 編輯 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2024-06-20

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第三屆琶洲算法大賽聚焦算法模型、創(chuàng )新方案、工業(yè)智能和行業(yè)應用等領(lǐng)域,廣泛聯(lián)動(dòng)人工智能領(lǐng)域產(chǎn)學(xué)研創(chuàng )多方優(yōu)勢資源,推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研用深度協(xié)同,積極以賽選才、育才、用才,以賽促產(chǎn)、促教、促用,為建設具有世界競爭力的人工智能產(chǎn)業(yè)集群挖掘新技術(shù)、注入新活力、增添新動(dòng)能。

目前,華東、華南、華中、華北四大國內賽區的宣講會(huì )均已圓滿(mǎn)落幕,大賽戰鼓正式擂響,歡迎對大模型技術(shù)感興趣的廣大人才積極參賽、踴躍報名。

一、賽題介紹

本屆大賽設置算法優(yōu)選賽、創(chuàng )新應用賽、AI大模型挑戰賽三大賽事組別,聯(lián)合龍頭企業(yè)、科研機構設立共14個(gè)賽題。

1、算法優(yōu)選賽

針對產(chǎn)業(yè)實(shí)際某個(gè)具體挑戰設置賽題,出題方提供真實(shí)數據和明確的比賽任務(wù),選手構建算法模型,并使用測試數據不斷完善算法模型以完成比賽任務(wù),解決問(wèn)題??疾檫x手問(wèn)題理解、數據處理、算法應用能力。初賽和復賽選手線(xiàn)上提交解題答案,決賽進(jìn)行路演和答辯。

消費互聯(lián)網(wǎng):物流優(yōu)化

出題單位: 京東零售

賽題任務(wù): 通過(guò)AI技術(shù)分析和優(yōu)化電商平臺的需求預測和物流管理,以提升運營(yíng)效率,實(shí)現庫存和物流管理等方面的降本增效。

智能交通:自動(dòng)駕駛場(chǎng)景邊緣案例識別

出題單位: 吉利汽車(chē)

賽題任務(wù): 本賽題旨在深入探索智能駕駛視頻中邊緣場(chǎng)景的識別技術(shù)。參賽者需利用合適的計算機視覺(jué)人工智能算法,在賽題方提供的測試數據集上進(jìn)行模型測試。挑戰的核心是要求參賽者能夠有效地從賽題方提供的測試數據集中識別出特定的邊緣場(chǎng)景的分類(lèi)。這些案例存在于各種復雜的駕駛視頻場(chǎng)景中,挑戰參賽者的模型在實(shí)際應用中的適應性和準確性。

智能調度:制造流程優(yōu)化調度

出題單位: 美的集團旗下美云智數

賽題任務(wù): 根據產(chǎn)品物料的訂單需求數據,智能算法排產(chǎn)一個(gè)車(chē)間內所有工單在每個(gè)設備的加工順序,排產(chǎn)結果包括每個(gè)工單在哪臺設備生產(chǎn)和開(kāi)始生產(chǎn)時(shí)間和結束生產(chǎn)時(shí)間。工廠(chǎng)生產(chǎn)指導員根據智能排產(chǎn)結果進(jìn)行備料與生產(chǎn)。

GIGAVISION·十億像素視覺(jué)智能:復雜場(chǎng)景長(cháng)程軌跡預測

出題單位: 中國人工智能學(xué)會(huì )、GIGAVISION挑戰賽組委會(huì )

賽題任務(wù): 面向國際首個(gè)十億像素級復雜場(chǎng)景數據集PANDA, 面向全球征集復雜場(chǎng)景長(cháng)程軌跡預測算法, 推動(dòng)十億像素視覺(jué)智能技術(shù)發(fā)展,引領(lǐng)公共安全、智慧城市、無(wú)人系統等產(chǎn)業(yè)變革。

生物醫藥:AI賦能生物醫藥研發(fā)

出題單位: 亞馬遜云科技

賽題任務(wù): 生物醫藥研發(fā)采用AI 篩選方法, 利用機器學(xué)習和深度學(xué)習技術(shù), 分析大量結構和活性數據, 從而實(shí)現對小分子與主蛋白酶之間相互作用的預測,提高研發(fā)效率。

2、創(chuàng )新應用賽

針對產(chǎn)業(yè)共性問(wèn)題設置賽題方向和比賽范圍。選手在設定的方向和范圍內,采用創(chuàng )新思路,應用數據算法提出創(chuàng )新性、實(shí)用性和示范性解決方案或產(chǎn)品,以商業(yè)計劃書(shū)的形式展開(kāi)競賽。專(zhuān)家根據參賽團隊提供的書(shū)面材料進(jìn)行初賽評選。復賽和決賽需進(jìn)行路演答辯。

