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田奇、王濤、黃鐵軍為何談AI技術(shù)創(chuàng)新是社會(huì)影響的一把雙刃劍?

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2018-09-10

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9月8日-9日,由人力資源社會(huì)保障部、中國(guó)科學(xué)院主辦、馬上科普協(xié)辦的以“人工智能:技術(shù)創(chuàng)新與社會(huì)影響”為主題的百千萬人才工程創(chuàng)新大講堂在北京智能化大廈成功舉辦。會(huì)議內(nèi)容主要是以主題演講的形式,從技術(shù)前沿到產(chǎn)業(yè)熱點(diǎn)、人類倫理到社會(huì)變革為主線共話人工智能。

其中,華為諾亞方舟實(shí)驗(yàn)室計(jì)算視覺首席科學(xué)家田奇發(fā)表了《行人重識(shí)別:挑戰(zhàn)和最新發(fā)展》的主題演講、愛奇藝資深科學(xué)家王濤發(fā)表了《互聯(lián)網(wǎng)視頻AI》的主題演講、北京大學(xué)信息科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授、計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)系主任黃鐵軍發(fā)表了《類腦計(jì)算與仿視網(wǎng)膜超速全時(shí)芯片》的主題演講。三位行業(yè)專家分別從視頻監(jiān)控領(lǐng)域、娛樂視頻領(lǐng)域、以及芯片領(lǐng)域?qū)I技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀與難點(diǎn)弊端進(jìn)行了全面分析。

行人重識(shí)別如何挑戰(zhàn)大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)?

行人重識(shí)別(Person re-identification)也稱行人再識(shí)別,是利用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)判斷圖像或者視頻序列中是否存在特定行人的技術(shù),旨在解決識(shí)別大規(guī)模視頻數(shù)據(jù)中重復(fù)出現(xiàn)的相同人物。廣泛被認(rèn)為是一個(gè)圖像檢索的子問題。給定一個(gè)監(jiān)控行人圖像,檢索跨設(shè)備下的該行人圖像。旨在彌補(bǔ)目前固定的攝像頭的視覺局限,并可與行人檢測(cè)/行人跟蹤技術(shù)相結(jié)合,可廣泛應(yīng)用于智能視頻監(jiān)控、智能安保等領(lǐng)域。

這一研究課題正吸引越來越多來自工業(yè)界和學(xué)術(shù)界的關(guān)注,行人重識(shí)別課題研究的興起涉及解決極具挑戰(zhàn)的大規(guī)模數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題,為智能視頻分析處理技術(shù)的發(fā)展提供了前所未有的機(jī)遇,同時(shí)也展示出在例如監(jiān)控視頻網(wǎng)絡(luò)中的行人檢索、追蹤以及事件檢測(cè)等公共安全問題上的應(yīng)用前景。

田奇在報(bào)告中,首先從行人重識(shí)別的背景講述,然后是行人重識(shí)別面臨的挑戰(zhàn)與難點(diǎn),以及未來可研究的方向與展望。田奇提到,由于大城市里攝像頭的無處不在,智慧城市中的智能監(jiān)控系統(tǒng)所產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量超過所有數(shù)據(jù)集的一半以上,視頻監(jiān)控包括很復(fù)雜的信息內(nèi)容,而視頻監(jiān)控中的人、車、物更受關(guān)注。

行人重識(shí)別研究上遇到的主要問題有大規(guī)模數(shù)據(jù)的問題、表觀的差異性、非理想的場(chǎng)景問題。

而在行人重識(shí)別的進(jìn)步發(fā)展上,體現(xiàn)在基礎(chǔ)圖像數(shù)據(jù)集:Market-1501、MARS、PRW、MSMT17。田奇更多的是從視頻監(jiān)控的角度來闡述行人重識(shí)別技術(shù)研究的必要性與安全性,同樣也從側(cè)面強(qiáng)調(diào)出當(dāng)前智慧安防發(fā)展的重要性。

視頻AI在互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域現(xiàn)存的挑戰(zhàn)與痛點(diǎn)

隨著AI技術(shù)的快速發(fā)展,語音識(shí)別,視頻理解,精準(zhǔn)推薦,智能創(chuàng)作等技術(shù)廣泛應(yīng)用,對(duì)人類社會(huì)各方面產(chǎn)生了深刻的影響,也引發(fā)了倫理道德、工人下崗、超越人類AI等一系列擔(dān)憂。王濤在報(bào)告中主要介紹了AI在互聯(lián)網(wǎng)視頻領(lǐng)域的發(fā)展?fàn)顩r,挑戰(zhàn)問題,社會(huì)影響,并探討了AI互聯(lián)網(wǎng)視頻當(dāng)前發(fā)展的利弊與未來發(fā)展的方向。

