2018年12月14至16日，由中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)、永泰縣人民政府主辦，中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社協(xié)辦的第二期全球高校《人工智能導(dǎo)論》師資培訓(xùn)班在福州永泰縣召開。作為支持單位進(jìn)行報(bào)道。

據(jù)了解，本次培訓(xùn)主要面向高校老師，圍繞《人工智能導(dǎo)論》這本書的知識(shí)體系進(jìn)行授課講解。該書由中國(guó)科協(xié)策劃并組織，中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)專家團(tuán)參與撰寫，介紹了人工智能涉及的基本概念以及有關(guān)智能搜索技術(shù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、計(jì)算機(jī)視覺、語言智能、機(jī)器人等在內(nèi)的不同領(lǐng)域的應(yīng)用實(shí)踐結(jié)果。它旨在推動(dòng)人工智能人才培養(yǎng)，為全國(guó)智能科學(xué)教育事業(yè)的發(fā)展起示范作用

北京交通大學(xué)人工智能研究院常務(wù)副院長(zhǎng)于劍、中國(guó)人工智能青年工作委員會(huì)主任哈爾濱工業(yè)大學(xué)（深圳）計(jì)算機(jī)學(xué)院院長(zhǎng)王軒、南京航空航天大學(xué)計(jì)算機(jī)與科學(xué)技術(shù)學(xué)院副院長(zhǎng)張道強(qiáng)、浙江工業(yè)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院院長(zhǎng)王萬良、南京大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)系副主任高陽、北京大學(xué)教授劉宏、清華大學(xué)計(jì)算機(jī)系教授馬少平、文因互聯(lián)CEO鮑捷、中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)學(xué)院副教授吉建民等九位來自人工智能各領(lǐng)域的專家學(xué)者進(jìn)行了授課，分享人工智能行業(yè)發(fā)展的最新動(dòng)態(tài)與前沿信息。

教育需跟上，高校紛紛開設(shè)AI課程

人工智能已經(jīng)成為了引領(lǐng)科技發(fā)展的重要驅(qū)動(dòng)力。在全球人工智能人才競(jìng)爭(zhēng)的大背景下，我國(guó)對(duì)人工智能高等教育也愈發(fā)重視。

在政策層面上，2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)的《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》，提出了要完善人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)體系，完善學(xué)科布局、加強(qiáng)專業(yè)建設(shè)、教材建設(shè)以及人才培養(yǎng)。為具體落實(shí)這一規(guī)劃，今年4月，教育部印發(fā)了《高等學(xué)校人工智能創(chuàng)新行動(dòng)計(jì)劃》，為人工智能領(lǐng)域人才培養(yǎng)做準(zhǔn)備。

據(jù)教育部公開信息顯示，截至2017年12月，全國(guó)共有71所高校圍繞人工智能領(lǐng)域設(shè)置了86個(gè)二級(jí)學(xué)科或交叉學(xué)科。

繼2017年中國(guó)科學(xué)院大學(xué)、西安電子科技大學(xué)等高校設(shè)立人工智能學(xué)院之后，2018年，清華大學(xué)、哈爾濱工業(yè)大學(xué)、上海交通大學(xué)等一批高校也紛紛設(shè)立人工智能學(xué)院和研究院。

但是，高校的課程主要以開設(shè)專業(yè)課為主，面向計(jì)算機(jī)類或者工科類的學(xué)生，缺少了針對(duì)非計(jì)算機(jī)類的本科生的課程，也缺少能教這門課的教師。

于劍在接受專訪時(shí)表示，這本書歷經(jīng)了6個(gè)月的撰寫時(shí)間，在8月份成功出版，已經(jīng)在一些高校中得到使用。因?yàn)榉怯?jì)算類的學(xué)生缺少一定的先修課程基礎(chǔ)，一開始學(xué)較深的教材會(huì)比較吃力。國(guó)內(nèi)高校目前也缺乏面向非計(jì)算機(jī)類的本科生的通用教材。通過這次的培訓(xùn)，希望高校教師們?cè)陂_設(shè)這一門課程后，能夠讓非計(jì)算機(jī)類的學(xué)生們至少能正確理解人工智能的相關(guān)概念和一些具體應(yīng)用場(chǎng)景。

王軒，現(xiàn)任中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)的常務(wù)理事、廣東省計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)常務(wù)理事，同時(shí)也是微軟拼音的主要發(fā)明人之一。王軒告訴，目前人工智能最大的問題在于數(shù)據(jù)集不夠多，不夠全以及不夠精準(zhǔn)。這就是所謂的“非完美”狀態(tài)。

