各行各業(yè)都在借助數(shù)字化「東風(fēng)」進(jìn)行轉(zhuǎn)型，制造業(yè)也不例外。智能工廠、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能……新興技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域煥發(fā)著巨大價(jià)值。然而對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，很多企業(yè)依然抱有觀望，甚至謹(jǐn)慎的態(tài)度?，F(xiàn)在我們一起看看業(yè)界對(duì)這種技術(shù)的最常見(jiàn)誤區(qū)，以及這種技術(shù)的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。

制造業(yè)+物聯(lián)網(wǎng)：三大常見(jiàn)誤區(qū)

轉(zhuǎn)型中的制造業(yè)企業(yè)正在經(jīng)歷一系列變化。工廠與上下游供應(yīng)鏈的聯(lián)系更緊密，員工不再受制于信息孤島之中，生產(chǎn)流程中每個(gè)環(huán)節(jié)的相關(guān)數(shù)據(jù)可以用安全的方式共享給全世界，這使得效率和生產(chǎn)力進(jìn)一步提高，成本大幅降低。

這一系列轉(zhuǎn)型的核心就在于物聯(lián)網(wǎng)。盡管多年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)經(jīng)歷了爆發(fā)式增長(zhǎng)，但圍繞物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)很多人依然存在一些誤解，甚至存在著焦慮情緒。

誤區(qū)1：物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)只適合大型企業(yè)？

很多企業(yè)認(rèn)為，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)只適合在時(shí)間和人力方面有充足預(yù)算的大企業(yè)。但實(shí)際上，近年來(lái)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的快速發(fā)展使得實(shí)施成本大幅降低，為不同需求的企業(yè)提供了更豐富的選擇。諸如Azure IoT Central等開(kāi)源軟件和解決方案使得小企業(yè)也可以更輕松地開(kāi)發(fā)基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的產(chǎn)品和服務(wù)，而無(wú)需構(gòu)建完整的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)或組建專屬的IT或工程師團(tuán)隊(duì)。

同時(shí)無(wú)論何種情況，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所帶來(lái)的潛在收益都能順利打消企業(yè)有關(guān)成本或時(shí)間的顧慮。例如預(yù)測(cè)式維護(hù)和分析這樣的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，可以幫助企業(yè)在未來(lái)大幅降低成本并延長(zhǎng)產(chǎn)品壽命。這種技術(shù)甚至可以創(chuàng)建出全新市場(chǎng)，例如Gastromatix，這是一家小型的智能雞尾酒調(diào)配機(jī)器生產(chǎn)商，他們就借助物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)開(kāi)發(fā)了一款創(chuàng)新應(yīng)用，借此提供更新穎的用戶體驗(yàn)并創(chuàng)造全新收入來(lái)源。

誤區(qū)2：物聯(lián)網(wǎng)并非必須的？

盡管能提供各種收益，依然有多達(dá)70%的企業(yè)認(rèn)為自己并不需要物聯(lián)網(wǎng)。還有企業(yè)認(rèn)為，他們根本用不到物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所采集到的海量數(shù)據(jù)。其實(shí)，抱有這種觀點(diǎn)的企業(yè)可能只是沒(méi)有意識(shí)到自己到底能通過(guò)怎樣的方式從物聯(lián)網(wǎng)中獲益。例如：分析消費(fèi)者使用產(chǎn)品的方式并獲得見(jiàn)解，進(jìn)而革新生產(chǎn)過(guò)程，打造全新業(yè)務(wù)模式。

每家制造商都在面臨獨(dú)特的挑戰(zhàn)和機(jī)遇，因此實(shí)用的物聯(lián)網(wǎng)解決方案必須足夠靈活。這種解決方案必須能與企業(yè)的生產(chǎn)過(guò)程無(wú)縫集成，能準(zhǔn)確解決企業(yè)遇到的具體問(wèn)題或需求，例如提升對(duì)整個(gè)供應(yīng)鏈的能見(jiàn)度，獲得新的收入來(lái)源，或進(jìn)一步優(yōu)化設(shè)備生命周期。

在具備了足夠靈活的物聯(lián)網(wǎng)解決方案后，任何采集到，但暫時(shí)用不上的數(shù)據(jù)，還可以存儲(chǔ)起來(lái)以供未來(lái)使用。根據(jù)麥肯錫的調(diào)查分析，到2025年，物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)產(chǎn)生的價(jià)值將高達(dá)11.1萬(wàn)億美元，但其中60%的價(jià)值將來(lái)源于數(shù)據(jù)的集成和分析。這也就意味著，隨著業(yè)務(wù)增長(zhǎng)，企業(yè)可能永遠(yuǎn)不會(huì)知道原本看似無(wú)用的數(shù)據(jù)是否會(huì)突然迸發(fā)出巨大的價(jià)值。

