人工智能(AI)領域的快速發(fā)展，將對社會帶來重大的影響，這引發(fā)了許多激烈的爭論。一些人認為，它將驅動經濟增長，為改善生活質量帶來數(shù)不清的機會。盡管我們相信那些最深的恐懼其實是夸大其詞的，但認知技術這一AI產品卻不容忽視。它們是商業(yè)競爭優(yōu)勢的新興源頭，并走在一條通往「無處不在」的道路上，即將充斥我們的生活和工作。

　　長期以來，人工智能研究者都在開發(fā)旨在提升計算機性能的技術，這些技術能讓計算機完成非常廣泛的任務，而這些任務在過去被認為只有人才能完成，包括玩游戲、識別人臉和語音，在不確定的情況下做出決策、學習和翻譯語言。為了將人工智能領域中衍生出來的技術與AI領域進行區(qū)分，我們將這些技術稱為「認知技術」(cognitive technologies)。通常使用的認知技術包括機器學習、計算機視覺、語音識別、自然語言處理和機器人學。

　　在接下來的3～5年中，認知技術有可能會給職業(yè)、工人和公司帶來深遠的影響。這些技術可以，并且即將消除人類的工作。但它們也有可能被用來重新定義人類的工作、為工人創(chuàng)造出新的機會、為商業(yè)公司和客戶帶來更高的價值。公司的領導者們應該理解4個主要的自動化選擇，以及我們所描述的成本和價值策略。他們也應該調整人才管理工作，來吸引和改進員工的職業(yè)技能，包括創(chuàng)造性和情商——這些技能在認知技術時代會變得更加重要。

　　沖突的觀念

　　關于認知技術會對就業(yè)帶來什么影響，這一問題正在處在活躍、甚至是危言聳聽的爭議當中。爭論的一方預言道，當過去由人來做的工作被這些技術所取代后，將極大提高失業(yè)率。而另一方的預言則認為，我們對技術變革所帶來的歷史規(guī)律已經很熟悉了——新技術提升了生產力，從而增加了社會財富，驅動經濟增長，對擁有新技能的就業(yè)者創(chuàng)造出新的需求。

　　最近，牛津大學研究者做了一個被廣泛引用的分析，正是上述爭論中「黑暗」一方的一個例子。這項研究估測道，美國的就業(yè)人員中，有47%正因接下來10年或20年的計算機化而「處在風險中」。信息技術研究機構Gartner也持相似的觀點，預言「到2025年，有1/3的工作將被軟件或機器人所取代?！谷齻€Gartner的分析師甚至做出更徹底的「戰(zhàn)略性計劃假設」：「到2030年，今天我們所熟知的90%的工作都將被智能機器取代?！?/p>

　　并不是所有人都相信，公司應該開始為一個沒有雇員的未來早作打算。David Autor是一個杰出的經濟學家，他在麻省理工學院(MIT)研究技術與就業(yè)之間的相互作用，是這方面的權威。他寫道：「機器要取代人類，亟需適應性、常識和創(chuàng)造性，這些需求的缺口還非常大?！顾J為，人們未能足夠重視機器與人力之間的互補性，這種互補性將會「提升生產力、增加收入、增大對熟練工種的需求?！筊odney Brooks是兩家著名機器人公司的專家和創(chuàng)始人，他相信，人們應當正確地看待機器人這樣的技術，因為它們能夠「讓人們擺脫那些折磨人的愚蠢工作」，而不是讓人們失業(yè)。

　　對未來，我們更喜歡積極的預期。認知技術正在較窄的領域中取得好的進展，而取代整個流程或職業(yè)卻很罕見，不太可能在短期內變得很普遍。更有可能的是，尤其是在接下來的3～5年內，工作的一部分會被認知技術自動化。員工(包括知識性的員工)將與自動化的智能機器打交道，就像今天的飛行員和先進工廠內的工人所做的工作一樣。由于這個原因，公司領導者應當進一步考察認知技術為工作、員工和公司所帶來的影響，這是一件非常重要的事。

　　微鏈科技WeRobotics：讓機器人像人一樣看到、思考和工作。

　　記者從兩江新區(qū)獲悉， 兩江新區(qū)機器人產業(yè)發(fā)展近日又現(xiàn)新進展，入駐兩江新區(qū)金泰智能產業(yè)園的重慶兩江微鏈智能科技有限公司(以下簡稱“微鏈科技”)推出自主研發(fā)的認知機器人，填補了兩江新區(qū)在認知機器人方面的空白。該機器人自帶3D機器視覺技術，可感知外部環(huán)境的變化而自我優(yōu)化工作程序，能勝任比傳統(tǒng)機器人更精細化的工作，已在2018上海工博會精彩亮相，引發(fā)關注。

　　據了解，近年來隨著工業(yè)機器人在各細分領域應用程度的不斷深化，許多行業(yè)對機器人在精度、定位、識別方面的要求越來越高。結合機器圖像視覺來實現(xiàn)高精準、人機協(xié)調等操作，已經逐漸成為了機器人的必備技能。

　　“傳統(tǒng)的機器人更多的像自動化機器，當機器人擁有視覺和觸覺后，就有可能通過大腦中樞系統(tǒng)，來進行復雜的操作?！睋堄罱榻B，微鏈科技自主研發(fā)的認知機器人，正是通過搭載于機器人前端的機器人感知系統(tǒng)，實時采集機器人所觀察到的圖像和感受到力量反饋，并負責將這些數(shù)據實時傳輸?shù)轿㈡溦J知處理器，使機器人獲得認知能力，可夠根據不同的工件，在不同的位置和維度，以及合適的力量進行抓取或者裝配。

　　記者了解到，微鏈認知機器人最大安全力可以達到0.1牛，這種力度就像一張A4紙壓在手上的感覺，這就意味著，認知機器人可以勝任更精細化的工作。其自帶3D機器視覺技術，可以讓機器人看到，感知工作環(huán)境的變化，并做出正確的判斷去工作。

　　“微鏈科技的感知系統(tǒng)，可以賦予機器人如同人類一樣的視覺和觸覺，這也是機器人感知世界的第一步?！睋㈡溈萍伎偨浝韽堄罱榻B，該認知機器人搭載的是微鏈科技的WeRobotics Cognitive System認知處理系統(tǒng)，該系統(tǒng)能夠解決對于傳統(tǒng)機器視覺系統(tǒng)而言過于困難、繁重或昂貴的復雜應用。