數據安全

出題單位: 德國弗勞恩霍夫協(xié)會(huì )

賽題任務(wù):

1:數據可信流通利用:設計一種機制或技術(shù)方案,解決數據流通利用過(guò)程中的安全和信任問(wèn)題,確保數據流通利用參與各方的權益,防止數據濫用和隨意傳播。

2:公共數據安全利用:涉及一個(gè)解決方案,確保公共數據在開(kāi)放和共享過(guò)程中不被濫用,同時(shí)保障數據的安全性和隱私性。

3:個(gè)人數據保護和利用:從互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)視角出發(fā),提出一種創(chuàng )新的隱私保護機制和技術(shù)方案,確保個(gè)人數據在共享和利用過(guò)程中的隱私不被泄露,同時(shí)實(shí)現數據的有效利用。

選手可選擇以上任務(wù)的一個(gè)或多個(gè)組合成解決方案參賽。

智能制造

出題單位: 中國機械工程學(xué)會(huì )

賽題任務(wù):

1:預測性維護與故障診斷:開(kāi)發(fā)一個(gè)基于機器學(xué)習和數據分析的解決方案,能夠實(shí)時(shí)監測和分析設備運行狀態(tài),提前預測設備故障并提供維護建議,確保生產(chǎn)過(guò)程的連續性和可靠性。

2:智能質(zhì)量控制與檢測:提出一種結合計算機檢測和深度學(xué)習技術(shù)的質(zhì)量控制系統,能夠自動(dòng)檢測生產(chǎn)過(guò)程中出現的產(chǎn)品缺陷,提高產(chǎn)品質(zhì)量,減少廢品率。

3:自適應制造系統:設計自適應制造系統,根據實(shí)時(shí)數據和環(huán)境變化,快速適應需求變化,自主調整生產(chǎn)參數和流程,優(yōu)化生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。

選手可選擇以上任務(wù)的一個(gè)或多個(gè)組合成解決方案參賽。

綠色能源

出題單位: 綠色能源相關(guān)協(xié)會(huì )機構

賽題任務(wù):

1:智能電網(wǎng)優(yōu)化:設計并實(shí)現一種基于先進(jìn)算法的智能電網(wǎng)優(yōu)化系統,能夠在多種約束條件下優(yōu)化電力分配,提高電網(wǎng)的穩定性和效率,降低能源損耗。

2:可再生能源預測:開(kāi)發(fā)一個(gè)基于機器學(xué)習和數據分析的解決方案,能夠準確預測太陽(yáng)能、風(fēng)能等可再生能源的發(fā)電量,幫助電網(wǎng)更好地調度和管理能源資源。

3:儲能系統優(yōu)化:提出一種結合優(yōu)化算法和數據分析的儲能系統管理方案,能夠高效管理儲能設備的充放電過(guò)程,提升儲能系統的利用率和經(jīng)濟性。

4:分布式能源管理:設計一種分布式能源管理系統,能夠根據實(shí)時(shí)數據和環(huán)境變化,自主優(yōu)化分布式能源的生產(chǎn)和使用,提高能源利用效率,減少能源浪費。

5:電動(dòng)汽車(chē)與智能充電:開(kāi)發(fā)一個(gè)基于大數據和優(yōu)化算法的電動(dòng)汽車(chē)智能充電系統,能夠實(shí)時(shí)分析和優(yōu)化充電樁的分布和使用,提高充電效率,降低充電成本。

選手可選擇以上任務(wù)的一個(gè)或多個(gè)組合成解決方案參賽。

電子商務(wù)

出題單位: 廣東省電子商務(wù)協(xié)會(huì )

賽題任務(wù):

1:個(gè)性化推薦系統:設計并實(shí)現一個(gè)基于機器學(xué)習和大數據分析的個(gè)性化推薦系統,能夠根據用戶(hù)的歷史行為和偏好,實(shí)時(shí)推薦最適合的商品和服務(wù),提高用戶(hù)的滿(mǎn)意度和轉化率。

2:智能庫存管理:開(kāi)發(fā)一個(gè)結合預測算法和優(yōu)化技術(shù)的智能庫存管理系統,能夠準確預測商品需求,優(yōu)化庫存水平,減少庫存成本,避免缺貨和過(guò)剩。

3:精準營(yíng)銷(xiāo)策略:提出一種基于數據分析和用戶(hù)行為模型的精準營(yíng)銷(xiāo)策略,能夠有效識別潛在客戶(hù),優(yōu)化廣告投放,提高營(yíng)銷(xiāo)活動(dòng)的效果和ROI。

4:物流優(yōu)化:設計一個(gè)基于算法優(yōu)化和實(shí)時(shí)數據分析的物流管理系統,能夠優(yōu)化配送路徑和倉儲布局,提高物流效率,降低配送成本,提升客戶(hù)滿(mǎn)意度。

