分析云中的客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)（CDP）內(nèi)置“消費(fèi)者七層塔標(biāo)簽體系”方法論，并具備低代碼標(biāo)簽開(kāi)發(fā)能力，簡(jiǎn)單易用，運(yùn)營(yíng)人員能快速、低成本地構(gòu)建全量全景的精準(zhǔn)畫(huà)像——傳統(tǒng)方式手動(dòng)開(kāi)發(fā)標(biāo)簽，至少需耗時(shí)7天，而現(xiàn)在僅需1-2小時(shí)。

·全域分析能力

增長(zhǎng)分析（UBA）內(nèi)置20+數(shù)據(jù)分析模型，并從50余個(gè)細(xì)分場(chǎng)景中優(yōu)選出了20個(gè)高價(jià)值場(chǎng)景，覆蓋流量運(yùn)營(yíng)、用戶運(yùn)營(yíng)、體驗(yàn)運(yùn)營(yíng)，幫助企業(yè)從紛繁復(fù)雜的用戶全旅程中找到優(yōu)化關(guān)鍵，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)提效。

·全鏈數(shù)據(jù)合規(guī)

分析云全線產(chǎn)品均已實(shí)現(xiàn)PIPL（個(gè)人信息保護(hù)法）和GDPR（通用數(shù)據(jù)保護(hù)條例）合規(guī)。同時(shí)，內(nèi)置專屬數(shù)據(jù)安全模塊，具備敏感數(shù)據(jù)自動(dòng)發(fā)現(xiàn)、絕密數(shù)據(jù)落盤(pán)即脫敏、數(shù)據(jù)加密存儲(chǔ)、個(gè)體分析動(dòng)態(tài)脫敏等能力，從采集、存儲(chǔ)到使用及審計(jì)，全鏈路確保數(shù)據(jù)安全合規(guī)。

以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)，成效究竟如何？

大會(huì)現(xiàn)場(chǎng)，全球領(lǐng)先金融集團(tuán)安盛在華全資財(cái)險(xiǎn)公司安盛天平大數(shù)據(jù)應(yīng)用部總經(jīng)理姚錦玲受邀帶來(lái)分享，親述數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的增長(zhǎng)秘籍：安盛天平以客戶為中心，打通了線上線下、多端多域；結(jié)合OSM+UJM模型，構(gòu)建了完整的指標(biāo)體系與豐富的標(biāo)簽體系，以數(shù)據(jù)提供科學(xué)洞察，賦能跨域引流、新客轉(zhuǎn)化、老客留存等多場(chǎng)景。

安盛天平大數(shù)據(jù)應(yīng)用部總經(jīng)理 姚錦玲

來(lái)自某全球玩具零售品牌的數(shù)據(jù)產(chǎn)品專家則分享了基于消費(fèi)者洞察的精準(zhǔn)營(yíng)銷如何賦能私域運(yùn)營(yíng)：通過(guò)客戶數(shù)據(jù)平臺(tái)（CDP），整合全域數(shù)據(jù)資產(chǎn)，打造基于用戶生命價(jià)值的“交易”與“活躍”雙增長(zhǎng)引擎。在剛剛經(jīng)歷的雙11“大考”中，CDP對(duì)人群精細(xì)化運(yùn)營(yíng)的策略有較大幫助，預(yù)測(cè)模型的有效性亦得到驗(yàn)證。她總結(jié)到，CDP的落地應(yīng)用是一個(gè)試錯(cuò)和復(fù)盤(pán)的過(guò)程，而CDP的順利實(shí)踐得益于公司內(nèi)部統(tǒng)一目標(biāo)、各部門(mén)緊密配合。

02 多租戶、100容器化、可觀測(cè)性

數(shù)據(jù)云技術(shù)硬核升級(jí)

堅(jiān)定“跨平臺(tái)、云原生、自主可控、數(shù)據(jù)安全”四大核心能力，數(shù)據(jù)云產(chǎn)品也迎來(lái)關(guān)鍵更新。

·多租戶體系，安全穩(wěn)定

數(shù)據(jù)云平臺(tái)DataSimba R4.5上線多租戶體系，解決不同部門(mén)之間的數(shù)據(jù)權(quán)限隔離問(wèn)題、不同項(xiàng)目之間的存算資源隔離問(wèn)題：

