閱讀前，邀您共同思考：

1.數(shù)字化和數(shù)智化的區(qū)別是什么？

2.哪些行業(yè)在數(shù)智化轉(zhuǎn)型路上更有先發(fā)優(yōu)勢？

3.企業(yè)該如何應(yīng)對數(shù)智化轉(zhuǎn)型挑戰(zhàn)？

不知不覺間，從數(shù)字化向數(shù)智化（數(shù)字化、智能化）轉(zhuǎn)型已成為時代發(fā)展新趨勢。

2019年底，阿里研究院聯(lián)合四大權(quán)威機構(gòu)，重磅發(fā)布《重構(gòu)增長力量：2019企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型發(fā)展報告》。之后，一場延續(xù)至今的疫情更是讓數(shù)智化成為各行各業(yè)討論的焦點。智能制造、無人配送、在線教育、工業(yè)互聯(lián)……疫情期間，一批涌現(xiàn)出來的數(shù)字化、智能化新技術(shù)新產(chǎn)業(yè)得以大顯身手，風光無限。4月20日，對于今年最炙手可熱的“新基建”領(lǐng)域，國家發(fā)展和改革委員會也在新聞發(fā)布會上首次給出了官方解讀：新型基礎(chǔ)設(shè)施是以新發(fā)展理念為引領(lǐng)，以技術(shù)創(chuàng)新為驅(qū)動，以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)，面向高質(zhì)量發(fā)展需要，提供數(shù)字轉(zhuǎn)型、智能升級、融合創(chuàng)新等服務(wù)的基礎(chǔ)設(shè)施體系。在數(shù)字化、智能化成為各行各業(yè)必然趨勢之時，企業(yè)該如何應(yīng)對？可能的轉(zhuǎn)型方案又是什么？對此，國雙業(yè)務(wù)運營部總經(jīng)理梁培明給出了作為新一代信息技術(shù)企業(yè)的國雙方案。

梁培明先生現(xiàn)任國雙業(yè)務(wù)運營部總經(jīng)理，加入國雙前曾先后擔任甲骨文（中國）高級咨詢顧問、漢普咨詢（中國）副總裁、凱捷咨詢（中國）副總裁，擁有超過20年的信息化戰(zhàn)略規(guī)劃經(jīng)驗。

Q：您如何看待數(shù)智化轉(zhuǎn)型趨勢的出現(xiàn)？

很多人覺得疫情催生了一批數(shù)字化、智能化企業(yè)，其實并不是，這只是時代發(fā)展的必然趨勢，主要有三方面因素使然：技術(shù)創(chuàng)新、場景變化與經(jīng)營需求。

首先是技術(shù)創(chuàng)新。新世紀初，以大數(shù)據(jù)、人工智能為代表的新技術(shù)推動了應(yīng)用和技術(shù)類產(chǎn)品的創(chuàng)新，使得企業(yè)不僅擁有流程數(shù)據(jù)，同時擁有各大渠道、設(shè)備獲取的其他數(shù)據(jù)，這些增長的數(shù)據(jù)通過大數(shù)據(jù)技術(shù)又為企業(yè)帶來了更多智能化的分析、預(yù)測應(yīng)用，這是技術(shù)帶來的數(shù)智化趨勢出現(xiàn)的重要原因。

第二是場景變化。我們看到移動互聯(lián)網(wǎng)興起以后，各式各樣的電商平臺、新媒體等接連涌現(xiàn)，傳統(tǒng)的消費、閱讀、獲取信息的場景都發(fā)生了變化。這些變化驅(qū)使企業(yè)改變了傳統(tǒng)的營銷模式，“千人千面”的精準營銷就是典型的例子。

最后是經(jīng)營需求。技術(shù)與場景的變化使得傳統(tǒng)研發(fā)、生產(chǎn)、管理、營銷等流程都隨之改變，企業(yè)主必須同時考慮獲利能力的提升，這種情況下如果不順應(yīng)變化將自身的信息化提升一個臺階必然會失去競爭力。這也是現(xiàn)在各行各業(yè)都在主動且必須向數(shù)智化方向轉(zhuǎn)型的重要原因。

Q：對于企業(yè)來說，數(shù)字化與數(shù)智化的區(qū)別是什么？您如何看待現(xiàn)在的數(shù)智化？

首先我們需要知道，數(shù)智化并不是憑空出現(xiàn)的概念，而是隨著數(shù)字化水平和技術(shù)的不斷提高出現(xiàn)的必然過程?；厮菸覈畔⒒瘹v程就會發(fā)現(xiàn)，其實早在20年前已經(jīng)有人在提數(shù)字化與智能化了，但與今天的內(nèi)涵并不一樣。傳統(tǒng)的數(shù)字化其實是一個業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)化的過程，通過流程的驅(qū)動來實現(xiàn)數(shù)據(jù)的傳遞，屬于單輪驅(qū)動。而今天我們談的數(shù)智化其實會有兩個驅(qū)動力：一是基于大量數(shù)據(jù)，我們可以在業(yè)務(wù)流程上做更多的分析洞察以及預(yù)測，這個依然可以理解為流程或者場景啟動的數(shù)據(jù)化過程；二是通過數(shù)據(jù)分析能力也可以反作用于業(yè)務(wù)流程，改變企業(yè)的經(jīng)營決策，也就是數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)。簡單來講，數(shù)字化到數(shù)智化其實是從單輪驅(qū)動向雙輪驅(qū)動轉(zhuǎn)型的過程。

