在新冠疫情期間，在武漢市中心醫(yī)院、武漢大學人民醫(yī)院等多家醫(yī)院都陸續(xù)使用“機器人”送餐送藥，它們的出現不僅降低了醫(yī)護人員被感染的風險，同時也提高了配送效率，節(jié)約了一次性防護用品，在此次“戰(zhàn)疫”中發(fā)揮了不可替代的作用。一時間關于“智能產品”多場景應用的相關話題引起行業(yè)人的深思。由此筆者聯想到畜牧行業(yè)，一來，畜牧業(yè)在此次新肺疫情中受到的沖擊相對嚴重，其除了受到交通運輸、市場浮動等方面的影響，還有一部分影響來自于一線員工無法返程復工，產生了生產崗位人員緊缺或一人多崗位現象，直接降低養(yǎng)殖場或相關企業(yè)的生產效率。二來，養(yǎng)豬業(yè)正經歷著非洲豬瘟疫情的考驗，和人類的新冠疫情十分相似。那么，在“雙疫情”壓力之下，畜牧業(yè)的“智能時代”是否會加速到來?

　　人 工智能在畜牧業(yè)應用是大大的藍海期

　　眾所周知，全世界有一半的豬養(yǎng)殖在中國，那么如此龐大的數字對人力物力的需求可想而知。并且，相比國外而言，國內養(yǎng)豬業(yè)的效率是比較低的，我們養(yǎng)一頭豬的成本，相當于美國養(yǎng)兩頭豬。所有數字化程度低、效率低的地方，都給“智能”產品留下了極大的發(fā)揮空間，養(yǎng)豬業(yè)也不例外。這一點，從近幾年來網易、阿里、京東等互聯網巨頭跨行進入養(yǎng)殖業(yè)，就已經證明了其市場大有可為。隨著我國用工成本越來越高，且一些特殊崗位又特別稀缺，例如母豬場或產房等，對員工的經驗和責任心要求特別高，這些崗位要支付的人力成本更是巨大，并且此次新冠疫情也為養(yǎng)豬場老板敲了警鐘，因為一些客觀因素導致員工尤其是關鍵崗位員工缺崗，將直接造成豬場的損失。

　　那么如何降低用工成本?如何解決關鍵崗位的可替代?在這次疫情之后，豬場的運作模式和人員配置必將有新的認知和突破。更為特殊的是，不同于其他行業(yè)，畜牧行業(yè)涉及到的產品都是“活物”，其在疾病防傳播等方面存在更高的風險，此次新冠疫情已經是給我們上了生動的一課。而人工智能的應用除了可以減少人力的投入，在空間隔離、凈化環(huán)境、降低患病風險等方面也都有不可比擬的優(yōu)勢。如此種種，都為智能化產品進入養(yǎng)豬業(yè)提供了很好的入口。

　　智能飼喂助力畜牧業(yè)安全高效復產

　　無可厚非，人工智能在畜牧領域的全面應用潛力巨大，但是單純談豬場的人工智能應用范疇太大，就目前來說即使是溫氏、揚翔這樣的巨無霸企業(yè)也不敢說自己就已經全面實現了豬場的人工智能化了。并且豬場面智能化的一次性投入成本巨大，很多中小規(guī)模豬場只能望其項背。當下談豬場的“智能化”更多的體現在某一個環(huán)節(jié)，例如智能飼喂。

　　首先，通過智能化精準飼喂，可構建全流程喂養(yǎng)科學化、少人化，降低人員流動風險，減少人豬接觸頻次。并且智能飼喂系統可以通過對采食數據的監(jiān)控分析，為生產管理者及時預警問題豬只，做到早發(fā)現、早隔離，提高豬場生物安全水平。其次，智能飼喂系統可實現全流程精準飼喂，提高母豬繁殖性能和育肥豬生長性能。可視化管理為經營決策提供支撐，提高豬場生產效率。通過對采食數據、環(huán)境數據進行監(jiān)控，提供豬只遠程管理支持，為生產經營決策提供支撐。此外，智能飼喂系統將通過自動化智能化將作業(yè)程序化，減少人員操作的隨意性，提升豬場管理的執(zhí)行力，標準化的管理模式也提升可復制性，同步應用到多個豬場。當下新冠疫情并未解除，非瘟疫情又抬頭，豬業(yè)復產形勢如火如荼，甚至一頭十幾斤的仔豬價格都被炒到了2000元，所以當下復產必須把握兩點：安全、低成本，否則復產失敗又將是血本無歸，而智能飼喂不僅可以解決上述痛點，且投入較小，回本周期短，可謂是豬場復產神器。

　　人工智能產品百花齊放 畜牧領域黑馬層出

　　人工智能在畜牧領域應用可謂一片藍海，除了京東、阿里等互聯網巨頭紛紛涌入，一些深耕于畜牧領域的科技公司也不斷放大招，上線硬核產品，例如深圳市智信農聯科技有限公司，團隊主要成員來自華為，將智能傳感、5G通訊、云計算和養(yǎng)豬集合，并擁有多項專利技術。相較于跨界巨頭，深圳市智信農聯長期將研發(fā)放在豬場一線，在規(guī)模使用的基礎上，產品已經經過五輪迭代改進，其智能設置細節(jié)更符合豬只的生理需要，更懂豬場需求。

　　例如，智信農聯的“懷孕母豬飼喂器”內置飼喂曲線，自動按日齡飼喂，并且聯動背膘測定，自動調整飼喂量，可以實現精準同步投料，減少豬只應激精準投料，誤差在2%以下。再如智信農聯“哺乳母豬飼喂器”，可以實現產前一周限飼，產后一周逐漸增量，一周以內自由采食，并支持3-8餐設置，提高母豬采食量。并且可以依靠遠程監(jiān)控，采食異常時進行實時推送，及早掌握豬群動態(tài)等等。

　　其實，無論有沒有疫情的影響，人工智能在畜牧業(yè)的應用都將越來越廣泛，長遠來看這都是出于安全和節(jié)本增效的考慮。但是不得不承認，畜牧業(yè)在經歷了非洲豬瘟，尤其是此次的新型冠狀病毒肺炎疫情后，對人工智能的認知將提升一個新高度。而無論是跨界大佬的血拼，還是本領域黑馬嶄露頭角，都讓畜牧領域的人工智能場景應用迎來百花齊放的時代，最終的受益者都是養(yǎng)殖端。