張道強(qiáng)的主要研究方向?yàn)闄C(jī)器學(xué)習(xí)、模式是被技術(shù)和腦影像/腦網(wǎng)絡(luò)智能分析及腦疾病早期診斷應(yīng)用。在授課現(xiàn)場(chǎng)，他針對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)和計(jì)算機(jī)視覺兩大內(nèi)容進(jìn)行講解。與不少人將人工智能比喻為一門魔術(shù)不同，張道強(qiáng)認(rèn)為人工智能其實(shí)更像一門園藝學(xué)。他提出這么一個(gè)比喻，算法是種子，數(shù)據(jù)是養(yǎng)料，我們自己則是園丁，種植過程則更像是程序。

王萬良在人工智能領(lǐng)域深耕了30余年，他總結(jié)了自己過去教學(xué)AI課程的經(jīng)驗(yàn)，向現(xiàn)場(chǎng)的教師們提出了一些建議，同時(shí)指出了關(guān)于人工智能的誤區(qū)。他表示，人工智能的內(nèi)容雖然很多，但是教師完全可以合理選擇人工智能的教學(xué)內(nèi)容，不必按照教材順序講解。另外，針對(duì)本科生的教學(xué)也應(yīng)該精選基本理論與實(shí)用方法，而不是像研究生教學(xué)那樣追求前沿理論和方法。

業(yè)內(nèi)外對(duì)人工智能能否替代人的的討論經(jīng)久不衰，針對(duì)這個(gè)問題，高陽向表示，一方面，從AI技術(shù)來看，人不會(huì)被機(jī)器所取代，除非有新的物種出現(xiàn)。另一方面，從具體工種來看，有些工種可能會(huì)被取代，有些則不會(huì)。

劉宏在課上表示，機(jī)器人傷害人類其實(shí)近在咫尺。拿機(jī)器人三大原則來說，如果有黑客入侵，或者意外事故等因素，導(dǎo)致有關(guān)機(jī)器人三大原則的代碼遭到篡改或者控制部分遭到破壞，那么機(jī)器人就容易失控。但是我們也不能因?yàn)樗Э鼐筒辉偈褂盟?，未來機(jī)器人一定會(huì)成為人類不可或缺的部分。他表示，未來幾十年，機(jī)器人將會(huì)替代人80%以上的人類勞動(dòng)。

馬少平長(zhǎng)期從事人工智能研究相關(guān)技術(shù)的研究工作，在信息檢索研究方面也取得了一系列的研究成果。作為《人工智能導(dǎo)論》一書中專家系統(tǒng)章節(jié)的撰寫者，他指出了專家系統(tǒng)的幾大局限。一方面，知識(shí)獲取的瓶頸問題一直沒有得到解決，基本依靠人工專家經(jīng)驗(yàn)和獲得知識(shí)，這一點(diǎn)同時(shí)也是困擾專家系統(tǒng)使用的主要障礙之一。另一方面，知識(shí)庫是有限的，它也不能包含所有的信息。因此，在知識(shí)庫涵蓋的范圍內(nèi)，專家系統(tǒng)可能會(huì)很好地求解問題，但是如果偏離了哪怕一點(diǎn)點(diǎn)，系統(tǒng)的性能可能就急劇下降，這也暴露了系統(tǒng)的脆弱性。此外，知識(shí)驅(qū)動(dòng)的專家系統(tǒng)只能描述特定的領(lǐng)域，不具有通用箱，因此難以處理常識(shí)問題。

鮑捷在現(xiàn)場(chǎng)深入淺出地介紹了與知識(shí)圖譜的相關(guān)的理論和方法，以及它在金融行業(yè)的一些應(yīng)用。據(jù)了解，文因互聯(lián)是一家智能金融解決方案提供商，利用知識(shí)圖譜技術(shù)，用機(jī)器閱讀和提取文本中的知識(shí)和數(shù)據(jù)，整合金融機(jī)構(gòu)內(nèi)外部數(shù)據(jù)，從而實(shí)現(xiàn)智能監(jiān)管、智能審計(jì)、智能風(fēng)控等場(chǎng)景的自動(dòng)化。

作為最后一個(gè)講演者，吉建民除了介紹與機(jī)器人相關(guān)的知識(shí)之余，還給現(xiàn)場(chǎng)學(xué)員提供了一個(gè)值得關(guān)注的機(jī)器人方向。他表示軟體機(jī)器是我們未來值得關(guān)注的一個(gè)領(lǐng)域，因?yàn)榕c現(xiàn)有機(jī)器人相比，它具有成本低、安全性能更好的優(yōu)勢(shì)。

值得一提的是，會(huì)議期間，于劍，高陽，王萬良，鮑捷在會(huì)議期間也分別接受了的專訪，從自身的研究領(lǐng)域出發(fā)，就人工智能的一些熱點(diǎn)話題闡述了自己的觀點(diǎn)。后續(xù)也將整理放出，盡請(qǐng)期待。