租戶間設(shè)置數(shù)據(jù)權(quán)限隔離，管控敏感數(shù)據(jù)訪問(wèn)，即便在同一項(xiàng)目，各部門(mén)的核心數(shù)據(jù)也互不共享；多團(tuán)隊(duì)間實(shí)現(xiàn)存算資源隔離，避免出現(xiàn)資源搶占、影響作業(yè)進(jìn)度的情況。

StartDT 合伙人、CTO地雷介紹，DataSimba掌握“跨平臺(tái)”的核心技術(shù)，企業(yè)可以使用統(tǒng)一的賬號(hào)權(quán)限體系，對(duì)多個(gè)IaaS云基礎(chǔ)設(shè)施、多個(gè)Workspace（域）進(jìn)行管理。此次多租戶能力的升級(jí)，則主要面向大型集團(tuán)內(nèi)多部門(mén)、多團(tuán)隊(duì)共享使用的場(chǎng)景，進(jìn)一步提升協(xié)作與管控效率，保障數(shù)據(jù)安全。

·彈性可擴(kuò)展，可大可小

DataSimba對(duì)產(chǎn)品架構(gòu)進(jìn)行了改造，具備可擴(kuò)展能力，可大可小，滿足不同企業(yè)的不同量級(jí)需求：

可大，指支撐數(shù)據(jù)量達(dá)500PB級(jí)，日調(diào)度總量達(dá)千萬(wàn)級(jí)，支持1.5億運(yùn)營(yíng)會(huì)員數(shù)，埋點(diǎn)事件數(shù)超千億，穩(wěn)定性達(dá)99.95；可小，則極致輕量，僅需0.5天時(shí)間完成部署，依舊能支撐TB級(jí)數(shù)據(jù)量、億級(jí)埋點(diǎn)事件、百萬(wàn)級(jí)運(yùn)營(yíng)會(huì)員數(shù)，運(yùn)維簡(jiǎn)單，性能優(yōu)越。此外，“數(shù)據(jù)云+分析云”全家桶所需的最小部署資源，相較半年前已降低30。

·100容器化

包括數(shù)據(jù)云平臺(tái)DataSimba、數(shù)據(jù)存算引擎DataKun在內(nèi)的數(shù)據(jù)云全系產(chǎn)品，已實(shí)現(xiàn)100容器化：大大提升部署效率與維護(hù)便捷性；支持作業(yè)智能調(diào)度，幫助企業(yè)找到任務(wù)運(yùn)行及資源利用的最優(yōu)性價(jià)比方式；同時(shí)，資源得到進(jìn)一步有效隔離。

·可觀測(cè)性

可觀測(cè)性之于數(shù)據(jù)云，如同儀表盤(pán)之于汽車。具備可觀測(cè)性，也就意味著平臺(tái)內(nèi)部狀態(tài)并非黑箱，企業(yè)能對(duì)數(shù)據(jù)云內(nèi)部的數(shù)據(jù)作業(yè)、云資源等內(nèi)部情況有明確認(rèn)知，并通過(guò)APM（應(yīng)用性能監(jiān)控）或AIOps（智能自動(dòng)化運(yùn)維）輔助平臺(tái)運(yùn)維，提升運(yùn)維效率。

地雷談到，本次數(shù)據(jù)云迭代，攻克了大量硬核技術(shù)難題，而每一條，都源于客戶的真需求、真場(chǎng)景。

以可大可小的可擴(kuò)展能力為例：伴隨數(shù)字化進(jìn)程深入，有越來(lái)越多中小企業(yè)開(kāi)始面臨數(shù)據(jù)孤島、數(shù)據(jù)資產(chǎn)難沉淀難管理、缺少專業(yè)數(shù)據(jù)運(yùn)維團(tuán)隊(duì)等問(wèn)題。輕量級(jí)的數(shù)據(jù)云發(fā)布，意味著有更多企業(yè)能用更低的成本享受依舊優(yōu)越的性能，試水“數(shù)據(jù)規(guī)模化高效率驅(qū)動(dòng)增長(zhǎng)”。對(duì)于大型集團(tuán)企業(yè)，DataSimba則以工程化的平臺(tái)實(shí)力，幫助企業(yè)應(yīng)對(duì)海量數(shù)據(jù)、復(fù)雜架構(gòu)、大規(guī)模并發(fā)作業(yè)、超大任務(wù)量等高難度挑戰(zhàn)。

“攻關(guān)硬核技術(shù)，同時(shí)杜絕技術(shù)自嗨，使我們真正成為‘客戶的數(shù)據(jù)云’?！?/strong>