5:客戶(hù)情感分析:開(kāi)發(fā)一個(gè)基于自然語(yǔ)言處理和情感分析的客戶(hù)反饋分析系統,能夠實(shí)時(shí)分析客戶(hù)評論和反饋,識別客戶(hù)情感和需求,幫助商家改進(jìn)產(chǎn)品和服務(wù)。

選手可選擇以上任務(wù)的一個(gè)或多個(gè)組合成解決方案參賽。

未來(lái)產(chǎn)業(yè)

出題單位: 北京盛景嘉成投資管理有限公司

賽題任務(wù):

1:氣候變化應對:開(kāi)發(fā)一種基于數據分析和預測模型的氣候天氣變化監測和應急應對系統,能夠監測氣候變化趨勢,預測極端天氣事件,為政府和企業(yè)提供科學(xué)決策支持,減少氣候變化帶來(lái)的負面影響。

2:智能健康監測:設計并實(shí)現一個(gè)基于物聯(lián)網(wǎng)和人工智能的智能健康監測系統,能夠采集監測個(gè)人健康數據,提供個(gè)性化的健康建議和預警,幫助人們更好地管理健康,預防疾病。

3:疾病預測與控制:開(kāi)發(fā)一個(gè)基于數據分析和算法的疾病預測與控制系統,通過(guò)數據收集和預測,研究疾病的發(fā)展變化趨勢,為個(gè)人和公共衛生部門(mén)提供健康指導和決策支持,提升疾病防控能力。

4:智慧城市治理:提出一種結合大數據和優(yōu)化算法的智慧城市治理方案,能夠提升城市管理效率,優(yōu)化公共資源配置,改善交通、環(huán)境等城市問(wèn)題,提升市民生活質(zhì)量。

選手可選擇以上任務(wù)的一個(gè)或多個(gè)組合成解決方案參賽。

AI產(chǎn)品

出題單位: 新加坡國立大學(xué)、海外投資機構

賽題任務(wù): 本賽題比拼與AI 緊密結合的軟件或硬件產(chǎn)品解決方案, 如AI 芯片、機器人、無(wú)人機、智慧醫療、自動(dòng)駕駛平臺、生成式人工智能工具等。

3、AI大模型挑戰賽

考查選手大模型應用能力。GLM法律賽題類(lèi)似算法優(yōu)選賽比賽方式。大模型產(chǎn)品賽類(lèi)似創(chuàng )新應用賽比賽形式。公共服務(wù)賽題則兼而有之,初賽又專(zhuān)家評審解題的技術(shù)方案,復賽進(jìn)行模型訓練并對模型性能打分,決賽進(jìn)行路演和答辯。

GLM法律行業(yè)大模型挑戰賽

出題單位: 智譜AI、安碩信息、深圳數據交易所

賽題任務(wù): 參賽者需基于 GLM-4 模型,制定技術(shù)方案。方案應利用大語(yǔ)言模型的語(yǔ)義理解和函數調用功能,準確解析用戶(hù)查詢(xún),并通過(guò)訪(fǎng)問(wèn)相關(guān)法律數據庫或 API,提供服務(wù),包括解答法律問(wèn)題、查詢(xún)案件信息、檢索歷史案件和分析司法數據。

政務(wù)服務(wù)行業(yè)大模型訓練賽

出題單位: 廣州市政務(wù)服務(wù)和數據管理局

賽題任務(wù): 通過(guò)大模型技術(shù)與政務(wù)服務(wù)事項辦理指南數據相結合,向用戶(hù)提供智能、精準、便捷的對話(huà)引導式服務(wù),提升用戶(hù)在辦理政務(wù)服務(wù)過(guò)程中的服務(wù)體驗。以華為大模型為底座構建一個(gè)政務(wù)服務(wù)智能導辦應用場(chǎng)景,回答用戶(hù)咨詢(xún)辦理的問(wèn)題,比拼回答的相關(guān)性和準確性。

AI大模型產(chǎn)品賽

賽題任務(wù): AI大模型產(chǎn)品賽鼓勵開(kāi)發(fā)者應用大模型技術(shù)落地各行各業(yè),開(kāi)發(fā)創(chuàng )新型、實(shí)用型、易操作型的AI 大模型產(chǎn)品,解決個(gè)人、家庭、企業(yè)的實(shí)際問(wèn)題。

三大活動(dòng)

除高額獎金外,為激發(fā)廣大大模型愛(ài)好者的參賽熱情,大賽組委會(huì )還分別針對三個(gè)賽組設置了“曬報名,抽盲盒”“沖提交,領(lǐng)裝備”及“曬經(jīng)歷,贏(yíng)周邊” 三大賽中活動(dòng)。只要參與就有機會(huì )獲得數碼/商務(wù)/生活禮品!

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