11月26日上午，各大網(wǎng)站頭條被阿里組織架構(gòu)調(diào)整的消息占領(lǐng)，其中阿里CEO張勇（逍遙子）的一封內(nèi)部信也公開發(fā)布了。在內(nèi)部信的開端，張勇便提到阿里將“阿里云事業(yè)群”升級為“阿里云智能事業(yè)群”。

信中提到，集團過去幾年在實施中臺戰(zhàn)略過程中構(gòu)建的智能化能力，包括機器智能的計算平臺、算法能力、數(shù)據(jù)庫、基礎(chǔ)技術(shù)架構(gòu)平臺、調(diào)度平臺等核心能力，將全面和阿里云相結(jié)合，向全社會開放，為全社會服務。阿里云智能平臺是阿里巴巴集團中臺戰(zhàn)略的延伸和發(fā)展，目標是構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟時代面向全社會基于云計算的智能化技術(shù)基礎(chǔ)設施。

早在9月29日，騰訊便率先進行了內(nèi)部組織架構(gòu)調(diào)整。其中，云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群（CSIG，即Cloud and Smart Industries Group），將整合騰訊云、互聯(lián)網(wǎng)+、智慧零售、教育、醫(yī)療、安全和LBS等行業(yè)解決方案，推動產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化升級。阿里此次對于組織架構(gòu)調(diào)整的信息發(fā)布，同樣也昭示著當前互聯(lián)網(wǎng)頭部公司對于數(shù)字經(jīng)濟時代的衍進——建立智慧城市，而采取的一系列順應AI時代并助力AI時代飛躍發(fā)展的安排決策。

欲構(gòu)建智慧城市大腦，首要攻占的領(lǐng)域市場當屬安防產(chǎn)業(yè)。當前國內(nèi)智慧城市建設正在全面推進，到2018年底，我國95%的副省級以上城市、83%的地級城市，在規(guī)劃中明確提出或正在建設智慧城市。在智慧城市的建設中，對監(jiān)控設備而言，一個中型城市的平安城市建設投入將達幾百億，其中視頻監(jiān)控系統(tǒng)所占比例為28%，相對于智慧安防的市場占有率現(xiàn)已近30%。因此，阿里正發(fā)出全力構(gòu)建“智慧城市大腦”的信號。引入新技術(shù)、新動能推動產(chǎn)業(yè)升級并加速發(fā)展，已成數(shù)字經(jīng)濟時代發(fā)展的必然趨勢。

智慧安防領(lǐng)域可開拓的疆域還有多少？

首先，我們要看一看安防的發(fā)展歷程。我國真正意義上的安防產(chǎn)業(yè)興起于20世紀80年代，通俗來看，最初的安防，只是單純的用來“防”。隨著人工智能的快速迭起與算法技術(shù)的不斷突破，“智慧”二字逐漸走進了人們的視野。攝像頭的作用并不局限于發(fā)揮簡單的記錄功能，由基礎(chǔ)的模式識別理論到圖像處理、計算機視覺、數(shù)據(jù)信息處理等算法的轉(zhuǎn)策，更多的講求主動識別、人臉抓取以及提前預警等功能。

當視頻監(jiān)控經(jīng)過純模擬、模數(shù)混合、純數(shù)字之后，2006年因平安城市、3111工程等大型項目的出現(xiàn)，智能監(jiān)控被安防行業(yè)提出并開始有企業(yè)投入研發(fā)。2006-2016，高清與智能是安防行業(yè)的發(fā)展主流，而這也是AI+安防發(fā)展落地最迅猛的途徑。

基于AI的視頻智能分析是利用計算機圖像視覺處理、模式識別和機器學習等算法，分析和識別運動目標信息。結(jié)合應用場景，對監(jiān)控畫面中感興趣的目標視頻進行智能分析，提取可疑的人、車、物等目標信息，生成結(jié)構(gòu)化的語義描述，從而實現(xiàn)特定目標的快速定位、查找和檢索。

而人工智能幫助安防產(chǎn)業(yè)賦能“智慧”，就可在以下應用場景中發(fā)揮出良好的作用。例如前端攝像機內(nèi)置的AI芯片，可實時分析視頻內(nèi)容，檢測運動對象，識別人、車屬性信息，并通過網(wǎng)絡傳遞到后端人工智能的中心數(shù)據(jù)庫進行存儲。匯總的海量城市級信息，再利用強大的計算能力及智能分析能力，人工智能便可對嫌疑人的信息進行實時分析，給出最可能的線索建議，將犯罪嫌疑人的軌跡由原來的幾天，縮短到幾分鐘推演出來。

根據(jù)中國電子學會公開數(shù)據(jù)顯示，2017 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已達到 56 億美元左右，預計 2020 年，中國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模將超過 220 億美元，年均增速接近 65%。按照中國信息通信研究院的統(tǒng)計結(jié)果，目前中國人工智能市場主要由五個領(lǐng)域構(gòu)成，按照市場規(guī)模從高到低分別為：機器視覺占比 37%，語音識別占比 22%，自然語言處理占比 16%，基礎(chǔ)算法及平臺占比 14%，芯片占比 11%。

