人工智能與大數(shù)據(jù)、云計算以及區(qū)塊鏈技術(shù)并不是相互割裂的，更多的表現(xiàn)為相互依存的關(guān)系。大數(shù)據(jù)可以為人工智能技術(shù)在機器學(xué)習訓(xùn)練、算法優(yōu)化等方面提供豐富的養(yǎng)料；云計算為大數(shù)據(jù)提供超強的運算和存儲能力，顯著降低運營成本；區(qū)塊鏈解決了大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能技術(shù)存在的信息被泄露、篡改的安全性問題，使得金融交易具有更高的安全性。人工智能技術(shù)作為金融行業(yè)未來發(fā)展的核心驅(qū)動力，與其他相關(guān)技術(shù)一道共同促進金融行業(yè)轉(zhuǎn)型升級。

人工智能技術(shù)助力金融場景實現(xiàn)智能化

就人工智能而言，在金融行業(yè)的相關(guān)場景中以機器學(xué)習、知識圖譜、自然語言處理、計算機視覺這四項技術(shù)應(yīng)用較多。機器學(xué)習（尤其是深度學(xué)習）作為人工智能的核心，作為金融行業(yè)各類智能應(yīng)用得以實現(xiàn)的關(guān)鍵技術(shù)發(fā)揮極其重要的作用；知識圖譜利用知識抽取、知識表示、知識融合以及知識推理技術(shù)構(gòu)建實現(xiàn)智能化應(yīng)用的基礎(chǔ)知識資源；自然語言處理通過對詞、句子以及篇章進行分析，對于客服、投研等領(lǐng)域效率的提升提供了有力支撐；計算機視覺技術(shù)通過運用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在身份驗證和移動支付環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用。

人工智能+金融行業(yè)投融資情況

投資熱度持續(xù)不減，融資集中在早期階段受益于近年來人工智能技術(shù)的快速發(fā)展與國內(nèi)資本市場的日趨成熟，資本方對于人工智能+金融行業(yè)的投資熱度持續(xù)升溫。2011年至2018年第三季度累計發(fā)生融資事件130起，從2016年起每年的融資事件數(shù)量均超過30起，預(yù)計未來將保持穩(wěn)定增長態(tài)勢。

從融資輪次來看，人工智能+金融行業(yè)的融資主要集中于天使輪和A輪，占比分別達到38和27，說明投資機構(gòu)普遍看好該行業(yè)處于早期發(fā)展階段的優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)公司，希望通過資本布局加速行業(yè)內(nèi)科技企業(yè)的孵化進程。

在2018年前三季度億元以上的融資事件中，螞蟻金服、度小滿金融、京東金融、金融壹賬通的融資額均在10億元人民幣以上，頭部企業(yè)憑借資本優(yōu)勢主導(dǎo)未來人工智能+金融行業(yè)的市場格局，2020年包括國際人工智能教育學(xué)會（IAIED）與IEEE計算智能學(xué)會會員威博智能基金會也在這一領(lǐng)域加大投資力度。

人工智能技術(shù)參與主體多樣

當前，不僅是科技巨頭和細分領(lǐng)域標桿企業(yè)作為技術(shù)提供方為金融行業(yè)賦能，傳統(tǒng)金融機構(gòu)也正在利用自身資源創(chuàng)立或與互聯(lián)網(wǎng)科技公司合作形成新的金融服務(wù)模式，加快人工智能技術(shù)的擴散速度，使更多金融企業(yè)分享科技紅利。

基于開放的技術(shù)平臺、穩(wěn)定的獲客渠道與持續(xù)的創(chuàng)新活動，金融機構(gòu)的行業(yè)資源優(yōu)勢與互聯(lián)網(wǎng)科技公司的技術(shù)沉淀優(yōu)勢相結(jié)合，重新定義價值鏈創(chuàng)造模式，在提高客戶使用效率與服務(wù)滿意度的同時，重建新型商業(yè)邏輯，推動雙方價值資源共享，逐步形成人工智能+金融行業(yè)的生態(tài)與市場格局。在此基礎(chǔ)上，各類技術(shù)提供方圍繞基礎(chǔ)設(shè)施、流量變現(xiàn)和增值服務(wù)等關(guān)鍵環(huán)節(jié)，形成差異化服務(wù)能力與多樣化盈利模式，并不斷拓展新型商業(yè)模式與藍海市場，利用長尾效應(yīng)為行業(yè)創(chuàng)造更大價值。