誤區(qū)3：物聯(lián)網(wǎng)不夠安全？

對(duì)于制造業(yè)，以及其他很多領(lǐng)域的企業(yè)來(lái)說(shuō)，有關(guān)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)最大的顧慮在于其安全性。類似永恒之藍(lán)（WannaCry）以及Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)等大型攻擊讓人們的恐慌情緒進(jìn)一步發(fā)酵，大家對(duì)物聯(lián)網(wǎng)的安全性更擔(dān)憂了。

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備通常是實(shí)體設(shè)備，從本質(zhì)上來(lái)說(shuō)，確實(shí)有可能引入新的安全挑戰(zhàn)，但隨著最佳安全實(shí)踐的日漸成熟，企業(yè)也會(huì)對(duì)物聯(lián)網(wǎng)安全性更具信心。微軟多年來(lái)服務(wù)企業(yè)客戶的豐富經(jīng)驗(yàn)，以及龐大的合作伙伴生態(tài)系統(tǒng)也能在這方面為企業(yè)提供巨大的幫助。這就需要與物聯(lián)網(wǎng)硬件制造商密切合作，共同設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)更安全的設(shè)備，同時(shí)與解決方案提供商合作，保障傳輸中和存儲(chǔ)在云端的數(shù)據(jù)的完整性。雖然將設(shè)備連接到互聯(lián)網(wǎng)，會(huì)不可避免地面臨安全風(fēng)險(xiǎn)，但有效的安全策略將有助于緩解威脅，讓整個(gè)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)煥發(fā)出更大的長(zhǎng)期價(jià)值。

物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)將幫助制造業(yè)企業(yè)變得更敏捷，更好地滿足現(xiàn)代化市場(chǎng)的新需求。千萬(wàn)不能因?yàn)椴粔蛄私馍踔劣兴`解就因噎廢食，并影響到整個(gè)企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型大業(yè)。

物聯(lián)網(wǎng)在智能制造領(lǐng)域涌現(xiàn)的三大趨勢(shì)

數(shù)字化制造和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)能為制造業(yè)企業(yè)帶來(lái)巨大價(jià)值。在順利擺脫了不夠靈活的供應(yīng)鏈，過(guò)時(shí)的機(jī)械設(shè)備，以及其他僵化的流程后，制造業(yè)企業(yè)就可以借助更智能的工具和解決方案大幅提高生產(chǎn)力和工作效率，并通過(guò)更緊密的連接和數(shù)據(jù)分享機(jī)制改善互操作性。

縱觀整個(gè)業(yè)界對(duì)新技術(shù)的應(yīng)用，以及技術(shù)本身的發(fā)展和完善過(guò)程，我們發(fā)現(xiàn)有三大重要趨勢(shì)正在重塑整個(gè)行業(yè)。

趨勢(shì)1：通過(guò)互聯(lián)的物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)提高生產(chǎn)力！

在先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能、數(shù)字化等技術(shù)幫助下，制造業(yè)企業(yè)近年來(lái)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了突飛猛進(jìn)的變革。然而在制造商充分利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)之前，這樣的變革還有很大潛力有待挖掘。

例如，現(xiàn)代化工業(yè)技術(shù)可以幫助制造商更精細(xì)地控制生產(chǎn)模式以及龐大的供應(yīng)鏈，但在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)所驅(qū)動(dòng)的智能基礎(chǔ)架構(gòu)幫助下，制造商將能更進(jìn)一步針對(duì)生產(chǎn)過(guò)程的每個(gè)環(huán)節(jié)獲得更細(xì)致的能見(jiàn)度，這樣即可更好地優(yōu)化生產(chǎn)周期，預(yù)測(cè)客戶需求，優(yōu)化能源分配。

這不僅僅是要更充分地運(yùn)用多年來(lái)大家早已熟悉的各類傳感器和工業(yè)自動(dòng)化技術(shù)，而是要更廣泛地運(yùn)用遍布于整個(gè)智能城市和智能建筑，甚至智能汽車和智能供應(yīng)鏈中的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備，借此打造更智能的工作環(huán)境，更好地利用不同類型的數(shù)據(jù)獲得更大價(jià)值。例如，Steelcase就在借助紅外傳感器和Microsoft Azure IoT平臺(tái)打造互聯(lián)的智能工作環(huán)境。

另外，物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)方面的投資還可以幫助制造商將產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中的能見(jiàn)度拓展到互聯(lián)工廠的范圍之外，借此更主動(dòng)地發(fā)現(xiàn)并解決問(wèn)題，同時(shí)為客戶提供互聯(lián)的現(xiàn)場(chǎng)服務(wù)，更好地提高技工的工作效率以及客戶資產(chǎn)的價(jià)值。更重要的是，物聯(lián)網(wǎng)與混合現(xiàn)實(shí)等技術(shù)的結(jié)合還可以進(jìn)一步重塑未來(lái)的工廠，借此促進(jìn)生產(chǎn)、銷售、服務(wù)等不同環(huán)節(jié)和部門員工之間的密切合作，全面提升整體效率。

