一群人能走到一起,主要依靠緣分;一群人能長期走到一起,共同的價值觀、愿景以及目標(biāo)是更為牢靠的紐帶。

閃馬人一起出發(fā),奔赴征程。我們希望能給這個社會和自己帶來改變。

初心—為什么我們從事AI行業(yè)

雖然人類誕生已有數(shù)百萬年,但我們對所生活的環(huán)境,仍然有太多不了解的東西。我們對世界的看法,大部分基于我們現(xiàn)有知識的觀察、實(shí)驗、推導(dǎo)。因此,當(dāng)你了解得越多便會發(fā)現(xiàn)越來越多的不可知。

人類的認(rèn)知方法正是在不斷地發(fā)現(xiàn)未知中得以提升和發(fā)展。

科學(xué)家認(rèn)為人類是具有“元認(rèn)知”的動物。真相究竟是不是這樣呢?我們的大腦、社交語言、思維、藝術(shù)和創(chuàng)造到底背后蘊(yùn)藏著什么特殊性呢?

問題看似深奧,但并非找不到答案。我們所在的AI行業(yè)正是通過創(chuàng)造仿真的人類智慧,來研究人的大腦和思維方式的科研領(lǐng)域。盡管當(dāng)前的AI研究成果并不能讓我們真正理解大腦思考的模式,但這種“人工”的智能,可以幫助人們?nèi)フJ(rèn)知和發(fā)現(xiàn)更多東西。AI是很好的輔助發(fā)現(xiàn)和認(rèn)知的計算工具,能完美填補(bǔ)人腦對海量信息同時輸入輸出時的處理能力。

AI的成長與嬰兒的成長有很多相似點(diǎn)。2016年,當(dāng)我和林博剛開始創(chuàng)建Ataraxia AI Lab的時候,正好我的兒子也出生了。幾年的時間里,我親歷了一個孩子快速的成長過程,同時也親身體驗了一個“全新大腦”接觸社會的快速學(xué)習(xí)和認(rèn)知過程。在這期間,我們的AI研究和產(chǎn)品化也快速發(fā)展,雖然目前的AI研究水平相對人的智慧來講,還停留在嬰兒階段,但是通過海量數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)、算法迭代和平臺優(yōu)化,我們漸漸能夠開始認(rèn)知和解決一些現(xiàn)實(shí)社會生活中的問題了。

在探索“智能是什么”的同時,創(chuàng)造“人工智能”去推演“智能是什么”,這本就是非常有意思的事情。憑借不斷提升“人工智能”計算平臺,去認(rèn)知更多社會規(guī)律的同時,我們正在不斷糾正對“智能是什么”的理解。

當(dāng)然作為一家初創(chuàng)企業(yè),目前我們的時間和精力完全不足以支撐對這個宏大命題的全面探索。于是,我們從創(chuàng)業(yè)這一刻起,就將目標(biāo)鎖定在一種獨(dú)一無二的社會價值創(chuàng)造。

使命—視界心 ·新世界

閃馬要成為一家能幫助人類社會與環(huán)境和諧發(fā)展的公司:“視界心·新世界”—擴(kuò)展人類社會的認(rèn)知能力,踐行人類社會與環(huán)境和諧發(fā)展新道路。

人類社會發(fā)展至今,工具對人類社會的幫助巨大。從農(nóng)耕文明的鐵犁牛耕,到工業(yè)文明的蒸汽動力,到電氣文明時代的電力和電氣設(shè)備,再到信息化時代的信息傳遞網(wǎng)絡(luò),每一次工具創(chuàng)新帶來的生產(chǎn)力革命都推動著下一個時代的巨變。

一次次巨變或者為人類改變生產(chǎn)模式,提高生產(chǎn)力;或者為人類提供了新的能源管理方式,給予了更高效可控的能源和相應(yīng)的設(shè)備給人應(yīng)用;或者改變了信息傳遞的方式,改變了生產(chǎn)關(guān)系。

此外,每一代變革還有一個共同點(diǎn),那就是他們都是建立于上一代變革的基礎(chǔ)之上的。例如信息化革命的計算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)就來自于電力技術(shù)的成熟和穩(wěn)定。因此信息化發(fā)展至今,我們即將迎接的下一代革命肯定來源于目前的信息化革命。我們認(rèn)為他是來源于“數(shù)據(jù)”的革命。

在數(shù)據(jù)革命中,閃馬的責(zé)任是通過“視頻異常事件分析“等感知能力,擴(kuò)展人類社會的認(rèn)知能力,從而幫助人類社會與環(huán)境和諧發(fā)展。這就是我們想要創(chuàng)造的那種獨(dú)一無二的社會價值。

我們堅信我們的產(chǎn)品可以在城市空間的”五大空間“中(詳見我的《“閃馬未來城”-我們的技術(shù)與未來》)不斷深化,感知到越來越多的異常事件,認(rèn)知到人類社會的規(guī)律和變化,進(jìn)而在各個行業(yè)領(lǐng)域里面解決越來越多的人類社會問題。

“問題驅(qū)動”的工程師文化

那么,由我們組成的閃馬智能,在AI發(fā)展道路上和之前的公司(像AI四小龍)最大的不同在哪里?