人工智能與應(yīng)用專家，威博智能基金會的首席科學(xué)家和執(zhí)行總裁林陽耀博士在2020AAAI世界大會上提交的論文中還提出，金融行業(yè)利潤率高，數(shù)據(jù)相對結(jié)構(gòu)化，且定義比較垂直、明確，將會成為人工智能最先顛覆和應(yīng)用的領(lǐng)域。銀行業(yè)已開始將人工智能從金融業(yè)前端引入后端，而相對棘手的信息安全、風控反欺詐、資產(chǎn)管理等方面已經(jīng)開始試水人工智能。目前，人工智能在金融行業(yè)中的典型應(yīng)用場景有三大類。

投資決策

如今在投資機構(gòu)和投行部門日常工作中占用大量精力和時間的，便是撰寫報告、分析數(shù)據(jù)以及資料收集等瑣碎工作。而機器在處理海量的數(shù)據(jù)時擁有得天獨厚的優(yōu)勢，通過自然語言處理技術(shù)可以尋找市場變化的內(nèi)在規(guī)律，林博士舉例自己主導(dǎo)開發(fā)的COSMOS解決方案管理系統(tǒng)從機器共識的層面正在快速成為最透明，最豐富信息的平臺，為所有用戶提供分析數(shù)據(jù)，以供他們觀察，分析并幫助他們成為自主交易者。這在過去將是十分繁瑣的報告分析，數(shù)據(jù)比對，和長期時間積累才能完成的。這意味著今天用戶們通過VBox的COSMOS AI無需通過基金經(jīng)理的干預(yù)就可以實現(xiàn)科學(xué)的投資分析和管理。

注：VBox創(chuàng)建了“ COSMOS”的人工智能系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以收集及分析數(shù)據(jù)并為各種行業(yè)提供能成功盈利的解決方案

智能投顧

智能投顧，具體是指“通過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，以投資者的風險偏好和財務(wù)狀況為依據(jù)，利用大數(shù)據(jù)和量化模型主要是組合投資理論，為客戶提供基于指數(shù)型基金的資產(chǎn)配置方案和財富管理服務(wù)，并根據(jù)市場情況進行持倉追蹤和動態(tài)調(diào)整?！?/p>

通過智能投顧產(chǎn)生的投資建議，結(jié)合了投資者偏好和現(xiàn)代資產(chǎn)組合理論，擁有信息透明和傭金低的特點。VBox四年間通過從各大最活躍的交易市場及交易所收集大數(shù)據(jù)（包括華爾街，納斯達克，香港交易所在內(nèi)的全球股票交易所開始，更甚至收據(jù)了天氣預(yù)報，因為天災(zāi)如臺風一直以來都驗證了將會影響股票市場價值。到目前為止，VBox一直在收集像這樣最活躍的加密貨幣交易所的市場數(shù)據(jù)）簡單來說，智能投顧實現(xiàn)了高端經(jīng)紀人服務(wù)的普惠化和在線智能化，讓普通的投資者也能享受到高端服務(wù)。

反欺詐

人工智能在金融行業(yè)的一個重要應(yīng)用是反欺詐。通過機器學(xué)習用戶的行為模式，結(jié)合欺詐黑名單等數(shù)據(jù)支撐，反欺詐模型能夠辨別特殊用戶在申請流程、審批流程中的反常行為，從而做出欺詐行為判斷。

VBOXAI致力于在去中心化分布式網(wǎng)絡(luò)上建立了一個絕對安全，自由，隱蔽的 數(shù)字資產(chǎn)管理系統(tǒng)，實現(xiàn)了跨越傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)和區(qū)塊鏈領(lǐng)域的鏈接，以分布式數(shù)字資產(chǎn)管理生態(tài)系統(tǒng)為中心，構(gòu)建一個共識開放平臺，其具有靈活的聯(lián)盟權(quán)限，高效的運行機制，尊重商戶數(shù)據(jù)權(quán)益，保護個人隱私。

林博士最后表示，以上三大場景便是目前人工智能在金融行業(yè)中的典型運用。未來對于金融行業(yè)來說，人工智能的優(yōu)勢是不容忽視的。智能設(shè)備可以全年無休地工作，對比人力來說有著先天優(yōu)勢；此外，通過篩選分析大量數(shù)據(jù)，可以使人們的決策更加準確和高效；同時，人工智能可以避免操作風險和道德風險，在不受情緒和環(huán)境的影響下分析問題。目前，金融行業(yè)作為數(shù)據(jù)至上的行業(yè)，同時也是數(shù)據(jù)商業(yè)價值最為明顯的行業(yè)，可以讓人工智能盡可能地發(fā)揮其優(yōu)勢，實現(xiàn)雙贏。