基于大數(shù)據(jù)和人工智能的 AIda 愛搭能取代人工導(dǎo)購，成為我們的“私人服裝搭配師”么？

某天，身為法國服裝軟件公司 Lectra 的大中國區(qū)負責人吳斌在從參加一次宴會前犯了難，他糾結(jié)徘徊于西服，襯衣，領(lǐng)帶的搭配，這讓他感到頭大，這時候他想要是身邊有一個隨時隨地能給他搭配衣服的私人管家就好了。

“像我衣服這么少，又不太注重打扮的男性都這么糾結(jié)，更何況是有很多衣服的女性呢?！眳潜笠庾R到了這一市場需求，一個想法油然而生，能不能利用 AI，大數(shù)據(jù)，算法等技術(shù)來構(gòu)建一個智能搭配師。

于是，吳斌開始行動起來，機緣巧合結(jié)識了上海交通大學(xué)的校友、人工智能領(lǐng)域?qū)＜抑x志峰，有 30 年形象美學(xué)和服裝從業(yè)經(jīng)驗的倪澠，他們決定將 AI 與美學(xué)這兩個概念融合，打造一個融合人性美學(xué)的人工智能系統(tǒng)，后來他們?nèi)∶麨?AIda 愛搭。2018 年，吳斌組建了團隊，并成為第一批NodeSpace上海智慧供應(yīng)鏈加速空間的入駐團隊。

智能推薦服裝搭配這并不是一個新穎的詞匯，阿里智能推送已經(jīng)實踐很久，類似于蘑菇街，衣二三等to C 的智能搭配服務(wù)也屢見不鮮，但吳斌發(fā)現(xiàn)平臺推薦服裝受制于服裝品牌數(shù)據(jù)不足，在服裝品類上推薦精準度不高，同時 to C 的服務(wù)過于不穩(wěn)定和主觀。反而 to B 的服裝品牌擁有大量的數(shù)據(jù)無法得到利用沒有能力轉(zhuǎn)化為個性化服務(wù)，導(dǎo)購的主觀性強缺乏數(shù)據(jù)支撐。吳斌意識到to B 的企業(yè)服務(wù)或許就是突破口。

智能分析與決策離不開數(shù)據(jù)的支撐和訓(xùn)練，吳斌介紹，AIda 愛搭與服裝品牌是深度合作，AIda 愛搭基于品牌方大量的顧客消費數(shù)據(jù)，包括會員的購買記錄、體貌特征、生日偏好等上傳到 AI 云中，這些信息數(shù)據(jù)通過技術(shù)手段進行保密。

產(chǎn)生智能分析與決策的過程，吳斌強調(diào)這是一個人機協(xié)同的混合增強智能。這其中過程包括依托品牌內(nèi)部設(shè)計開發(fā)銷售數(shù)據(jù)、顧客的信息、AIda 美學(xué)專家加入美學(xué)的元素、外部天氣等數(shù)據(jù)，依靠 AIda 機器學(xué)習和智能識別引擎技術(shù)實現(xiàn)融入美學(xué)知識、專家經(jīng)驗和個人喜好的人工智能搭配方案。

AIda 愛搭之所以堅定地走 to B 的智能搭配服務(wù)，是因為他們意識到現(xiàn)在的服裝品牌都在走會員定制化、個性化服務(wù)的方向?！拔覀兛梢园l(fā)現(xiàn)，目前大多數(shù)中高端品牌，他們的顧客很多都是會員，越來越多的人發(fā)現(xiàn)一個適合自己的品牌就會持續(xù)購買，如何留存住這些老顧客，增加與顧客的粘性是大多數(shù)品牌在考慮的問題?！眳潜笳f道。

如何把服裝智能搭配與會員制度緊密聯(lián)系在一起？吳斌舉例說明，AIda 愛搭拿到會員的個人信息和購買記錄之后，會根據(jù)其購物偏好、體貌特征、購物記錄再結(jié)合品牌的上新商品不定期的推薦給會員一整套服裝搭配，每位會員都有自己專屬的推薦，甚至還會附上與其體貌特征相仿的明星模特穿著圖片。吳斌強調(diào)說：“這種個性化、專屬服務(wù)，讓服裝品牌與會員之間的互動和溝通都會更加密切，甚至可以實現(xiàn)不同的衣服分別找到適合它的人并且可以直接推送給他，這大大提高了服裝的銷售率。”

吳斌介紹，相比于傳統(tǒng)人工導(dǎo)購來講，AIda 愛搭的推薦效率要高百倍，精準度要高 300%AIda 愛搭將會深入顧客內(nèi)心喜好和體貌特征，更加智能化的進行延伸性整套服裝推薦，顧客喜歡還穿的好看。

除了幫助服裝品牌線上導(dǎo)購?fù)扑]之外，AIda 愛搭在線下服裝零售店中也有相應(yīng)的硬件設(shè)備。其計劃在門店中設(shè)立智能導(dǎo)購終端，顧客站在屏幕前，后臺便可讀取其體貌特征，結(jié)合其購買記錄，外部數(shù)據(jù)和美學(xué)知識等進行智能化推薦，顧客可以在門店中直接找到其推薦商品。

盡管如此，美學(xué)和服裝搭配屬于個人主觀感受的范疇，而人工智能依靠的只有冰冷的數(shù)據(jù)，這中間的壁壘能否打破？吳斌提到了“解構(gòu)”，他表示，AIda 愛搭美學(xué)團隊嘗試將服裝元素進行數(shù)據(jù)化解構(gòu)，將我們感受到的美學(xué)和潮流趨勢進行數(shù)字化，融入進數(shù)據(jù)模型中，通過不斷的調(diào)整抓取顧客行為數(shù)據(jù)，進行不斷的學(xué)習和訓(xùn)練，讓數(shù)據(jù)變得更加“懂你”。

據(jù)介紹，AIda 愛搭采用 B2B2C 模式，為服裝品牌提供 SaaS 化智能化服務(wù)，通過服裝品牌放大效應(yīng)服務(wù)眾多客戶，從而向服裝品牌收費。其中包括 AI 算法服務(wù)、銷售增長額傭金以及不同品類產(chǎn)品交叉銷售額傭金。吳斌提到，目前全球服裝品牌市場規(guī)模巨大，其中頭部品牌占據(jù)半壁江山，導(dǎo)購的平均提成數(shù)額巨大，而人工智能虛擬助手將成為零售業(yè)轉(zhuǎn)型的契機。對于 AIda 愛搭來講，迅速占領(lǐng) to B 的服裝品牌市場是目前的首要任務(wù)。

吳斌透露，目前 AIda 愛搭系統(tǒng)已經(jīng)通過的價值測試，正在與三家國際知名服裝品牌進行試點服務(wù)，另外還有 20 余家服裝品牌已經(jīng)表明了合作意向。AIda 愛搭目前正在尋求天使輪融資，吳斌稱，此次融資將用于升級智能推薦算法和產(chǎn)品以及智能獲取人體美學(xué)特征算法和產(chǎn)品。

AIda 愛搭：換季愁搭配，這個私人智能搭配助手懂你也懂美 | 創(chuàng)業(yè)動點科技。