有人把數(shù)據(jù)比作當今時代下的“新石油”。在大眾紛紛利用數(shù)據(jù)的同時，能夠有效進行數(shù)據(jù)保護和管理成為重要利器。2018年，關(guān)于數(shù)據(jù)的討論維度擴大，除了歐盟出臺的GDPR（《一般通用數(shù)據(jù)保護條例》）規(guī)范數(shù)據(jù)使用權(quán)限和保護條例之外，隨著云計算的發(fā)展，企業(yè)云上數(shù)據(jù)的保護和應(yīng)用安全等話題的討論逐漸增多。相信，沒過多久的騰訊云數(shù)據(jù)無法恢復(fù)事件足以給更多人警醒。

提到數(shù)據(jù)保護，能夠想到的第一舉措就是將數(shù)據(jù)多備份，建立災(zāi)備預(yù)案，在云時代下，“不把雞蛋放在一個籃子里”情況的出現(xiàn)，本質(zhì)來講是對數(shù)據(jù)安全的懷疑。但是這仍然不是百分之百的安全舉措。

更多的現(xiàn)實情況是數(shù)據(jù)出現(xiàn)丟失，導致業(yè)務(wù)中斷或者恢復(fù)不全。一直致力于提供數(shù)據(jù)管理解決方案的瑞士企業(yè)Veeam則認為新型的數(shù)據(jù)保護時代已經(jīng)來臨，超可用概念進入大眾視野。

Veeam2015年進入中國，2016年開始拓展客戶，2018年上半年成為Veeam全球增長最快地區(qū)。此外，日本、印度、美國、東南亞等地區(qū)同中國區(qū)一樣，為主要服務(wù)市場。Veeam中國區(qū)總裁施勤透露，目前中國已有4萬家左右的客戶，重點拓展制造業(yè)（汽車制造、新能源、醫(yī)藥生命科學等部分）、金融、軌道交通方面的客戶。

“超可用性”革命已經(jīng)來襲

超可用性在智能時代的定位即為即插即用，匹配多種資源。以Veeam為例，旗下Veeam Hyper-Availability Platform保證業(yè)務(wù)連續(xù)性、降低風險并加快創(chuàng)新速度，據(jù)了解，Veeam Hyper-Availability Platform已與超過5萬家技術(shù)合作伙伴組成的生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)成最完整的解決方案，幫助客戶實現(xiàn)向智能數(shù)據(jù)管理的轉(zhuǎn)變。

施勤提到：我們認為超可用性革命是第四次工業(yè)革命，如今談到數(shù)據(jù)保護重點不是備份，而是恢復(fù)能力，數(shù)據(jù)能不能恢復(fù)，需要多久，數(shù)據(jù)是否可用，這些需求正在被逐一解決。

例如，威馬汽車從硬件設(shè)備的安裝到系統(tǒng)支持，必須與業(yè)務(wù)流程做到無縫對接，確保業(yè)務(wù)的可用性。其有三個數(shù)據(jù)中心，主要存儲目標是提高備份能力和災(zāi)備能力，但是存儲方式多樣、備份周期長、響應(yīng)慢等情況影響了業(yè)務(wù)的連續(xù)性。

傳統(tǒng)上，可用性一直與業(yè)務(wù)連續(xù)性，備份和恢復(fù)相關(guān)，以確保組織保持運行。Hyper-Availability要求數(shù)據(jù)必須從基本的備份和恢復(fù)解決方案（以規(guī)定的時間間隔機械地復(fù)制數(shù)據(jù)）演變?yōu)楦悄艿慕鉀Q方案，以便數(shù)據(jù)能夠適時、適當?shù)仨憫?yīng)整個企業(yè)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)設(shè)施中實際發(fā)生的事件。