由此可見，機器視覺是中國人工智能市場份額占比最多的方面，而身份驗證是安防最直接的表現(xiàn)形式。因此，計算機視覺、人臉識別等生物特征識別是人工智能落地安防領(lǐng)域最快、最泛的AI技術(shù)，也是智慧安防可實現(xiàn)場景應用的有力武器。相關(guān)資料表明，計算機視覺的目的是建立能夠從圖像或者多維數(shù)據(jù)中獲取信息的人工智能系統(tǒng)。得益于深度學習算法的成熟應用，側(cè)重于感知智能的圖像分類、目標檢測等技術(shù)已經(jīng)逐步實現(xiàn)商用價值。

在人臉識別全面“泛濫”的時候，下一個可開拓疆域就是業(yè)務云邊結(jié)合、萬物智聯(lián)AIoT。根據(jù)國家政策的大力支持，AI科創(chuàng)企業(yè)勢必要將智慧賦能到各行各業(yè)，智慧生態(tài)的建設必不可少。

攻占智慧安防制高點，AI科創(chuàng)企業(yè)需要做哪些準備？

AI科創(chuàng)企業(yè)沒有傳統(tǒng)安防企業(yè)那么長的資歷積累，也沒有現(xiàn)有市場的高額占有率，資源獲取和市場渠道都是AI科創(chuàng)企業(yè)需要思慮的問題。但是他們擁有國內(nèi)最前沿的AI技術(shù)，麻雀雖小五臟俱全，沒有冗長的架構(gòu)層層上報，再經(jīng)層層審批去落地實施，AI科創(chuàng)企業(yè)可以迅速把握當前數(shù)字經(jīng)濟的發(fā)展方向，并能快速抓捕科技導向與客戶流向，將技術(shù)賦能垂直到安防行業(yè)，使其快速高效響應用戶需求，這些都是AI科創(chuàng)企業(yè)獨有的特色與實力。

據(jù)美國調(diào)查公司CB Insibhts統(tǒng)計，全球AI初創(chuàng)企業(yè)的2017年融資額達到152億美元，創(chuàng)出歷史新高。其中，中國企業(yè)占到48%，超過美國的38%，首次躍居全球首位。而在清華大學發(fā)布的《中國AI發(fā)展報告2018》顯示，中國AI企業(yè)融資總額占全球融資總額的70%。

當前AI科創(chuàng)企業(yè)在智慧安防領(lǐng)域所運用的發(fā)展戰(zhàn)略是“以技術(shù)算法為砝碼，加持行業(yè)解決的方案，從邊疆向城市發(fā)力，不斷加大安防資源合作力度”。

將“概念”落地“實際”是當前AI安防企業(yè)真正應該落到實處的手段。當前安防AI企業(yè)普遍存在的問題就是“畫餅充饑”，未來的智慧藍圖一片美好，然而已實現(xiàn)的場景應用并不成熟。因此，諸如商湯、曠世、比特大陸、云天勵飛、云從、格靈深瞳、依圖等AI科創(chuàng)企業(yè)都在全力搏擊安防市場，并深耕其中不斷落地將“智慧”全面鋪開。

例如總?cè)谫Y額超16億美元，估值超45億美元的商湯作為AI算法提供商，便依靠其自主研發(fā)的深度學習平臺和超算中心，以及研發(fā)的一系列AI技術(shù)：人臉識別、圖像識別、文本識別、醫(yī)療影像識別、視頻分析等，建立了人工智能綜合賦能平臺。從而對于人像物像信息的主數(shù)據(jù)管理、視頻圖像布控的規(guī)則引擎、視頻圖像告警的事件及消息管理、視頻圖像檢索的統(tǒng)一檢索服務、數(shù)據(jù)挖掘接口的歷史數(shù)據(jù)管理進行全面管理和把控。

而云天勵飛所特有的多場景識別算法，即動態(tài)人臉精準識別的私有定制化框架、多平臺推理支持、各種應用場景的大規(guī)模私有訓練數(shù)據(jù)以及應用在多人多點實時識別、多目標物體檢測、圖片補齊、圖片增強方面的多場景精準識別。以及其自創(chuàng)的“云+端”視覺智能，可實現(xiàn)將采集識別與搜索挖掘二合一，通過數(shù)據(jù)來驅(qū)動算法提升，有效實現(xiàn)AI系統(tǒng)在安全智慧生活的場景應用，立足深圳、佛山，并在昌吉、烏魯木齊、貴州、河南等地實現(xiàn)落地。

具體來看，上半年面對的算法的攻克、布點的把控、視頻云的存儲管理都得到了妥善解決，而智能物聯(lián)，城市智能大腦的擴建發(fā)展正是AI科創(chuàng)企業(yè)占領(lǐng)智慧安防制高點的重要手段。百舸爭流萬箭齊發(fā)，智慧安防變局之革最終如何讓我們拭目以待！