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超90%的中國企業(yè)困于數(shù)據(jù)孤島,星環(huán)科技要為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦予“超能力”

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2020-05-27

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企業(yè)要進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型有多難?

“不轉(zhuǎn)型等死,如果轉(zhuǎn)型不好就是找死?!毙畔⒅行男畔⒒彤a(chǎn)業(yè)發(fā)展部主任單志廣在參加某活動(dòng)時(shí)如是說道。

誠然,隨著大數(shù)據(jù)、云計(jì)算以及人工智能技術(shù)的普遍應(yīng)用,數(shù)據(jù)可謂是當(dāng)下最重要且最具價(jià)值的資產(chǎn),企業(yè)通過挖掘與分析數(shù)據(jù),可提高其競(jìng)爭(zhēng)力,預(yù)測(cè)市場(chǎng)趨勢(shì),做出更具針對(duì)性的決策。因此,對(duì)企業(yè)而言,為謀求高質(zhì)量發(fā)展,保持和提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí),既是戰(zhàn)略性選擇,更是企業(yè)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的必經(jīng)之路。

然而,在實(shí)際轉(zhuǎn)型過程中,數(shù)據(jù)孤島問題卻成為阻礙企業(yè)發(fā)展的重要因素。

在奔跑的火車上換引擎

什么是數(shù)據(jù)孤島?即企業(yè)發(fā)展到一定階段,出現(xiàn)多個(gè)事業(yè)部,每個(gè)事業(yè)部都有各自數(shù)據(jù),事業(yè)部之間的數(shù)據(jù)往往都各自存儲(chǔ),各自定義,會(huì)存在多個(gè)數(shù)據(jù)中心,甚至跨海內(nèi)外的數(shù)據(jù)中心,每個(gè)事數(shù)據(jù)中心就像一個(gè)個(gè)孤島一樣無法(或者極其困難)和企業(yè)內(nèi)部的其他數(shù)據(jù)進(jìn)行連接互動(dòng)。

根據(jù)《2019中國企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型及數(shù)據(jù)應(yīng)用調(diào)研報(bào)告》顯示,中國已開展數(shù)字化轉(zhuǎn)型的企業(yè)中,普遍面臨系統(tǒng)化建設(shè)滯后、數(shù)據(jù)管理水平及數(shù)據(jù)質(zhì)量不高的困境。有超過80%的企業(yè)其數(shù)據(jù)以非結(jié)構(gòu)化為主,超過90%的企業(yè)內(nèi)部存在數(shù)據(jù)孤島問題。

因此,如何對(duì)海量的數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)一的分析處理,提升企業(yè)的數(shù)據(jù)管理水平及數(shù)據(jù)質(zhì)量,成為當(dāng)前企業(yè)面臨的重大考驗(yàn)。

而星環(huán)科技要做的,正是幫助企業(yè)解決這一痛點(diǎn)。

公開資料顯示,星環(huán)科技成立于2013年,致力于用產(chǎn)品來解決大數(shù)據(jù)的4V挑戰(zhàn),即數(shù)據(jù)量大、數(shù)據(jù)種類多、數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)性高、要從數(shù)據(jù)中發(fā)掘價(jià)值。成立至今,公司已完成7輪融資,投資方不乏深創(chuàng)投、中金公司、啟明創(chuàng)投等知名機(jī)構(gòu)。

5月15日,星環(huán)科技召開線上發(fā)布會(huì),全面升級(jí)了ABC(人工智能、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算)三條產(chǎn)品線,發(fā)布了包括多模異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)、聯(lián)邦云,以及AIoT、全棧知識(shí)圖譜、反欺詐三大解決方案在內(nèi)的一系列重磅產(chǎn)品。

打破數(shù)據(jù)孤島,實(shí)現(xiàn)四大“統(tǒng)一”

目前,各種大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用越來越廣泛,特別是對(duì)于一些單一的典型場(chǎng)景,業(yè)界有了不少知名的解決方案,如結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用Hive;動(dòng)態(tài)列模型使用Bigtable、Hbase;文檔處理使用MogoDB;圖數(shù)據(jù)使用Neo4j;搜索引擎ElasticSearch等等。

但是這些產(chǎn)品都是孤立的,只能解決一類問題,而在實(shí)際應(yīng)用中,用戶的使用場(chǎng)景日趨復(fù)雜,處理多模型的需求日趨迫切。在處理多模型的需求時(shí),用戶不得不采用多工具組合的混合方法,但這種混合方法的運(yùn)維過于復(fù)雜,必須要維護(hù)多種數(shù)據(jù)庫來滿足不同模型的需求。因此,用戶迫切需要一個(gè)統(tǒng)一的平臺(tái)解決日益多樣靈活的各類需求。

