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助力產融結合 譽存科技強勢切入供應鏈金融新生態(tài)

作者: 編輯 來源:互聯網 發(fā)布時間:2017-11-20

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  前言:全球在2010年正式進入ZB時代。IDC預測,到2020年,全球將總共擁有40ZB的數據量。今年10月,國務院辦公廳印發(fā)《關于積極推進供應鏈創(chuàng)新與應用的指導意見》,指出要積極穩(wěn)妥發(fā)展供應鏈金融,推動供應鏈金融服務實體經濟,鼓勵商業(yè)銀行、供應鏈核心企業(yè)等建立供應鏈金融服務平臺,為供應鏈上下游中小微企業(yè)提供高效便捷的融資渠道。

  

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  11月16日,由中國供應鏈金融服務聯盟主辦的“第五屆中國供應鏈金融服務聯盟年會暨2017供應鏈金融科技發(fā)展峰會”在天津召開。譽存科技大數據風控高級顧問徐青受邀出席論壇,并發(fā)表題為《基于復雜網絡的大數據技術助力供應鏈金融風控體系升級》的主旨演講。

  中國企業(yè)大數據現狀及應用適配性

  處理數據的效率就是企業(yè)的生命。徐青首先回顧了一下當前中國企業(yè)大數據發(fā)展現狀,列舉了大數據在眾多行業(yè)的應用。他說:“中國企業(yè)級數據中心數據存儲量正以幾何倍數增長,特別是非結構化數據的增長更是驚人。數據類型也不局限于單一文本形式,更多訂單、日志、音頻、視頻等結構化、半結構化和非結構化數據出現。如何迅速‘提純’是大數據亟待解決的根本問題?!?/P>

  同時,各行業(yè)對大數據的關注度和實踐應用也在不斷提高,特別是金融、互聯網、電信、流通、醫(yī)療、制造業(yè)等幾大行業(yè)領域。這其中又以互聯網(電子商務)、制造業(yè)與大數據技術的契合度最高,具有極強的應用可能性。

  供應鏈金融業(yè)務衍生背景

  當前,中國經濟已進入深度調整期,實體經濟面臨互聯網與新常態(tài)的雙面夾擊,實體制造業(yè)面臨轉型升級陣痛。在市場競爭日益激烈的當下,賒銷已成為交易的主流方式,處于供應鏈中上游的企業(yè),很難通過傳統(tǒng)的信貸方式獲得銀行的資金支持,而資金短缺又會直接導致后續(xù)環(huán)節(jié)的停滯。

  一榮俱榮,一損俱損。

  "供應鏈融資"系列金融產品便應運而生。

  事實上,供應鏈金融作為金融服務實體經濟的最佳服務模式,在為實體注入新鮮“血液”的同時,也催生著新的風險。

  關于這一點,徐青在演講中也提到:“供應鏈金融的本質其實也是一種債務融資。既然是一種綜合性的金融產品,那么其關鍵就是風控,因為風控是一切金融服務的核心。”

  供應鏈金融業(yè)務的風控邏輯

  供應鏈金融作為一項金融創(chuàng)新業(yè)務,與傳統(tǒng)信貸業(yè)務相比其最大的差別在于,它是利用供應鏈中的核心企業(yè),第三方物流企業(yè)的資信能力來緩解金融機構和中小企業(yè)的信息不對稱,解決中小企業(yè)融資、抵押、擔保等資源匱乏問題。在整個鏈條里,核心企業(yè)的信用風險是主要的風險源,做好它的風控非常重要。

  而提到風控,就不能脫離火遍全球的大數據。

  供應鏈金融是產業(yè)模式升級的自然演化,具有深厚的行業(yè)根基,兼?zhèn)浣鹑诘谋l(fā)力與產業(yè)的持久性。而大數據風控則可以進一步促進金融機構與實體產業(yè)的合作。

  徐青以整車制造業(yè)為例,分享了如何用大數據技術解決制造商供應鏈金融風控難題。

  基于中小企業(yè)的信用風險定價是目前供應鏈金融業(yè)務所迫切需要解決的痛點,而解決中小企業(yè)風險定價問題首先必須做好風險量化體系。

  通過譽存科技大數據風控工具,核心企業(yè)平臺方可以把上游的原材料商,中游的整車制造廠,下游的經銷商、客戶進行多數據、多維度的綜合信用管理。通過反欺詐風險掃描、風險傳導模型、經營指標分析等,提供整個供應鏈企業(yè)的畫像,從而為整個產業(yè)的風險量化提供決策的依據。

  基于復雜網絡的大數據風控新模式

  一切系統(tǒng)的核心邏輯結構,都是網絡;復雜系統(tǒng)的結構,就是復雜網絡。包括支撐供應鏈金融業(yè)務的所有基礎設施在內。

  

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  譽存科技自主研發(fā)的星象風險管理平臺,基于復雜網絡的大數據風控新模式。一鍵掃描主體企業(yè)和關聯企業(yè)風險疑點,自動識別,保障風險實時預警。從企業(yè)畫像、風險掃描、行為監(jiān)控、深度分析及智能預測等多個維度,串聯供應鏈金融服務流程中不同時間節(jié)點,高效進行風險控制和反欺詐,實現全流程風險管理價值。

  

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  最后,徐青表示,譽存科技的這套大數據風控工具已經逐漸被主流銀行業(yè)金融機構所認可,服務對象涵蓋中國建設銀行、中國銀行、中信銀行、興業(yè)銀行、重慶銀行、富民銀行……

  但大數據風控不單單只能服務于銀行,它的應用場景是十分廣泛的,適用于所有類金融企業(yè)用戶。從產業(yè)中來,到金融中去。讓數據產生偉大價值!行業(yè)再無邊界。

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