現(xiàn)在這個節(jié)點我們會更加強調(diào)智能化，因為智能化能夠讓投入到數(shù)字化轉(zhuǎn)型的客戶獲得更加現(xiàn)實的回報。國雙這些年來所做的事情其實就是將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化成價值的過程。過去我們已經(jīng)積累了大量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)可以理解為生產(chǎn)資料，而自然語言、知識圖譜等智能技術(shù)可以理解為生產(chǎn)力，兩者相互作用才能產(chǎn)生價值。而如何使用這些數(shù)據(jù)、最終又能產(chǎn)生什么樣的價值就取決于不同的企業(yè)了。

Q：在數(shù)智化轉(zhuǎn)型路上，國雙是如何給自己定位的？

作為新一代信息技術(shù)服務(wù)企業(yè)代表，在數(shù)智化轉(zhuǎn)型路上，國雙的定位其實比較特殊，我們給自己的目標是“成為企業(yè)和政府組織數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的領(lǐng)先者”。這里面包含了兩層含義：

一是我們希望成為一個賦能者，借助于國雙擁有的技術(shù)積淀、行業(yè)專家以及服務(wù)能力，為企業(yè)和政府提供數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型的落地方案，這也是我們作為信息技術(shù)服務(wù)提供商存在的根本目的和價值。多年來，基于國雙在多維數(shù)據(jù)分析核心技術(shù)和強大算力，自然語言處理、知識圖譜等認知層能力，以及一套獨有的可以讓專業(yè)領(lǐng)域?qū)＜?、研發(fā)人員與數(shù)據(jù)科學團隊共同高效工作的工具，我們已幫助營銷、司法、工業(yè)等諸多領(lǐng)域構(gòu)建了數(shù)智化落地方案。

二是我們希望國雙自己就能成為企業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的樣板，現(xiàn)在也一直在朝這個目標不斷前進。過去我們?yōu)椴煌袠I(yè)客戶開發(fā)了大量輔助企業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)、運營、媒體投放等涵蓋企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營全流程的產(chǎn)品，這些都可以應(yīng)用于國雙本身。比如我們?yōu)樨敹惖葘I(yè)服務(wù)領(lǐng)域開發(fā)的RPA自動化智能應(yīng)用，就可以運用在我們的法務(wù)部等部門，以縮短合同評審簽署周期、提升風控水平、提高專業(yè)人員工作效率。

Q：在幫助其他企業(yè)、政府組織實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型時，國雙相對同類企業(yè)而言有哪些優(yōu)勢？

首先，我們擁有一個相對長期的技術(shù)積累。這個技術(shù)積累是從2008年國雙自主研發(fā)第一款產(chǎn)品——基于數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)的Web Dissector（用戶行為分析產(chǎn)品）開始的。至今為止，國雙所有數(shù)據(jù)分析的產(chǎn)品，都是基于新型數(shù)據(jù)倉庫的技術(shù)架構(gòu)。而且，在Web Dissector上線至今不斷迭代優(yōu)化過程中，我們發(fā)現(xiàn)優(yōu)化之后的多維數(shù)據(jù)分析技術(shù)，可以作為一種可復用的核心能力，完全脫離于Web Dissector支持國雙各條產(chǎn)品線。作為信息技術(shù)服務(wù)公司，我們知道只有把產(chǎn)品和技術(shù)能力平臺化，才能支撐其在不同的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域中為客戶提供多元化的大數(shù)據(jù)和產(chǎn)業(yè)智能服務(wù)的需要。如今，國雙也構(gòu)建了自己的數(shù)據(jù)中臺，將所有能夠復用到其他領(lǐng)域的技術(shù)沉淀其中，這也是支撐國雙能夠為不同行業(yè)客戶提供數(shù)智化轉(zhuǎn)型的基礎(chǔ)。

第二，國雙非常重視行業(yè)經(jīng)驗。在數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型早期，所有智能產(chǎn)品都離不開專家知識，產(chǎn)業(yè)智能本身就是一個人機交互的過程。因此，我們在進入每一個領(lǐng)域時都會邀請大量相關(guān)行業(yè)專家，通過他們找到行業(yè)真正的痛點，針對行業(yè)應(yīng)用場景與數(shù)據(jù)科學家、研發(fā)人員一起構(gòu)建行業(yè)專屬方案，這也是國雙和其他技術(shù)創(chuàng)業(yè)公司顯著不同的特點之一。