TDH7.0作為一個(gè)多模型的數(shù)據(jù)處理平臺(tái),可以提供統(tǒng)一的數(shù)據(jù)操作/查詢語言 SQL、統(tǒng)一的數(shù)據(jù)計(jì)算引擎、統(tǒng)一的分布式存儲(chǔ)管理系統(tǒng)、統(tǒng)一的資源管理框架,滿足利用一個(gè)多模異構(gòu)平臺(tái),處理多種數(shù)據(jù)的需求。

具體來看,產(chǎn)品從上而下劃分為五個(gè)層次:

1、SQL層:開發(fā)了統(tǒng)一的SQL引擎,兼容各種不同的SQL方言;

2、計(jì)算層:開發(fā)了統(tǒng)一的計(jì)算引擎,進(jìn)行統(tǒng)一的計(jì)算任務(wù)優(yōu)化和分發(fā);

3、存儲(chǔ)模型層: TDH一個(gè)平臺(tái)支持七種不同的存儲(chǔ)模型,適用于不同的應(yīng)用場(chǎng)景,包括:圖存儲(chǔ) Graph Storage、文檔存儲(chǔ) Document Storage、全文檢索 Full-text Search、鍵值存儲(chǔ) Key-Value Storage、行列混合存儲(chǔ) Row-Columnar Storage、時(shí)空地理存儲(chǔ) Sequential Geospatial Storage、非結(jié)構(gòu)化對(duì)象存儲(chǔ) Unstructured Object Storage。

4、存儲(chǔ)管理層:開發(fā)了統(tǒng)一的存儲(chǔ)管理引擎,提供數(shù)據(jù)塊分布管理、數(shù)據(jù)多副本一致性管理、文件服務(wù)管理等功能;

5、資源調(diào)度層:開發(fā)了統(tǒng)一的資源調(diào)度框架,通過容器化編排,統(tǒng)一調(diào)度計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源。

大數(shù)據(jù)“云”化

在5月15日的發(fā)布會(huì)上,星環(huán)科技數(shù)據(jù)云平臺(tái)Transwarp Data Cloud(TDC)還發(fā)布了新特性“聯(lián)邦云”,致力于滿足企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各類訴求,給企業(yè)提供平臺(tái)化、生態(tài)化的數(shù)字化轉(zhuǎn)型解決方案,可以將客戶橫跨多個(gè)云平臺(tái)、多個(gè)數(shù)據(jù)中心上的數(shù)據(jù)進(jìn)行打通和統(tǒng)一管理。

乍看之下,“聯(lián)邦云”的概念似乎與混合云類似,但實(shí)質(zhì)卻有不同。

“混合云是由公有云廠商提出,主要是用一套軟件解決公有云和私有云互通的問題。實(shí)現(xiàn)的主要工作就是業(yè)務(wù)遇到高并發(fā)或者業(yè)務(wù)要做高可用、做業(yè)務(wù)級(jí)災(zāi)備時(shí),可以很方便地從公有云彈性擴(kuò)到私有云上。而星環(huán)科技提出的聯(lián)邦云,更多的是一個(gè)數(shù)據(jù)PaaS的概念,它有混合云的業(yè)務(wù)場(chǎng)景,但更多的是針對(duì)有大量私有中心的企業(yè)客戶進(jìn)行更好地?cái)?shù)據(jù)統(tǒng)一的使用存儲(chǔ)的一個(gè)業(yè)務(wù)場(chǎng)景?!痹诮邮苊襟w采訪時(shí),星環(huán)科技方面如是說道。

據(jù)了解,TDC主要實(shí)現(xiàn)了五個(gè)層面的聯(lián)邦化:

1、云資源的聯(lián)邦化:把IaaS層的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)互通,可以調(diào)用更多的計(jì)算資源進(jìn)行彈性擴(kuò)張。

2、數(shù)據(jù)的聯(lián)邦化:在每一個(gè)數(shù)據(jù)中心都建立數(shù)據(jù)資產(chǎn)目錄,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)共享交換。