趨勢(shì)2：制造商角色的重塑！

過(guò)去，為了優(yōu)化運(yùn)維并確保一切流暢運(yùn)轉(zhuǎn)，制造商必須在整個(gè)業(yè)務(wù)過(guò)程中追蹤監(jiān)控多種變量。然而由于今天的制造商面臨的環(huán)境愈加復(fù)雜，規(guī)模也越來(lái)越大，已經(jīng)很難繼續(xù)實(shí)時(shí)做到這一切了。好在人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)與生產(chǎn)環(huán)節(jié)的緊密集成使得制造商可以更深入地了解工廠中正在發(fā)生的一切。例如全球最大合約制造商之一，Jabil，他們就在使用預(yù)測(cè)式分析技術(shù)提前發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程中的錯(cuò)誤或失效情況，這些問(wèn)題以往只能在質(zhì)量測(cè)試階段發(fā)現(xiàn)，因而傳統(tǒng)做法不可避免會(huì)導(dǎo)致原材料和產(chǎn)能的浪費(fèi)。

這種先進(jìn)技術(shù)的緊密結(jié)合使得制造商可以進(jìn)一步轉(zhuǎn)型生產(chǎn)流程，為自己的客戶提供能進(jìn)一步拉近雙方關(guān)系的「產(chǎn)品即服務(wù)」解決方案。隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)進(jìn)一步革新整個(gè)供應(yīng)鏈并拉近產(chǎn)品與客戶間的距離，制造商也將承擔(dān)更多責(zé)任，從單純的產(chǎn)品供應(yīng)商轉(zhuǎn)型為更全面的，最終用戶發(fā)展成長(zhǎng)過(guò)程中必不可少的合作伙伴。

趨勢(shì)3：借助數(shù)字化技術(shù)打造全新商機(jī)！

對(duì)企業(yè)來(lái)說(shuō)，「數(shù)字化」這個(gè)概念到底該如何理解？

“數(shù)字化，是指使用數(shù)字化技術(shù)革新業(yè)務(wù)模式，進(jìn)而獲得全新收入來(lái)源以及各種能產(chǎn)生更多價(jià)值的機(jī)遇?！?/strong>

舉例來(lái)說(shuō)，信息-物理系統(tǒng)（Cyber-physical system）、機(jī)器人（Robot）、協(xié)作式機(jī)器人（Cobot）以及3D打印技術(shù)的發(fā)展，讓數(shù)字化制造商變得更敏捷。當(dāng)這些技術(shù)與能夠通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)架構(gòu)，在整個(gè)價(jià)值鏈上創(chuàng)造更多數(shù)字化聯(lián)系的智能業(yè)務(wù)應(yīng)用相結(jié)合后，制造商將能發(fā)現(xiàn)更多轉(zhuǎn)型機(jī)會(huì)。例如制造商可以將物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)與大計(jì)算相結(jié)合，創(chuàng)造出數(shù)字化的孿生設(shè)備、產(chǎn)品和流程，借此針對(duì)客戶需求獲得全新見(jiàn)解，加速新產(chǎn)品和服務(wù)的交付，提高供應(yīng)鏈的運(yùn)轉(zhuǎn)速度和效率。

傳統(tǒng)制造業(yè)企業(yè)正在通過(guò)轉(zhuǎn)型變?yōu)閿?shù)字化平臺(tái)供應(yīng)商，這可能是數(shù)字化技術(shù)最矚目的發(fā)展成果。雖然人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)、預(yù)測(cè)式維護(hù)、混合現(xiàn)實(shí)等智能技術(shù)在制造業(yè)領(lǐng)域煥發(fā)了大量實(shí)用的收益，但很多企業(yè)由于IT基礎(chǔ)架構(gòu)成本等原因并未采納這些技術(shù)。但隨著越來(lái)越多制造商開(kāi)始打造自己的數(shù)字化平臺(tái)，為自己的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備網(wǎng)絡(luò)提供支持，他們會(huì)逐漸意識(shí)到自己可以進(jìn)一步通過(guò)相關(guān)投資變現(xiàn)，借此涉足全新市場(chǎng)，為其他行業(yè)提供新穎的產(chǎn)品和服務(wù)。例如工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商SCADAFarm就在借助這些技術(shù)幫助農(nóng)民更好地管理灌溉系統(tǒng)。

“每個(gè)企業(yè)最終都將變成軟件公司，（他們將要）開(kāi)發(fā)應(yīng)用程序，使用先進(jìn)的分析技術(shù)，并轉(zhuǎn)為提供SaaS服務(wù)?！?/strong>

——微軟CEO Satya Nadella

這些趨勢(shì)正在將積極擁抱物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的制造商轉(zhuǎn)型為軟件公司，進(jìn)而獲得全新收入來(lái)源。由物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推動(dòng)的轉(zhuǎn)型，正在重塑整個(gè)制造業(yè)。而微軟也將一如既往，通過(guò)先進(jìn)的產(chǎn)品、服務(wù)和解決方案，為轉(zhuǎn)型中的企業(yè)提供不遺余力的支持。

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