我將最根本的區(qū)別歸結(jié)于閃馬所倡導(dǎo)的問題驅(qū)動的“工程師文化”與“科學(xué)家文化”的不同;閃馬AI產(chǎn)品+運(yùn)營模式AI科研+項目模式的不同。

我們認(rèn)為一家科技公司核心技術(shù)的研究和積累固然十分重要。但是在實(shí)際的實(shí)施過程中,光靠算法和技術(shù)往往還不足以閉環(huán)地解決真正的客戶的問題。

閃馬團(tuán)隊組建這么多年以來,前期在智慧交通、監(jiān)控等行業(yè)落地了許多項目,同時也發(fā)現(xiàn)了AI項目落地后發(fā)生的各種問題。其中,AI科研+項目的模式存在的最根本問題就是:它并不是最終解決客戶問題,甚至解決社會發(fā)展問題的手段。

所以在閃馬智能成立后的行業(yè)拓展上,我們一貫強(qiáng)調(diào)AI產(chǎn)品+運(yùn)營模式。不管客戶用什么模式買單,我們都堅決幫助客戶的業(yè)務(wù)做數(shù)據(jù)運(yùn)營和迭代,保證客戶通過AI實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的增值,不斷認(rèn)知和發(fā)現(xiàn)新規(guī)律,更不斷提升對自身業(yè)務(wù)的解決問題的能力。

無論在客戶側(cè)交付什么東西,測試什么內(nèi)容,首先不應(yīng)該馬上就毫無根據(jù)的推出一堆“誤檢率”、“鑒全率”等指標(biāo),而是要先去定義好問題:

1.當(dāng)前視頻事件分析解決什么核心問題,對整體行業(yè)價值多高;

2.分析的方法論和模式,是否需要別的數(shù)據(jù)配合,產(chǎn)生的新業(yè)務(wù)和原先業(yè)務(wù)如何結(jié)合,如何落地;

3.定下解決該問題要達(dá)到的業(yè)務(wù)目標(biāo),比如達(dá)到怎么樣的效果是“可用”的智能化上線的基礎(chǔ),怎么樣是“優(yōu)秀”的AI運(yùn)營模式。

4.定好項目運(yùn)營的技術(shù)演進(jìn)規(guī)劃,什么時候達(dá)到基礎(chǔ)的指標(biāo),智能化快速上線;什么時候達(dá)到優(yōu)秀運(yùn)營模式;什么時候產(chǎn)生下一代的規(guī)律性價值變化等等。

如果解決的問題很小,很有可能這個AI+就是偽命題。所以在做方案的過程中,閃馬團(tuán)隊都會從更高的經(jīng)濟(jì)學(xué)層面去理解產(chǎn)品的應(yīng)用價值。作為視頻異常行為分析行業(yè)創(chuàng)新者,我們必須思考更多,才能驅(qū)使我們以“問題驅(qū)動”做真正有價值意義的事情。

成長—認(rèn)知自我,發(fā)現(xiàn)更好的自己

“Move Fast, Live Consciously”是我們的閃馬精神。它作為一種行為準(zhǔn)則,提示我們高效快速地自我更新是十分重要的。

從每天起床睜開雙眼,到晚上閉眼進(jìn)入睡眠,我們是否問過自己我今天做了什么,對我的收獲是什么,我對什么事情的理解又有了更新的認(rèn)知。

人這輩子最難的事情就是認(rèn)知自我,而AI本身是對自我思維的認(rèn)知,并把他變成了一門技術(shù)去給行業(yè)賦能。但回過頭來,在繁忙地從事AI行業(yè)的我們,是否認(rèn)真思考過自我認(rèn)知有沒有提升呢?

一個人最黃金的年齡就這么二三十年,所以在這段時間內(nèi)認(rèn)知自我、發(fā)現(xiàn)自我、提升自我十分重要。拼搏的目的,是為了收獲更好的自己,通過不斷的工作修煉自我,打怪升級。

我希望閃馬是一個平臺,所有人進(jìn)入閃馬就是不斷通過學(xué)習(xí)和實(shí)踐得到提高,收獲事業(yè)和人生的成功。發(fā)現(xiàn)一個“更好的自己”。

To Be a Better Man.