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氣象災(zāi)害頻發(fā),眼控科技以AI賦能氣象預(yù)測(cè)

作者: 編輯 來(lái)源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2020-06-18

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入夏以來(lái),我國(guó)南方地區(qū)迎來(lái)降雨多發(fā)季節(jié),多地出現(xiàn)入汛以來(lái)最強(qiáng)的降雨過(guò)程,氣象災(zāi)害與地質(zhì)災(zāi)害預(yù)警不斷。由連續(xù)強(qiáng)降雨引發(fā)的洪澇災(zāi)害、山體滑坡、泥石流等已造成數(shù)百萬(wàn)人受災(zāi),經(jīng)濟(jì)損失高達(dá)數(shù)十億元。據(jù)中央氣象臺(tái)預(yù)測(cè),未來(lái)幾天我國(guó)西北地區(qū)東南部、西南地區(qū)至江漢、黃淮、江淮等地將有新一輪強(qiáng)降雨過(guò)程。上海中心氣象臺(tái)也連續(xù)發(fā)布預(yù)警信號(hào),市防汛指揮部也同步啟動(dòng)全市防汛防臺(tái)Ⅲ級(jí)響應(yīng)行動(dòng)。

氣象狀況深刻影響各行各業(yè)的發(fā)展

中國(guó)是世界上自然災(zāi)害發(fā)生十分頻繁,災(zāi)害種類(lèi)甚多,造成損失十分嚴(yán)重的少數(shù)國(guó)家之一。每年由于干旱、洪澇、臺(tái)風(fēng)、暴雨、冰雹等災(zāi)害危及到人民生命和財(cái)產(chǎn)的安全,國(guó)民經(jīng)濟(jì)也受到極大的損失。而隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,自然災(zāi)害造成的損失呈直線上升趨勢(shì),直接影響著社會(huì)和經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。

惡劣的天氣狀況除了對(duì)人們生活產(chǎn)生嚴(yán)重的影響,也深刻影響著各行業(yè)生產(chǎn)的發(fā)展。據(jù)了解,受暴雨影響,上海兩大機(jī)場(chǎng)的進(jìn)出港航班受到一定影響,截至15日16時(shí),浦東機(jī)場(chǎng)進(jìn)出港航班共取消85架次,為出港航班中,延誤2小時(shí)以上航班23架次;虹橋機(jī)場(chǎng)取消進(jìn)出港航班149架次,延誤2小時(shí)以上航班17架次。

惡劣天氣是造成航班延誤或者取消的重要因素。據(jù)統(tǒng)計(jì),世界上80的航班延誤或者取消都是由于惡劣的氣象條件,如雷電、大風(fēng)、暴雨、低云低能見(jiàn)度等。遇到此類(lèi)天氣狀況,為了保障乘客安全與機(jī)場(chǎng)安全運(yùn)行管理,機(jī)場(chǎng)方面往往會(huì)選擇將航班推遲或者取消。但是不論航班延誤或者取消,對(duì)機(jī)場(chǎng)與旅客來(lái)說(shuō)都是不愿看到的。航班延誤或者取消會(huì)給航司機(jī)場(chǎng)造成巨大的經(jīng)濟(jì)損失,對(duì)旅客來(lái)說(shuō)也是非常糟糕的航程體驗(yàn)。因此,如何更好地保障航班不受惡劣天氣條件影響,提高航空氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率,是航空運(yùn)輸業(yè)不斷探索的方向。

AI技術(shù)深度賦能氣象預(yù)測(cè)

隨著新一代信息技術(shù)的發(fā)展,人工智能技術(shù)加速應(yīng)用于各行各業(yè),不斷創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,在各行業(yè)都取得了突破性的進(jìn)展。近年來(lái),人工智能技術(shù)與氣象領(lǐng)域碰撞出新的火花,“AI+氣象”概念逐漸深入人心,智慧氣象迎來(lái)新發(fā)展。不少人工智能企業(yè)紛紛涉足氣象領(lǐng)域,嘗試推動(dòng)全新應(yīng)用場(chǎng)景落地實(shí)施。

氣象預(yù)測(cè)的重點(diǎn)和難點(diǎn)在于影響氣象預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率的復(fù)雜因素很多,每一個(gè)因素的變化都會(huì)影響預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。通過(guò)人工智能技術(shù)與深度學(xué)習(xí)技術(shù),可以進(jìn)一步彌補(bǔ)傳統(tǒng)氣象預(yù)測(cè)方法的不足,進(jìn)而提升氣象預(yù)報(bào)的準(zhǔn)確率。

眼控科技研發(fā)的基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)的AI對(duì)流臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng),運(yùn)用自研YGNet深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,精準(zhǔn)預(yù)測(cè)對(duì)流臨近天氣,彌補(bǔ)傳統(tǒng)外推預(yù)測(cè)方法缺陷;同時(shí),準(zhǔn)確率指標(biāo)全面超越其他人工智能計(jì)算模型,可以更精準(zhǔn)的提供未來(lái)0-2小時(shí)的高時(shí)空分辨率的強(qiáng)對(duì)流天氣臨近預(yù)報(bào)結(jié)果。這相對(duì)與傳統(tǒng)的數(shù)值模式預(yù)報(bào)方式來(lái)說(shuō),占用更少的計(jì)算資源,而且能得出更精準(zhǔn)的預(yù)測(cè)結(jié)果。對(duì)于嚴(yán)重受限于惡劣氣象狀況的航空運(yùn)輸業(yè)來(lái)說(shuō),基于深度學(xué)習(xí)的AI對(duì)流臨近預(yù)報(bào)系統(tǒng)更好地解決了氣象預(yù)測(cè)準(zhǔn)確度不足的難題,為航空氣象預(yù)測(cè)預(yù)警帶來(lái)更多可能。

眼控科技目前在航空氣象領(lǐng)域取得長(zhǎng)足進(jìn)展,聯(lián)合華東空管局、上海交通大學(xué)共同成立全球首家航空智慧氣象創(chuàng)新中心,致力于人工智能技術(shù)賦能航空氣象,推動(dòng)航空氣象智慧化發(fā)展,目前已為眾多空管局、航司、機(jī)場(chǎng)提供智慧氣象服務(wù)。

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