金融科技的優(yōu)勢在于經(jīng)營戰(zhàn)略和價格的調(diào)整優(yōu)化、提升服務效率和提升經(jīng)營效率。作為中國金融數(shù)智專家，排列科技憑借不斷更新的大數(shù)據(jù)極速處理、高效機器學習算法、自動化建模平臺、風控引擎等核心技術，融合成金融大數(shù)據(jù)平臺、智能模型服務、城市信用分等產(chǎn)品，幫助客戶優(yōu)化流程、提升效率和降低成本。已經(jīng)合作的客戶覆蓋了銀行、政府、保險、消費金融等多個領域。

　　結合客戶情況，排列科技一直致力于助力客戶持續(xù)優(yōu)化基礎數(shù)據(jù)平臺、分布式大數(shù)據(jù)平臺、數(shù)據(jù)應用云服務平臺等基礎設施；幫助銀行建立基于大數(shù)據(jù)平臺、智能模型的自動化精準營銷模型體系，構建大數(shù)據(jù)精準客戶畫像，搭建結合銀行業(yè)務場景的智能營銷為客戶精準推薦產(chǎn)品和服務，提升獲客能力和客戶粘性；建立基于數(shù)據(jù)挖掘的智能風控模型，實現(xiàn)授信、預警的自動化處理，幫助客戶量化業(yè)務風險，提升風險防控能力。

　　中國金融穩(wěn)定發(fā)展的目標是穩(wěn)中求進。變革是手段，是方法，也是歷史客觀要求，廣大人民的發(fā)展需求。對于金融科技的發(fā)展趨勢，歐陽文勝提到兩點：一是通過法規(guī)建設，監(jiān)管架構與工具深化金融改革；二是通過思維的轉(zhuǎn)變和企業(yè)機構能力建設進行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 演講重點探討了銀行的數(shù)字化轉(zhuǎn)型戰(zhàn)略和聯(lián)合政府完善數(shù)字資產(chǎn)生態(tài)，建立信用體系。

　　對于銀行來說，需要從經(jīng)營模式、服務理念、風控形式和運營渠道四個方便進行轉(zhuǎn)變，從“管理-數(shù)據(jù)-應用-人才”四個層面布局大數(shù)據(jù)平臺建設戰(zhàn)略。數(shù)字化轉(zhuǎn)型的核心是將銀行的業(yè)務信息和流程進行數(shù)字化，把存在傳統(tǒng)銀行運營管理產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，進行全面整合和分析，轉(zhuǎn)化為可產(chǎn)生收益的數(shù)字資產(chǎn)，應用到實際的業(yè)務場景(數(shù)據(jù)分析與展示、營銷推廣和風險控制等)，進而提升效率和降低成本。

　　對于政府來說，構建信用社會，建立完備的信用體系，已成為中國社會管理的新策略、新體現(xiàn)。排列科技在信用體系建設方面已經(jīng)有較豐富的實踐經(jīng)驗，公司的城市信用分服務包括個人信用分和企業(yè)信用分建設，廣泛應用于金融服務、公共服務、教育醫(yī)療、榮譽評比、政府采購等場景。通過對發(fā)改委和城市惠民征信中心提供的數(shù)據(jù)進行清洗、分析和衍生建立市民信用評分模型，助力政府機構建立完善的信用體系。