第三，國雙具有專業(yè)的企業(yè)級服務(wù)能力。我們看到產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)興起以后，這幾年很多互聯(lián)網(wǎng)公司都開始從To C模式向To B企業(yè)級服務(wù)模式轉(zhuǎn)變，但與消費者模式相比，企業(yè)級服務(wù)有本質(zhì)的不同，它有基于SaaS、PaaS、本地化三種復雜的形式，帶來的不僅僅是技術(shù)挑戰(zhàn)，同時也是經(jīng)營、管理、服務(wù)等全方位的挑戰(zhàn)，遠比To C模式更加復雜。國雙從成立之初就明確了企業(yè)級軟件提供商的定位，我們有多年服務(wù)不同行業(yè)的經(jīng)驗教訓和實踐過程，也有一套專業(yè)的企業(yè)級服務(wù)管理機制、人才梯隊以及服務(wù)策略，這也是我們在企業(yè)級服務(wù)方面的先發(fā)優(yōu)勢。

Q：面對不計其數(shù)的行業(yè)領(lǐng)域，國雙選擇的重點業(yè)務(wù)方向是什么？有哪些衡量因素？

國雙目前的核心業(yè)務(wù)方向有5個：數(shù)字營銷、專業(yè)服務(wù)（法律和財稅）、油氣化工、智慧城市還有新型數(shù)據(jù)倉庫。每一個領(lǐng)域都是結(jié)合國雙三大優(yōu)勢，即技術(shù)積累、行業(yè)專家與服務(wù)經(jīng)驗綜合考量而成。

冒然進入一個新行業(yè)是非常冒險的事情，因此，通常進入一個新行業(yè)時，我們會在自身基礎(chǔ)上優(yōu)先選擇。當然，數(shù)據(jù)中臺沉淀下來的技術(shù)理論上可以復用到任意行業(yè)，不過我們也會選擇數(shù)智化轉(zhuǎn)型相對具有優(yōu)勢的行業(yè)：一是傳統(tǒng)IT比較成熟的行業(yè)，比如司法、財稅、能源工業(yè)領(lǐng)域；二是具有較為豐富的數(shù)據(jù)的行業(yè)，比如營銷領(lǐng)域中消費品、航旅服務(wù)業(yè)等；三是具有政策東風加持的領(lǐng)域，比如智慧政務(wù)、智慧城市?？梢哉f，我們目前五大核心業(yè)務(wù)方向都是基于這幾點進行選擇的。

Q：您覺得數(shù)智化轉(zhuǎn)型對于企業(yè)而言有哪些挑戰(zhàn)？國雙將如何應(yīng)對這些挑戰(zhàn)？

數(shù)智化轉(zhuǎn)型的核心還是要通過新一代信息技術(shù)去實現(xiàn)更大的經(jīng)濟價值，這里的關(guān)鍵就是能否將技術(shù)應(yīng)用到業(yè)務(wù)場景中解決實際問題，如果不能商業(yè)化，愿景就只能停留在PPT，無法真正實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型。對于國雙而言，我們有3個核心能力需要強化。

一是提高市場能力，包括品牌建設(shè)、專利布局、市場拓展以及合作伙伴生態(tài)搭建等。在當前各行各業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型關(guān)鍵時期，我們既需要建設(shè)符合當下的品牌形象以贏得市場，同時還要建立具備攻防價值的專利布局，形成領(lǐng)先的技術(shù)保護機制；最后還要構(gòu)建一個健康合作、協(xié)同發(fā)展的合作伙伴生態(tài)體系，因為未來如智慧城市這樣的宏觀領(lǐng)域，僅僅依靠國雙一家公司是無法實現(xiàn)的，我們必須與不同行業(yè)伙伴共同合作。

二是提高服務(wù)能力。當我們進入油氣化工、專業(yè)服務(wù)領(lǐng)域時，除了要有良好的技術(shù)以及產(chǎn)品之外，我們還需要繼續(xù)補充行業(yè)專家、數(shù)據(jù)科學家、項目現(xiàn)場管理人員，這些人員是把我們的產(chǎn)品技術(shù)能力轉(zhuǎn)化成為客戶價值、幫助客戶成功的關(guān)鍵。

三是加強運營管理能力。未來更多行業(yè)數(shù)智化服務(wù)勢必會對公司的管理能力、運營能力提出更高要求。因為既要保持技術(shù)研發(fā)的持續(xù)投入，同時也要保持不同行業(yè)的項目運行，如果企業(yè)不提前籌謀、加強整體運營管理能力，很可能等不到黎明到來的那一刻。這也是國雙目前除了對外賦能行業(yè)數(shù)智化轉(zhuǎn)型的同時，也在將自身建設(shè)成為數(shù)智化轉(zhuǎn)型樣板的目的。在幫助更多企業(yè)、政府組織實現(xiàn)數(shù)智化轉(zhuǎn)型之時，我們必須未雨綢繆，做好充足的準備，以應(yīng)對即將到來的挑戰(zhàn)。