3、計(jì)算的聯(lián)邦化:能夠把一個(gè)統(tǒng)計(jì)需求,分散到多個(gè)數(shù)據(jù)中心上面去進(jìn)行運(yùn)算,再把結(jié)果進(jìn)行匯總,稱之為聯(lián)邦計(jì)算??梢酝瑫r(shí)去訪問多個(gè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù),也能同時(shí)利用多個(gè)數(shù)據(jù)中心的計(jì)算資源。

4、聯(lián)邦學(xué)習(xí):把機(jī)器學(xué)習(xí)的一個(gè)模型分發(fā)到多個(gè)數(shù)據(jù)中心上面進(jìn)行分散計(jì)算,利用收集回來的特征進(jìn)行模型訓(xùn)練,不斷改進(jìn)模型。這種方式一方面可以利用各個(gè)數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)和計(jì)算資源,另外一方面也保護(hù)了數(shù)據(jù)隱私,可以保證原有數(shù)據(jù)不從某個(gè)數(shù)據(jù)中心進(jìn)入到另外一個(gè)數(shù)據(jù)中心。

5、應(yīng)用的聯(lián)邦化:應(yīng)用程序能夠在多個(gè)數(shù)據(jù)中心之間統(tǒng)一管理,在一個(gè)數(shù)據(jù)中心部署的應(yīng)用能夠非常順滑地遷移到另外一個(gè)數(shù)據(jù)中心,多個(gè)數(shù)據(jù)中心也可以形成一個(gè)統(tǒng)一的應(yīng)用市場(chǎng),所有的應(yīng)用都可以被統(tǒng)一管理。

總體來說, TDC就是由一個(gè)基于容器的數(shù)據(jù)中心云操作系統(tǒng),以及三大PaaS平臺(tái)服務(wù)(Database PaaS、Analytics PaaS和Application PaaS)的組成,可支持企業(yè)級(jí)一站式數(shù)據(jù)開發(fā),可集成BI和AI能力,可以應(yīng)用為中心,提供應(yīng)用全生命周期管理能力。

此外,TDC聯(lián)邦云相對(duì)于混合云和多云而言,在業(yè)務(wù)流量突發(fā)場(chǎng)景下的彈性能力、業(yè)務(wù)云災(zāi)備、業(yè)務(wù)異地多活、跨多數(shù)據(jù)中心的企業(yè)私有數(shù)據(jù)云、跨地域的企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、跨組織的數(shù)據(jù)共享與建模、跨地域和跨數(shù)據(jù)中心的企業(yè)數(shù)據(jù)中臺(tái)、數(shù)據(jù)共享與建模、資源和應(yīng)用統(tǒng)管上皆具有較大優(yōu)勢(shì)。

從整體架構(gòu)上看,多模異構(gòu)數(shù)據(jù)平臺(tái)TDH也可以架構(gòu)在云平臺(tái)TDC之上,作為公共PaaS層,然后使用TDH完成大規(guī)模的數(shù)據(jù)處理和分析。兩者深度結(jié)合,從而全方位地以中臺(tái)服務(wù)的形式賦能企業(yè)。

ABC并行,拓寬應(yīng)用場(chǎng)景加強(qiáng)生態(tài)建設(shè)

在此次發(fā)布會(huì)上,星環(huán)科技還發(fā)布了知識(shí)圖譜全場(chǎng)景解決方案,包含知識(shí)圖譜組件SophonKG,圖數(shù)據(jù)庫StellarDB,全文檢索數(shù)據(jù)庫,以及時(shí)空數(shù)據(jù)庫,實(shí)現(xiàn)高性能全場(chǎng)景應(yīng)用。

其中,星環(huán)科技知識(shí)圖譜SophonKG 2.5具有更全面新特性,包括:打通了實(shí)驗(yàn)->特征(標(biāo)簽/指標(biāo))->圖譜的全鏈路;并可以對(duì)接時(shí)空數(shù)據(jù)庫融入了時(shí)間,空間,地理信息數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)了軌跡查詢,伴隨查詢,碰撞查詢等。

基于以上全新組件的全場(chǎng)景知識(shí)圖譜解決方案,可以用于金融行業(yè)構(gòu)建智能投研知識(shí)圖譜、政策知識(shí)圖譜、債券知識(shí)圖譜等場(chǎng)景中,也可以用于智慧城市中構(gòu)建智慧交通譜圖,保障公共安全圖譜、物流實(shí)時(shí)分析圖譜等。

