人工智能是一門(mén)綜合性的交叉學(xué)科，快速發(fā)展的前沿學(xué)科，自從在1956被提出，已經(jīng)取得了驚人的成就。

人工智能研究的基本內(nèi)容還是比較紛繁而復(fù)雜的，主要包括知識(shí)表示、機(jī)器感知、機(jī)器思維、機(jī)器學(xué)習(xí)和機(jī)器行為

機(jī)器感知：

機(jī)器視覺(jué)就是讓機(jī)器能別文字和圖像

機(jī)器聽(tīng)覺(jué)是讓機(jī)器能識(shí)別并理解語(yǔ)言和聲響

機(jī)器思維：

正如人的智能是來(lái)自來(lái)大腦的思維一樣，通過(guò)機(jī)器思維來(lái)實(shí)現(xiàn)

機(jī)器行為：

其中對(duì)于智能機(jī)器人，還應(yīng)該像人的四肢一樣

機(jī)器學(xué)習(xí)：

知識(shí)是智能的基礎(chǔ)，如果想要使計(jì)算機(jī)擁有智能，就應(yīng)該讓計(jì)算機(jī)擁有知識(shí)。

人們可以把有關(guān)的知識(shí)進(jìn)行分類(lèi)歸納，整理在一起，然后，通過(guò)計(jì)算機(jī)可以接受，可以處理的方式再輸入到計(jì)算機(jī)中，使計(jì)算機(jī)具有知識(shí)。

這種方法，已經(jīng)比較落后，同時(shí)也滿(mǎn)足不了我們的需求，為了使計(jì)算機(jī)擁有真正的智能，讓計(jì)算機(jī)能夠快速而有效的更新知識(shí)，適應(yīng)環(huán)境的變化，必須使計(jì)算機(jī)像人類(lèi)一樣，能夠獲得新知識(shí)、學(xué)習(xí)新技巧，在實(shí)踐中完善、改進(jìn)的能力，實(shí)現(xiàn)自我完善

機(jī)器學(xué)習(xí)是一個(gè)難度比較大的研究領(lǐng)域，與腦科學(xué)、神經(jīng)心理學(xué)、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、計(jì)算機(jī)聽(tīng)覺(jué)等，有著密切的聯(lián)系，需要借助這些學(xué)科的共同發(fā)展

所以客觀(guān)來(lái)說(shuō)，經(jīng)過(guò)這些年的研究，機(jī)器學(xué)習(xí)研究雖然已經(jīng)取得了很大的進(jìn)展，提出了很多的學(xué)習(xí)方法，特別是深度學(xué)習(xí)的研究取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步，但并未從根本上解決這些問(wèn)題。