人工智能在樓宇能源的調(diào)控節(jié)能上大有作用。

　　樓宇能耗約占全球能源消耗的 40%，遠(yuǎn)高于運(yùn)輸行業(yè)。而每棟建筑都是獨(dú)一無二的，無論其使用年限，大部分的樓宇可能都在浪費(fèi)能源。建筑物內(nèi)部每分鐘會(huì)產(chǎn)生超過22000個(gè)變量參數(shù)，而傳統(tǒng)BMS系統(tǒng)需要人工手動(dòng)控制，據(jù)數(shù)據(jù)顯示，每年可有超過70%的可調(diào)控變量被忽略 ，超過50%的能源浪費(fèi)源于不必要的二氧化碳排放，超過28%的能源浪費(fèi)源于人工操作錯(cuò)誤。

　　無論是作為業(yè)主，還是為業(yè)主提供設(shè)施管理服務(wù)的物業(yè)方，都希望能夠最大程度上減少能源的消耗及浪費(fèi)。如果人工操作存在那么多漏洞，如果用系統(tǒng)取而代之呢?

　　人工智能具備著人類難以企及的精度和速度，可在無感中自動(dòng)識(shí)別環(huán)境的空氣指數(shù)，自動(dòng)控制超過22000個(gè)變量取代原有人工操作達(dá)到最佳的平衡，獲得舒適嘉健康的體驗(yàn)，而這在傳統(tǒng)的能源管理中，只有經(jīng)驗(yàn)十分豐富的工程師才可能做到。但對(duì)于人工智能來說，幾乎是實(shí)時(shí)同步就能作出反應(yīng)，那些對(duì)人類來說復(fù)雜的事情，人工智能做得更好更快。

　　基于此，把人工智能技術(shù)應(yīng)用在能源的管控和節(jié)約上，愛物管AIBMP系統(tǒng)可實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí)、自適應(yīng)和自我配置，從而有效地降低實(shí)施成本、能源消耗、運(yùn)營(yíng)成本。這也是一種完美的智能替代。

　　愛物管AIBMP每60秒從樓宇系統(tǒng)中提取信息，實(shí)時(shí)識(shí)別建筑物內(nèi)每個(gè)區(qū)域的人數(shù)、二氧化碳濃度以及濕度等情況，并相應(yīng)地自主調(diào)整通暖空調(diào)系統(tǒng)和照明系統(tǒng)。在能源效率提升方案中，AIBMP能在1-2周內(nèi)完成安裝或改造，與大多數(shù)樓宇自動(dòng)化系統(tǒng)兼容，無需高成本或破壞性的資本重置，即可降低20%-40%的能源消耗和綜合成本。

　　在技術(shù)上，還可實(shí)現(xiàn)在單個(gè)儀表板界面中統(tǒng)一監(jiān)控所有系統(tǒng)或多個(gè)建筑，從而提高建筑物管理者的效率并減少了技術(shù)故障，同時(shí)降低了運(yùn)營(yíng)成本。不需要經(jīng)過特殊的培訓(xùn)，管理者便可輕松掌握，因?yàn)閮x表盤上的信息可以直觀的顯示所需要的信息。無論身在何處，管理者都可以在一個(gè)地方監(jiān)控所有建筑物。

　　愛物管在某央企總部大樓上線了AIBMP后，算法和AI替代了過去需要人工去調(diào)整的各種復(fù)雜參數(shù)，節(jié)省了高薪的系統(tǒng)操作工程師，簡(jiǎn)化了大部分巡檢工作，從而進(jìn)一步節(jié)省系統(tǒng)的維護(hù)工程師。我們通過改造遠(yuǎn)程控制面板445個(gè)、安裝區(qū)域環(huán)境傳感器120個(gè)，再通過業(yè)主原有的霍尼韋爾BMS系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了整個(gè)項(xiàng)目的能源智能自動(dòng)控制。最終替代了80%的技術(shù)人員、降低了70%的系統(tǒng)異常報(bào)警，以及最終節(jié)省了23%的空調(diào)能耗。

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