最近，北京智源人工智能研究院公布了 2019 年度“智源青年科學(xué)家” 名單，16 位入選者中，有 13 位來(lái)自學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)：清華大學(xué)、北京大學(xué)和中科院等學(xué)術(shù)機(jī)構(gòu)的教授、副教授和研究員;有 3 位來(lái)自工業(yè)界：循環(huán)智能和另外兩家科技公司的 AI 科學(xué)家。入選者每人每年將獲得 100 萬(wàn)元的研究資助。在所有入選者中，循環(huán)智能的聯(lián)合創(chuàng)始人楊植麟博士是最年輕的、也是唯一的“90 后”。

2020 年 2 月，楊植麟?yún)⒓印爸窃凑搲?Live | 青年科學(xué)家線上報(bào)告會(huì)”，做了題為《Latest Advances of Neural Language Models》的主題演講。

△ 循環(huán)智能聯(lián)合創(chuàng)始人?楊植麟博士

北京智源人工智能研究院是在科技部和北京市委市政府的指導(dǎo)和支持下，由北京市科委和海淀區(qū)政府推動(dòng)，依托北京大學(xué)、清華大學(xué)、中國(guó)科學(xué)院等北京人工智能領(lǐng)域優(yōu)勢(shì)單位共建的新型研發(fā)機(jī)構(gòu)。

智源青年科學(xué)家支持的對(duì)象是“38 歲以下?lián)碛胁┦繉W(xué)位的青年科學(xué)家”，他們需要擁有廣闊的學(xué)術(shù)視野、創(chuàng)新思維以及突出的專(zhuān)業(yè)基礎(chǔ)和發(fā)展?jié)摿?。智源研究院?duì)入選的青年科學(xué)家提供資助，每年 100 萬(wàn)元，支持其開(kāi)展人工智能開(kāi)放性、探索性基礎(chǔ)研究。

在全部 16 位入選者中，13 位來(lái)自學(xué)術(shù)界、3 位來(lái)自工業(yè)界。在學(xué)術(shù)界，入選人數(shù)最多的是中科院 5 位，之后是清華大學(xué)和北京大學(xué)各 3 位、中國(guó)人民大學(xué)和北京郵電大學(xué)各 1 位;工業(yè)界分別來(lái)自 3 家企業(yè)：循環(huán)智能、商湯科技和香儂科技。

△ 來(lái)源：北京智源人工智能研究院

關(guān)于楊植麟博士

楊植麟 2019 年獲得卡耐基梅隆大學(xué)計(jì)算機(jī)專(zhuān)業(yè)博士學(xué)位。在深度學(xué)習(xí)和自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域有深入研究且取得了顯著成果。作為第一作者與卡內(nèi)基梅隆大學(xué)、Google Brain 團(tuán)隊(duì)聯(lián)合推出NLP 領(lǐng)域熱門(mén)的國(guó)際前沿預(yù)訓(xùn)練 XLNet 模型，在 20 個(gè)標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)上超過(guò)了曾經(jīng)保持最優(yōu)性能記錄的 Google BERT 模型，并在18個(gè)標(biāo)準(zhǔn)任務(wù)上取得歷史最好結(jié)果，入選NeurIPS 2019 Oral。作為共同第一作者提出 Transformer-XL 模型并在多項(xiàng)主流序列建模數(shù)據(jù)集上取得歷史最好結(jié)果。Google 學(xué)術(shù)引用超 2400 次。

在中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)CAAI和清華大學(xué)聯(lián)合發(fā)布的《2019人工智能發(fā)展報(bào)告》中，楊植麟為第一作者的 XLNet 被稱(chēng)為“BERT 之后的重要進(jìn)展”。2019年，XLNet 論文被多家 AI 媒體機(jī)構(gòu)評(píng)選為年度深度學(xué)習(xí)論文 TOP10，包括 TopBots、Heartbeat和Rubik's Code等。2017年和2018年，楊植麟連續(xù)入選機(jī)器學(xué)習(xí)和NLP領(lǐng)域一流會(huì)議和期刊的第一作者全球排行榜，全球僅有三名學(xué)者兩年皆入選。

此外，楊植麟博士還是 2018 年西貝爾學(xué)者(Siebel Scholars)、2018 年英偉達(dá)學(xué)者(NVIDIA Fellow)，并獲得 2017 年 Facebook ParlAI 研究獎(jiǎng)。

關(guān)于循環(huán)智能

循環(huán)智能(Recurrent AI)致力于借助原創(chuàng)的、先進(jìn)的人工智能和自然語(yǔ)言處理(NLP)底層技術(shù)，打造基于對(duì)話數(shù)據(jù)的 AI 銷(xiāo)售中臺(tái)，助力企業(yè)提升客戶(hù)轉(zhuǎn)化。循環(huán)智能所服務(wù)的企業(yè)通常有中大型銷(xiāo)售或客服中心，每天與客戶(hù)產(chǎn)生大量溝通：

我們用了一種創(chuàng)新方法，幫企業(yè)從數(shù)萬(wàn)“已聯(lián)系但未成交”的線索中，篩選出高意向的線索，實(shí)測(cè) TOP20% 平均轉(zhuǎn)化率是人工篩選策略的2~3 倍。

我們借助與谷歌大腦聯(lián)合發(fā)布的深度學(xué)習(xí)模型 XLNet，更好地結(jié)合上下文語(yǔ)義，從溝通對(duì)話數(shù)據(jù)中實(shí)時(shí)提取語(yǔ)義標(biāo)簽，來(lái)做合規(guī)質(zhì)檢、客戶(hù)畫(huà)像和反饋的自動(dòng)挖掘、銷(xiāo)售和客服的執(zhí)行力監(jiān)督，相比傳統(tǒng)方法，可將銷(xiāo)售、客服的執(zhí)行力指標(biāo)提升 30%。

我們還提供專(zhuān)注銷(xiāo)售、客服電話錄音的ASR語(yǔ)音識(shí)別、實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)寫(xiě)，多家上市公司實(shí)測(cè)準(zhǔn)確率高于行業(yè)巨頭。

截止發(fā)稿，循環(huán)智能已經(jīng)服務(wù)了金融、教育、互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)領(lǐng)域的多家標(biāo)桿企業(yè)，包括眾安保險(xiǎn)、58 同城、新東方在線、VIPKID、玖富集團(tuán)等。