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冰山下沉默的客戶之聲如何傾聽?網(wǎng)易云商VoC系列洞察(二)

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時間:2023-09-08

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在《客戶真實聲音將如何影響業(yè)務(wù)?VoC系列文章(一)》一文中,我們重點向大家介紹了:客戶之聲是什么?客戶之聲對企業(yè)有哪些價值?如何制定客戶之聲目標(biāo)?如何收集客戶之聲?

客戶真實聲音就像一座巨大的冰山,上文中提到的更多的是主動的、顯著的聲音,還有大量的客戶聲音存在于水面之下,它源于客戶無意識的行為和一些無法具體描述的個人體驗,我們稱之為“沉默的VoC”。

今天我們就來聊一聊如何挖掘這些沉默的客戶之聲。

沉默VoC的收集渠道并無限制,重點在于研究團(tuán)隊對企業(yè)或產(chǎn)品本身的深刻理解,以下是一些常見的沉默VoC收集渠道/方式。

方式一:傾聽領(lǐng)先用戶的聲音

一些用戶會先于市場中的主要群體,更早發(fā)現(xiàn)市場新的需求,察覺新的技術(shù)趨勢,那些人被稱作領(lǐng)先用戶。領(lǐng)先用戶(Lead User)的概念是相對于普通用戶而言的,他們往往表現(xiàn)得像一個創(chuàng)新者。

領(lǐng)先用戶具有產(chǎn)品的長期經(jīng)驗和相關(guān)專業(yè)知識,可以擴(kuò)展性地使用產(chǎn)品,通??梢蕴崆皫讉€月甚至幾年預(yù)測市場其他用戶的需求,開拓出更多使用場景。

在收集用戶反饋時,領(lǐng)先用戶同樣有更豐富的經(jīng)驗,將自身需求準(zhǔn)確表達(dá)并情景化。

通過傾聽領(lǐng)先用戶的聲音,可以幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)潛在的市場機(jī)會,獲得創(chuàng)新思路。

佳得樂最初是佛羅里達(dá)大學(xué)的科學(xué)家們專為學(xué)校足球隊研發(fā)的一款飲料,是典型的領(lǐng)先用戶創(chuàng)新。

方式二:找到產(chǎn)消合一

這個詞在很多人看來可能非常陌生,但是實際上,這種模式是人類最早期的商業(yè)形態(tài)。簡單點說,消費某類產(chǎn)品但同時又在參與生產(chǎn)過程的用戶,就是“產(chǎn)消合一者”。

與領(lǐng)先用戶有所不同,產(chǎn)消者深知現(xiàn)有產(chǎn)品無法滿足自身需求,其消費的目的就是為了再生產(chǎn)。他們不僅僅希望自己是消費者,也同時希望自己成為生產(chǎn)者,并且樂在其中。

30多年前 ,一群熱衷于騎沙灘自行車的年輕人,在山坡上玩樂,他們突然有了一個大膽的想法:“要是能騎著自行車從山上飛馳而下,一定非常有趣!”于是,越野自行車誕生了。后來,這種自行車有了一個新名字——山地車。

在日常生活中,改裝買來的新車,在瀏覽器上安裝各類插件以滿足額外需求,同樣屬于該模式。

定制現(xiàn)有產(chǎn)品是當(dāng)代產(chǎn)消者的重要特征,個性化定制產(chǎn)品能極大提高人們的消費體驗。

方式三:進(jìn)行A/B 測試

A/B Test,也叫AB測試。簡單來說,它是指針對想調(diào)研的問題提供兩種不同的備選解決方案,然后讓一部分用戶使用方案A,另一部分用戶使用方案B,最終通過數(shù)據(jù)觀察對比,確定最優(yōu)方案。

A/B 測試常用于衡量網(wǎng)站的用戶體驗。例如:網(wǎng)站提供A版本(當(dāng)前版本)和B版本(修改后的版本),訪客被隨機(jī)分配,網(wǎng)站根據(jù)瀏覽量等數(shù)據(jù)判斷出更受歡迎的版本。

一般會有兩種設(shè)計思路。

第一種叫單因素實驗設(shè)計:指實驗中只有一個影響因素變量,其他的內(nèi)容都保持不變的實驗方法。舉個例子,兩個實驗組,一組投放廣告圖A,一組投放廣告圖B,最后發(fā)現(xiàn)B組比A組的數(shù)據(jù)反饋效果好,那么我們就可以認(rèn)為這是B廣告圖的作用。

第二種叫多因素實驗設(shè)計:指實驗中有多個影響因素變量。比如你想同時測試廣告圖(A/B)和廣告彈出方式(C/D)對轉(zhuǎn)化率的影響,這里面有兩個變量,對應(yīng)的有4種組合條件:

廣告A+彈出方式C

廣告A+彈出方式D

廣告B+彈出方式C

廣告B+彈出方式D

當(dāng)然,A/B 測試也可以直接詢問訪客更喜歡A還是B,在客戶無法具體解釋影響偏好的各種因素時,其有利于企業(yè)從整體上判斷不同產(chǎn)品或解決方案的優(yōu)劣。

方式四:采用感性工學(xué)

