機器視覺堪稱現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的“機器眼睛”，是發(fā)展十分迅速的新領(lǐng)域?？v觀行業(yè)發(fā)展，20世紀50年代，人們開始研究二維圖像的統(tǒng)計模式識別；60年代Roberts 開始進行三維機器視覺的研究；70年代中，MIT人工智能實驗室正式開設(shè)“機器視覺”課程；80年代開始，開始了全球性的研究熱潮，機器視覺獲得了蓬勃發(fā)展，新概念、新理論不斷涌現(xiàn)；20世紀90年代，光電、自動化和計算機圖像處理技術(shù)的迅速發(fā)展，機器視覺廣泛運用于半導(dǎo)體、電子業(yè)、汽車、食品、醫(yī)藥、紡織等各種產(chǎn)業(yè)。

我國機器視覺應(yīng)用起源于20世紀80年代的技術(shù)引進，起步較晚，行業(yè)集中度較高，較早主要應(yīng)用行業(yè)是半導(dǎo)體及電子行業(yè)。隨著我國逐步成為全球制造業(yè)的加工中心，以及配套基礎(chǔ)建設(shè)的完善，技術(shù)、資金的積累，各

行各業(yè)對圖像和機器視覺技術(shù)的工業(yè)自動化、智能化需求廣泛出現(xiàn)，逐步開始了工業(yè)現(xiàn)場的應(yīng)用，并且成為世界機器視覺發(fā)展最活躍的地區(qū)之一。但目前中國機器視覺還沒有發(fā)展成為一個完整的行業(yè)，從供應(yīng)商到系統(tǒng)集成商到終端客戶，整條產(chǎn)業(yè)鏈還處于培育階段，應(yīng)用大多集中在如藥品檢測分裝，印刷色彩檢測等，真正高端的應(yīng)用還很少。

隨著計算機技術(shù)、現(xiàn)場總線技術(shù)的發(fā)展，機器視覺技術(shù)日臻成熟，正由過去單純的采集、分析、傳遞數(shù)據(jù)、判斷動作，逐漸朝著開放性的方向發(fā)展，這一趨勢也預(yù)示著機器視覺將與自動化更進一步的融合，彩色視覺系統(tǒng)、3D檢測效果、嵌入式技術(shù)、硬件于軟件的搭配、解決方案等成為機器視覺最新的技術(shù)動態(tài)。越來越多包括汽車制造業(yè)及紡織業(yè)在內(nèi)的工業(yè)部門，都開始采用機器視覺來提高生產(chǎn)效率及生產(chǎn)品質(zhì)量，機器視覺已是現(xiàn)代加工制造業(yè)不可或缺的產(chǎn)品。

隨著全球制造中心向中國的轉(zhuǎn)移，中國機器視覺市場已經(jīng)成為國際廠商關(guān)注的焦點。IMS Research 預(yù)測到2016年，亞洲（日本除外）見成為機器視覺收益最大的地區(qū)。日益強烈的降低制造成本的需求，在應(yīng)對勞動力和其他成本的增長中變得更具競爭性，這些將有助于推動機器視覺的采納和應(yīng)用。

在“中國制造”的大背景下，毫無疑問，機器視覺行業(yè)將在中國迎來更大的發(fā)展，業(yè)內(nèi)人士預(yù)測，中國機器視覺市場規(guī)模到2015年將達200億元。中國制造業(yè)的進一步發(fā)展，對機器視覺的需求有了進一步的提高，這不僅僅表現(xiàn)在市場的容量上，更體現(xiàn)在了用戶對機器視覺產(chǎn)品的質(zhì)量及性能的要求上，間接促進了機器視覺廠家的良性發(fā)展。

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