在AIoT解決方案中,星環(huán)科技Sophon Edge邊緣計(jì)算平臺(tái)可接入多種設(shè)備,包括多媒體設(shè)備(如攝像頭,拾音器)、傳感設(shè)備(如RFID,溫度/濕度傳感器)和控制設(shè)備(如云臺(tái),傳動(dòng)器)等。匯總這些設(shè)備的輸入信息后,邊緣端提供算力,運(yùn)行智能模型。通過Sophon的云端-邊緣端一體平臺(tái),可以在云端將訓(xùn)練好的模型一鍵推送到指定的遠(yuǎn)程設(shè)備,足不出戶就可以完成邊緣端模型的更新。

此外,為更好地識(shí)別、量化、預(yù)測(cè)和防范欺詐風(fēng)險(xiǎn),星環(huán)科技結(jié)合自身產(chǎn)品技術(shù)優(yōu)勢(shì)和在金融業(yè)多年的落地經(jīng)驗(yàn)積累,推出了“基于人工智能和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)的實(shí)時(shí)反欺詐風(fēng)控平臺(tái)”。它從數(shù)據(jù)、算法和規(guī)則引擎三個(gè)維度構(gòu)建了一套針對(duì)性強(qiáng)、可有效落地的反欺詐系統(tǒng),集成了200多種分布式算法,可提供高效的欺詐建模算法支撐。

事實(shí)上,自成立之初,星環(huán)科技的大數(shù)據(jù)平臺(tái)戰(zhàn)略就非常清晰,即始終圍繞人工智能(A)、大數(shù)據(jù)(B)、云計(jì)算(C)三大方向。如果說TDH7.0和聯(lián)邦云是星環(huán)科技在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算領(lǐng)域突破的見證,那么知識(shí)圖譜、AIoT解決方案和全棧式智能反欺詐系統(tǒng)解決方案就是很好地呈現(xiàn)了星環(huán)科技在AI方面的能力。

對(duì)于未來發(fā)展,星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩表示,2020年星環(huán)科技將繼續(xù)秉承“平臺(tái)+生態(tài)”戰(zhàn)略,著力推進(jìn)與生態(tài)伙伴的合作深度與廣度,在技術(shù)生態(tài)上不斷向上下游延展。

目前,星環(huán)科技已與英特爾建立戰(zhàn)略合作伙伴關(guān)系,星環(huán)科技的分布式閃存數(shù)據(jù)庫ArgoDB基于英特爾傲騰數(shù)據(jù)中心級(jí)持久內(nèi)存特性進(jìn)行優(yōu)化,整體性能獲得顯著提升。

在國產(chǎn)化適配上,星環(huán)科技也已經(jīng)開展了大量工作,在服務(wù)器、操作系統(tǒng)、CPU芯片等領(lǐng)域都已經(jīng)進(jìn)行了大量的國產(chǎn)化適配,如長(zhǎng)城服務(wù)器、麒麟操作系統(tǒng)等多款產(chǎn)品。目前星環(huán)科技全系列產(chǎn)品均已通過華為TaiShan服務(wù)器兼容性測(cè)試,星環(huán)科技將與華為繼續(xù)在鯤鵬計(jì)算產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域緊密合作。

“新基建”下,數(shù)據(jù)生意還有更多想象

為了應(yīng)對(duì)新冠肺炎疫情帶來的沖擊,中央將“新基建”提高到了前所未有的戰(zhàn)略高度。4月20日,發(fā)改委首次明確“新基建”的范圍,定調(diào)了5G、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等三大方面多個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展方向。

對(duì)此,星環(huán)科技創(chuàng)始人、CEO孫元浩在接受媒體采訪時(shí)表示,新基建從宏觀角度來說,會(huì)帶動(dòng)整個(gè)數(shù)據(jù)應(yīng)用的大規(guī)模推廣,星環(huán)科技作為一家數(shù)據(jù)平臺(tái)和AI平臺(tái)和云平臺(tái)的提供商,支撐著企業(yè)數(shù)字應(yīng)用的核心引擎能力,因此,數(shù)據(jù)中心的大量建設(shè),數(shù)字化應(yīng)用的大規(guī)模推廣,將會(huì)推動(dòng)星環(huán)科技的產(chǎn)品更多地被使用和落地。

“未來,企業(yè)的數(shù)據(jù)共享將會(huì)成為一種趨勢(shì),企業(yè)如何將自己的私有云與合作伙伴、外部的企業(yè)的云之間進(jìn)行數(shù)據(jù)的互通將成為一個(gè)新課題。”孫元浩說。

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