感性工學(xué)緣起于生產(chǎn)制造業(yè),這個詞最早是由馬自達(dá)集團(tuán)前會長山本鍵一在20世紀(jì)80年代提出。簡單地說,感性工學(xué)就是將感性的語言翻譯成工學(xué)的語言,將對人的感性分析的結(jié)果轉(zhuǎn)化為產(chǎn)品物理設(shè)計要素,依據(jù)人的喜好來制造產(chǎn)品,它屬于工學(xué)的一個新分支。

例如,消費者的感性需求是“想要一款輕的產(chǎn)品”,那么,品牌需要去分析產(chǎn)品的物理特性中“輕”的性質(zhì),進(jìn)行量化,然后應(yīng)用在產(chǎn)品的設(shè)計和研發(fā)中。

感性工學(xué)通常應(yīng)用于新產(chǎn)品開發(fā),旨在征求顧客對于產(chǎn)品的情感反應(yīng),直覺感受和想象,而非簡單羅列出顧客期望實現(xiàn)的產(chǎn)品功能。

在日本產(chǎn)業(yè)界,采用感性工學(xué)的許多產(chǎn)品研發(fā)都取得了重大的成功。

馬自達(dá)采用感性工學(xué)研發(fā)的跑車Miyata,推出后連續(xù)十多年都是世界上最暢銷的跑車。

當(dāng)夏普采用感性工學(xué)技術(shù)推出一款新型帶有液晶顯示,而不是傳統(tǒng)目鏡的攝像錄像組合機(jī)后,夏普在攝像機(jī)領(lǐng)域的市場份額從3增加到24。

日本內(nèi)衣品牌Wacoal搜集了關(guān)于一種內(nèi)衣使用的感性數(shù)據(jù),以這些數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)研發(fā)出了一種新的產(chǎn)品,此后該公司在日本的市場份額最高達(dá)到了42。

在感性工學(xué)這個來源中,我們可以借助4種方法收集客戶之聲:

生理監(jiān)測。研究人員根據(jù)脈搏率等身體反應(yīng),或使用腦電圖監(jiān)測腦電活動以監(jiān)測情緒。

訪談。在訪談中,研究人員提出“你如何描述該產(chǎn)品?”等問題,受訪者可使用感性詞語表達(dá)對產(chǎn)品的感受,如高貴的、令人興奮的、溫暖的。

卡片分類法。研究人員提供一系列概念、產(chǎn)品屬性或物體,邀請參與者進(jìn)行自然分類,輔助產(chǎn)品交互設(shè)計。

語義分析法。研究人員設(shè)計語義區(qū)分量表,將意義相反的兩個形容詞(如好/壞)放置在量表兩端,量表平均劃分7個單位以顯示用戶感知程度。通過記錄顧客對產(chǎn)品產(chǎn)生的不同情感反應(yīng),該技術(shù)揭示出客戶自身都無法意識到的聯(lián)系,例如汽車的特定顏色會引起不同的情緒反應(yīng),也許是憤怒或敵意。

方式五:借助人種學(xué)研究工具

人種學(xué)是研究客戶及其相關(guān)環(huán)境的一種定性的、描述性的市場調(diào)研方法。研究者在現(xiàn)場觀察客戶和所處環(huán)境,以獲得對他們的生活方式或文化環(huán)境的深刻理解,從而獲得有關(guān)客戶需求和問題的基本信息。

人種學(xué)最大的優(yōu)勢是“有機(jī)會了解客戶真正看重的東西”。通常,在傳統(tǒng)的訪談或問卷調(diào)查中,企業(yè)無法識別出客戶真正想要的產(chǎn)品特性或利益,這種情況在客戶面對不熟悉的新產(chǎn)品時尤為明顯。而通過人種學(xué),企業(yè)可以觀察到那些未闡明的需求,這些隱形需求是創(chuàng)造全新產(chǎn)品的基礎(chǔ)。當(dāng)然,缺點也是很明顯的,所要花費的時間特別長,并且依賴研究者對觀察到的內(nèi)容的解讀,如何不讓自己的偏見或假設(shè)融入研究過程也是一件很困難的事情。

  我們通過英特爾的案例,來感受下人類學(xué)如何為技術(shù)的研發(fā)帶來創(chuàng)新的視角。

在英特爾,人類學(xué)家Bell帶領(lǐng)的研究團(tuán)隊調(diào)查了世界各地的車主,清點他們放在車上的所有物品。調(diào)查發(fā)現(xiàn),汽車制造商為了確保安全行駛、減少分心做其它事,提供的車載功能并不完善,所以車主們不得不把一大堆的個人設(shè)備帶到車上。

經(jīng)過分析,英特爾決定將車載技術(shù)向可移動多媒體通訊娛樂系統(tǒng)發(fā)展,為捷豹路虎研發(fā)未來汽車人機(jī)交互、與豐田聯(lián)合研發(fā)下一代車載信息娛樂系統(tǒng)。這一洞見的含金量不言而喻。

傾聽那些沉默的客戶之聲,有助于企業(yè)以一種更立體的方式去理解用戶頭腦里的想法、行為背后的意義。這是一件難而正確的事,有一些企業(yè)已經(jīng)在堅持中獲得了一些極具價值的反饋。

下一篇,我們會跟大家分享一些VoC的實踐者,歡迎持續(xù)關(guān)注我們的系列文章!

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