隨著發(fā)展，數(shù)據(jù)保護和數(shù)據(jù)管理從被動式保險策略轉(zhuǎn)變?yōu)榭商峁┲鲃訕I(yè)務(wù)價值的系統(tǒng)。從Veeam Hyper-Availability Platform的新核心組件——Veeam DataLab可以看出這一角度的變化。

Veeam全球產(chǎn)品VP Danny Allan提到DataLab提供了一種加快數(shù)字服務(wù)交付進程的方法，確保團隊利用最新的數(shù)據(jù)進行開發(fā)和測試。同時，安全和取證團隊可以利用數(shù)據(jù)副本測試安全漏洞，不會干擾生產(chǎn)系統(tǒng)，或者對通過安全事件和事件管理系統(tǒng)提取的某個事件進行取證。此外，合規(guī)和分析團隊可以對數(shù)據(jù)進行檢查和分類，以便進行容量規(guī)劃，幫助滿足GDPR等法規(guī)要求。

智能數(shù)據(jù)管理向自動化延伸

據(jù)Veeam亞太及日本地區(qū)高級副總裁Shaun McLagan介紹，要實現(xiàn)超可用智能數(shù)據(jù)管理需要經(jīng)歷五個階段：

第一階段，備份：備份所有負載，確保在發(fā)生停電、攻擊、丟失或失竊等情況時始終能進行恢復(fù)。

第二階段，聚合：確保多云環(huán)境中的數(shù)據(jù)受到保護并始終可用，以推動數(shù)字服務(wù)，確保綜合查看服務(wù)水平合規(guī)情況。

第三階段，可視性：改善多云環(huán)境中的數(shù)據(jù)管理，讓使用情況、性能問題和運行情況具備清晰、一致的可視性和可控性；數(shù)據(jù)管理開始由被動管理向主動管理轉(zhuǎn)變，通過高級監(jiān)控、資源優(yōu)化、功能規(guī)劃和內(nèi)置智能防止數(shù)據(jù)可用性損失。

第四階段，編排：將數(shù)據(jù)無縫移動到多云環(huán)境中的最佳位置，確保業(yè)務(wù)連續(xù)性、合規(guī)性、安全性，優(yōu)化利用業(yè)務(wù)運營資源。這要求使用編排引擎讓企業(yè)能夠輕松、自由且高度自動化地執(zhí)行、測試和記錄災(zāi)難恢復(fù)（DR）計劃。

第五階段，自動化：數(shù)據(jù)通過學習自行備份實現(xiàn)自我管理，根據(jù)業(yè)務(wù)需求遷移的理想位置，在發(fā)生異?；顒訒r進行自我保護，并立即進行恢復(fù)。這一階段通過結(jié)合數(shù)據(jù)分析、模式識別和機器學習讓企業(yè)數(shù)據(jù)管理實現(xiàn)新的自動化水平。

目前，行業(yè)正處于由編排向自動化升級過程中。自動化發(fā)展的背后離不開深度學習等技術(shù)的發(fā)展。Danny認為，要完成智能數(shù)據(jù)管理，服務(wù)商需要接入更多的云合作伙伴，例如目前已經(jīng)和阿里云、騰訊云、華為云、華云、亞馬遜云、微軟Azure云等進行合作，也適應(yīng)企業(yè)數(shù)據(jù)管理的多種需求。同時，軟件也向著更加簡便操作和可靠性方向優(yōu)化。

當被億歐問及如何看待人工智能對數(shù)據(jù)管理的促進作用時，Danny表示，在數(shù)據(jù)管理方面，一般考慮比較多的是遇到系統(tǒng)宕機怎么辦、如何快速回復(fù)、IOT的傳感器遇到大的自然災(zāi)害時怎么辦，這些都是實際發(fā)生的問題。相比匆忙接入還未成熟的人工智能，編排和自動化能力更加實用。據(jù)了解，Veeam今年側(cè)重于云能力的拓展，2019年將重點關(guān)注機器學習和人工智能與數(shù)據(jù)管理的結(jié)合。