多維的視頻發(fā)展歷程即從物理世界(人物、場(chǎng)景、活動(dòng))開始,后演變成圖文視頻(文字、圖片、聲音、視頻)、高清視頻(高分辨、高動(dòng)態(tài)、高幀率)、網(wǎng)絡(luò)視頻(編碼、傳輸、互動(dòng))、VR視頻(全視角、全景聲、可交互)、AI視頻(智能創(chuàng)作、智能理解、智能分發(fā)),當(dāng)代的AI視頻具有智能服務(wù)、實(shí)時(shí)交互、播放流暢、信息豐富的特點(diǎn)。

而對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)視頻發(fā)展現(xiàn)狀上看,王濤提到,中國(guó)在線視頻用戶數(shù)達(dá)6.09億,愛奇藝月度獨(dú)立設(shè)備大于6億。視頻的應(yīng)用可廣泛覆蓋于社交、電商、安防、交通、醫(yī)療、教育、娛樂與資訊。發(fā)展趨勢(shì)上,當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)視頻呈現(xiàn)兩點(diǎn),一是連接人與服務(wù),二是AI提升視頻生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)效率。隨著當(dāng)前各種流量風(fēng)口的爆破,視頻AI化成為必然趨勢(shì)。

報(bào)告現(xiàn)場(chǎng),王濤指出AI技術(shù)在愛奇藝視頻中的應(yīng)用:智能制作、智能生產(chǎn)、智能標(biāo)注、智能分發(fā)、智能播放、智能變現(xiàn)、智能客服。

而智能創(chuàng)作——智能選角的AI應(yīng)用正廣泛落地,AI智能匹配精確度也愈加符合當(dāng)代影視創(chuàng)作風(fēng)格,且能大量減少不必要的經(jīng)費(fèi)支出。除此之外,GAN生成技術(shù)、精準(zhǔn)分割技術(shù)、智能硬件等新型AI技術(shù)正巧妙融合與視頻中。

然而在社會(huì)影響上,優(yōu)劣皆存。王濤舉例說明:個(gè)性化推薦與沉迷上癮,信息繭房。目前的現(xiàn)象是個(gè)性化推薦成為主流,推薦迎合用戶興趣和吸引眼球的信息,好處在于可提高用戶獲取信息的效率,但是威脅同樣不能忽視:算法濫用,價(jià)值觀導(dǎo)向不良,誘導(dǎo)用戶沉迷上癮,導(dǎo)致信息繭房。此外,自動(dòng)生成內(nèi)容與法律監(jiān)管、虛擬現(xiàn)實(shí)與認(rèn)知偏差等問題同樣需要引起群眾的重視。

可實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的有力武器——類腦計(jì)算

類腦計(jì)算是計(jì)算機(jī)出現(xiàn)以來最大的一次革命,有望實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能(通用人工智能,AGI)。視覺感知是生物智能的重要組成部分,生物視覺信息處理機(jī)制優(yōu)越,仿視網(wǎng)膜超速全時(shí)視覺芯片像生物視網(wǎng)膜一樣采用神經(jīng)脈沖表達(dá)視覺信息,脈沖發(fā)放頻率“超速”人眼百倍,能夠“看清”高速旋轉(zhuǎn)葉片的文字?!叭珪r(shí)”是指從芯片采集的神經(jīng)脈沖序列中重構(gòu)出任意時(shí)刻的畫面,這是實(shí)現(xiàn)真正機(jī)器視覺的基礎(chǔ),有望重塑視覺信息處理體系,為無人駕駛、機(jī)器人、視頻監(jiān)控等領(lǐng)域帶來重大變革。

報(bào)告現(xiàn)場(chǎng),黃鐵軍多次強(qiáng)調(diào),人工智能是以機(jī)器為載體的智能,以及智能為用與機(jī)器為體的重要性。其中,黃鐵軍指出通用人工智能、強(qiáng)人工智能、類人智能、以及大數(shù)據(jù)智能、跨媒體智能等不同人工智能的分類與不同。強(qiáng)人工智能指能夠適應(yīng)環(huán)境、應(yīng)對(duì)未知挑戰(zhàn)、具有自我意識(shí)、達(dá)到人類水平(因而超越人類)的智能。

黃鐵軍說:“計(jì)算機(jī)不能創(chuàng)造強(qiáng)人工智能,但是計(jì)算機(jī)能創(chuàng)造可實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能的載體?!?/p>

而在類腦計(jì)算上,黃鐵軍詳細(xì)的闡述了自然進(jìn)化的人類大腦所掌握必要的感性與理性因素,是如何通過類腦計(jì)算,通過計(jì)算機(jī)的算法來賦予機(jī)器,使其具有類人腦的意識(shí)。而這,也是目前科學(xué)界正在深入挖掘的領(lǐng)域。而這所涉及到的神經(jīng)形態(tài)計(jì)算與仿腦計(jì)算尤為重要。因此,大腦神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)解析、神經(jīng)機(jī)/電子大腦、理解機(jī)器智能、理解大腦閉合環(huán)狀路線就是目前可探索的方法。

通過以上三種行業(yè)三種AI領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究分享,可以清晰地看到,AI正在以不知不覺的速度急速擴(kuò)展到大眾的身邊,在感受AI技術(shù)強(qiáng)大的同時(shí),利弊之分同樣值得我們重視!




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