7月24日消息，NLP自然語言處理核心技術(shù)提供商iConTek宣布完成600萬美元的A輪融資，由偉高達創(chuàng)投領(lǐng)投，SCEA-Sumitomo等投資機構(gòu)跟投。據(jù)了解，新一輪融資將用于核心產(chǎn)品研發(fā)、市場投入等方面。

iConTek定位為自然語言處理（NLP）和機器學習引擎的開發(fā)者，希望通過人機交互方式核心技術(shù)的研發(fā)，使人與機器交流更加簡單直接?；诖嗽妇耙约啊白匀恢悄堋钡睦砟睿琲ConTek落地了Tennis Text和Tennis Voice兩款產(chǎn)品。

擺脫對大數(shù)據(jù)的依賴，自然智能助機器自己摸索規(guī)則

iConTek華裔創(chuàng)始人Grant Yu曾在兒童學習英文過程中得到這樣一種啟發(fā)：“傳統(tǒng)AI就像書面學習，把機器人當成小孩子一樣在學校里面教他英語。而英語母語國家的小孩還沒上學就能用英語交流，他們自然建立口語理解的模型，并能夠不斷地優(yōu)化提高”。

同樣的，自然智能可以幫助機器做到自然建立模型。

自然智能為我們提供了一種新的自然語言處理系統(tǒng)以及學習方法，其根本在于，當涉及到學習語言和語言意義時，學習者會為了獲得最好和最有效的結(jié)果而盡可能的模仿自然。更具體地說，自然智能理論認為最有效率和最有效果的學習方法是使學習者在刺激和其意義之間進行自然關(guān)聯(lián)，而不是應(yīng)用復雜的人為規(guī)則（例如流行的書面語言）。

自然智能的優(yōu)點在于能夠擺脫傳統(tǒng)AI對大數(shù)據(jù)依賴。傳統(tǒng)AI會通過人類定制的規(guī)則進行模型訓練，而自然智能則是機器自己摸索出最佳規(guī)則，從而擺脫復雜的語料庫、語音模型、語法模型，賦予機器理解自然語言，并轉(zhuǎn)化為計算機系統(tǒng)可處理信息的能力。

關(guān)于自然智能和人工智能的區(qū)別，可以類比父母教授孩子口語和學習教授學生語言。

在父母身邊，孩子通常聽到給定語境中經(jīng)常使用的詞，從而理解該詞產(chǎn)生的意義。例如，孩子在聽到單詞“不要”多次之后，可能會把單詞“不要”與他們的父母不滿意他們正在做什么聯(lián)系起來。雖然父母從來沒有向孩子解釋過“不要”這個詞的意義，但孩子可以理解為，當父母說“不要”時，他們應(yīng)該停止他們正在做的事情。這是高效學習，因為刺激（單詞“不要”）和意義（父母不快樂）直接被孩子關(guān)聯(lián)了起來。

與之相對比，在學校的語言教學中，孩子通常通過書面形式來學習語言。雖然這種方式對大多數(shù)成年人來說看起來很直觀，但是書寫語言這一“額外層面”需要人們將刺激轉(zhuǎn)化為書面詞，并將書面詞與意義聯(lián)系起來。相比之下，這種方式涉及了更多的學習步驟。

相同的原理可以應(yīng)用于機器學習。例如，我們可以嘗試在現(xiàn)實世界環(huán)境中教機器，使其可以盡可能多地觀察到刺激和其意義的自然模式。如此一來，會使提供觀察這些關(guān)聯(lián)的機會成為優(yōu)先級，而不是先教導機器，然后將其“釋放”到現(xiàn)實世界環(huán)境中。

可以看出，自然智能在提高理解準確率的同時，還能夠降低研發(fā)成本，這一點可以幫助軟件開發(fā)商高效地開發(fā)出高精度、高可靠的NLP商用系統(tǒng)。

規(guī)避高成本步驟，iConTek賦能軟件開發(fā)商

iConTek的發(fā)展和其產(chǎn)品研發(fā)正是基于自然智能這一理念，iConTek希望其產(chǎn)品能夠在極其復雜的真實NLP應(yīng)用環(huán)境中大幅提升對全語種、跨語種、混合語的理解準確率，同時還能夠規(guī)避后臺語音模型、語言模型維護，支持全語種（包括方言）的文字和語音。

iConTek的首款商業(yè)產(chǎn)品Tennis是一種專為客服應(yīng)用中心而設(shè)計的自然語言處理引擎，可同時支持語音應(yīng)用和文本應(yīng)用?；诖?，iConTek研發(fā)了兩款產(chǎn)品：Tennis Text和Tennis Voice。Tennis Text支持終端用戶與品牌之間進行文字對話，而Tennis Voice則支持終端用戶與品牌之間進行語音對話，兩款應(yīng)用都可以最小化人類操作員回答每個呼叫的需要。

與iConTek合作的用戶可以使用其機器引擎完成整體軟件產(chǎn)品，最終服務(wù)于終端客戶。iConTek除了為合作伙伴提供產(chǎn)品外，還會有專門的支持團隊為其提供持續(xù)的技術(shù)支持和服務(wù)。

此外，iConTek還創(chuàng)立了的“4層3篩”人機混合超低風險平滑過渡的運營模式，有效地將技術(shù)產(chǎn)品與商業(yè)運營無縫有機結(jié)合，并與Avaya、華為、Genesys、Cisco、中國移動等公司達成合作。

在團隊方面，IT工程師出身的iConTek創(chuàng)始人Grant Yu曾任中國平安集團創(chuàng)新中心副總經(jīng)理和平安科技人工智能部總經(jīng)理。

根據(jù)whatech的預測報告顯示，到2020年，自然語言處理市場將會增長至134億美元，且復合年均增長率（CAGR）為18.4%，全球NLP市場的增速將超過互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)。但NLP具體應(yīng)用環(huán)境的復雜程度使得NLP技術(shù)無法同時滿足終端客戶、IT管理者、運營管理者等關(guān)鍵用戶的核心訴求，因此NLP技術(shù)目前也是AI領(lǐng)域世界性的難題，技術(shù)壁壘非常高。通過真正的NLP核心引擎，賦能軟件開發(fā)商高效地開發(fā)出高精度、高可靠的NLP商用系統(tǒng)，實現(xiàn)從電子商務(wù)到智能商務(wù)的產(chǎn)業(yè)升級，這正是iConTek目前在做的事情。