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百度總裁張亞勤亮相GMIC 暢談人工智能發(fā)展的三大方向

作者: 編輯 來源:互聯(lián)網(wǎng) 發(fā)布時(shí)間:2018-04-27

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今日,2018 GMIC全球移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)大會(huì)召開。本屆大會(huì)以“AI生萬物”為主題,聚焦AI技術(shù)最新發(fā)展趨勢(shì)、AI戰(zhàn)略及人才等熱點(diǎn)議題。百度總裁張亞勤出席大會(huì),表示類腦計(jì)算、量子計(jì)算和5G將是未來AI技術(shù)的三大方向,AI的發(fā)展需要了解大腦,學(xué)習(xí)人類的思考方式,而非僅僅是數(shù)據(jù)的訓(xùn)練。而對(duì)于日漸洶涌的AI創(chuàng)業(yè)潮,張亞勤認(rèn)為AI時(shí)代是新機(jī)遇,未來可能會(huì)產(chǎn)生5-10個(gè)BAT,創(chuàng)業(yè)公司不一定要給自己貼上AI的標(biāo)簽,而是要真正去思考能夠通過AI解決什么問題。

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人工智能發(fā)展的三個(gè)方向

在前不久舉行的博鰲論壇上,張亞勤表示在新一輪技術(shù)變革中,“下一項(xiàng)”技術(shù)是人工智能。而在今天的“AI戰(zhàn)略與人才”圓桌論壇上,張亞勤則進(jìn)一步分享了對(duì)人工智能技術(shù)趨勢(shì)以及產(chǎn)業(yè)發(fā)展的思考。

張亞勤表示,在未來,類腦計(jì)算、量子計(jì)算和5G將是AI發(fā)展的重要方向?,F(xiàn)在的人工智能更多地是通過大數(shù)據(jù),基于算法進(jìn)行學(xué)習(xí),這是明顯不同于人腦的思考方式。人工智能的發(fā)展需要真正地了解大腦,學(xué)習(xí)大腦的思考方式,所以類腦計(jì)算的重要性會(huì)越來越高。

對(duì)于人工智能的芯片研發(fā)問題,張亞勤表示,中國(guó)不僅有機(jī)會(huì)設(shè)計(jì)新的AI芯片,也有機(jī)會(huì)打造新的平臺(tái)和操作系統(tǒng)、包括開發(fā)環(huán)境、計(jì)算架構(gòu)、開發(fā)語言,以及上層的AI應(yīng)用。百度不僅堅(jiān)持自研AI芯片,而且打造了完全面向AI時(shí)代的操作系統(tǒng),并在此基礎(chǔ)上形成新的AI生態(tài)。

相對(duì)于量子計(jì)算機(jī)百度更看重量子計(jì)算的“3A”

而對(duì)于量子計(jì)算,張亞勤表示量子計(jì)算與人工智能是相互推動(dòng)的。量子計(jì)算會(huì)推動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí),使現(xiàn)有的機(jī)器學(xué)習(xí)在搜索、算法優(yōu)化等方面更加優(yōu)化。同樣,人工智能有助于量子計(jì)算機(jī)在解析、數(shù)據(jù)等方面的發(fā)展和學(xué)習(xí)。

張亞勤表示,量子計(jì)算對(duì)于人工智能將重塑人工智能的架構(gòu)。目前的深度學(xué)習(xí)主要是優(yōu)化算法,以及線性方程式進(jìn)行的矩陣計(jì)算,量子計(jì)算的并行計(jì)算方式將大大降低計(jì)算的復(fù)雜度,為深度學(xué)習(xí)模型的訓(xùn)練帶來指數(shù)型的速度提升。相對(duì)于硬件層面的量子計(jì)算機(jī),百度更看重量子計(jì)算的3個(gè)“A”,即算法(Algorithms)、架構(gòu)(Architecture)和應(yīng)用(Application)。今年,百度成立了量子計(jì)算研究所,并計(jì)劃在五年之內(nèi)達(dá)到世界一流水平。

此外,張亞勤認(rèn)為,5G相當(dāng)于高速公路,是AI時(shí)代重要的基礎(chǔ)設(shè)施。在他看來,從3G、4G再到5G,每一代網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施的變遷都催生出新的產(chǎn)業(yè)。3G催生了移動(dòng)互聯(lián)產(chǎn)業(yè),得益于4G,視頻成為主流的內(nèi)容消費(fèi)習(xí)慣。而5G則是AI的催化劑,嫁接在5G基礎(chǔ)設(shè)施之上的自動(dòng)駕駛、智能家居、AR等應(yīng)用將成為新的產(chǎn)業(yè)。

談及時(shí)下火熱的AI創(chuàng)業(yè)潮,張亞勤則表示,AI時(shí)代為每個(gè)企業(yè)都帶來了新的發(fā)展機(jī)遇,五年之后至少將會(huì)有10個(gè)類似BAT這樣的公司。不同時(shí)代催生不同的公司,小公司不要做大的事,不要打造平臺(tái),而是要去做精的事;第二,創(chuàng)業(yè)公司不要太強(qiáng)調(diào)自己是AI公司,而是強(qiáng)調(diào)能解決什么問題。





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