在選擇餐館或投票的時(shí)候，多數(shù)人在制定決策時(shí)，會(huì)在某種程度上受到他人的影響 —— 因?yàn)樵谧鞒鲞x擇之前，我們很希望知道別人的想法。畢竟人類是社會(huì)動(dòng)物，很少能夠獨(dú)立于他人存在。我們傾向于溝通并復(fù)制其他人的行為，專家們將之稱作“社會(huì)學(xué)習(xí)”。人類每天都在“互相抄襲”中度過(guò)，比如即便在不知其質(zhì)量如何的情況下，追求購(gòu)買最新的網(wǎng)紅商品，然后在社交網(wǎng)絡(luò)上分享并發(fā)表評(píng)論。

（視頻截圖）

這些誘導(dǎo)會(huì)引發(fā)“更明智”的購(gòu)買決策，因?yàn)槿藗儜T性地認(rèn)為 —— 如果產(chǎn)品很受歡迎，質(zhì)量差的可能性就會(huì)降低。因此，某些時(shí)候的“社交學(xué)習(xí)”，可以改善我們的決策。

我們的社交學(xué)習(xí)能力，帶來(lái)了非凡的技術(shù)成功，尤其是現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步 —— 從智能手機(jī)，到希格斯玻色子粒子。除了天才創(chuàng)新，我們還可以通過(guò)借鑒他人的學(xué)習(xí)能力實(shí)現(xiàn)。

因此，社會(huì)學(xué)習(xí)被視為集體智慧的源泉。群體性的明智決策，可以提升個(gè)人的能力。這在管理、產(chǎn)品開發(fā)和預(yù)測(cè)選舉等方面，都可以發(fā)揮重要的作用。

不過(guò)這把雙刃劍的另一面，會(huì)在某些無(wú)效或有害的知識(shí)出現(xiàn)病毒式傳播時(shí)，呈現(xiàn)出更大的負(fù)面效應(yīng)（maladaptive herding），這可能引發(fā)股票市場(chǎng)的不穩(wěn)定等問(wèn)題。

那么，我們能否降低“群體盲目”的風(fēng)險(xiǎn)，同時(shí)增加集體智慧的可用性？答案是肯定的，而且離我們并不遙遠(yuǎn) —— 因?yàn)槊鄯渚捅憩F(xiàn)出了聰明且靈活的群體智慧。

并不是只有人類才知道群體智慧，因?yàn)槊鄯湟苍趯ふ沂澄锘驑?gòu)建新巢時(shí)，表現(xiàn)出了精準(zhǔn)的集體決策。更重要的是，它們可以很好地避免負(fù)面效應(yīng)。

盡管蜜蜂之間的溝通，同樣取決于社交學(xué)習(xí)中的相互復(fù)制，那它們又是如何做到避免負(fù)面效應(yīng)的無(wú)限放大的呢？

20 世紀(jì)初期，奧地利行為生物學(xué)家 Karl von Frisch 發(fā)現(xiàn)，工蜂會(huì)跳起一段‘搖擺舞’來(lái)相互交流。時(shí)至今日，你可將它理解為網(wǎng)購(gòu)評(píng)價(jià)系統(tǒng)的初始版本。

蜜蜂的好評(píng)星級(jí)，取決于舞蹈的持續(xù)時(shí)間。當(dāng)蜜蜂找到良好的食物來(lái)源時(shí)，它會(huì)跳得更加持久。反之，它跳的時(shí)間就很短（或根本懶得跳）

研究人員已經(jīng)證明，即使已經(jīng)在其它地方覓食過(guò)，蜂群也會(huì)努力轉(zhuǎn)移到食物更豐富的地方，從而消除了負(fù)面效應(yīng)，這顯然得益于它們靈活的集體決策。

問(wèn)題是，為何人類不能像蜜蜂那樣靈活？特別是當(dāng)兩者都有類似的社會(huì)信息共享系統(tǒng)的情況下？為了研究這個(gè)問(wèn)題，有人開發(fā)出了一個(gè)受蜜蜂集體覓食行為啟發(fā)的數(shù)學(xué)模型。

我們需要對(duì)兩個(gè)關(guān)鍵因素進(jìn)行研究 —— 符合性（conformity）與復(fù)制的傾向（copying tendency）—— 前者為個(gè)人遵循多數(shù)意見(jiàn)的程度，后者是完全忽視自己的個(gè)人見(jiàn)解、并完全依賴于他人的程度。

我們用一個(gè)簡(jiǎn)單的在線游戲，作為心理學(xué)實(shí)驗(yàn)的例子 —— 參與者必須反復(fù)選擇三臺(tái)老虎機(jī)中的一臺(tái)，其中一臺(tái)掉下的籌碼會(huì)更多，但玩家一開始就不知道是哪一個(gè)。

實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)是確定最佳位置、并盡可能多地贏得獎(jiǎng)金。鑒于許多人參與了同一個(gè)實(shí)驗(yàn)，所以玩家可以實(shí)時(shí)看到其他參與者在做什么，然后可以復(fù)制或忽略其他人的選擇。

結(jié)果顯示，一項(xiàng)具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)，會(huì)引發(fā)更大程度的整合。復(fù)制行為的次數(shù)，隨著團(tuán)隊(duì)規(guī)模的增加而增加。人多的機(jī)臺(tái)會(huì)更受歡迎，因?yàn)槿藗冏裱鄶?shù)選擇，即便這不能讓他們成為大贏家。

這表明，與蜜蜂不同，當(dāng)大群體面臨嚴(yán)峻挑戰(zhàn)時(shí)，集體決策會(huì)變得不靈活，不利聚集的現(xiàn)象也更加突出。

該研究還表明，當(dāng)符合性或復(fù)制性低時(shí)，人群又可以像蜜蜂一樣靈活了。換言之，當(dāng)團(tuán)隊(duì)規(guī)模很小、或任務(wù)的挑戰(zhàn)性較低時(shí)，玩家可以切換到一個(gè)更好的新選擇。

由于整合度較低，有人愿意探索不那么受歡迎的選項(xiàng)，最終找到最好選項(xiàng)的機(jī)會(huì)也更大、而不是最常被其他人選擇的那一個(gè)。

綜上所述，當(dāng)群體規(guī)模和問(wèn)題困難度占上風(fēng)時(shí)，我們應(yīng)該更加意識(shí)到“不利聚集”效應(yīng)的風(fēng)險(xiǎn)。在“隨大流”的同時(shí)，也應(yīng)該兼容并包其它少數(shù)意見(jiàn)。

以這種方式思考，人們可以很好地規(guī)避負(fù)面效應(yīng)，讓集體智慧在現(xiàn)實(shí)世界中得到更好的運(yùn)用，比如線上購(gòu)物和市場(chǎng)預(yù)測(cè)。

[編譯自：TNW]