針對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器視覺技術(shù)在工業(yè)檢測(cè)中遇到的瓶頸問題，中科院廣州電子技術(shù)有限公司緊跟世界人工智能技術(shù)的最新發(fā)展，借鑒吸收該技術(shù)在安防、銀行和公安各個(gè)領(lǐng)域的研究成果，研究工業(yè)視覺檢測(cè)中深度學(xué)習(xí)技術(shù)的應(yīng)用，自主研發(fā)了高反光微小劃痕人工智能檢測(cè)算法，不僅在服務(wù)器外觀檢測(cè)設(shè)備中表現(xiàn)優(yōu)異，而且可以廣泛應(yīng)用多種工業(yè)產(chǎn)品的外觀檢測(cè)，具有廣闊的應(yīng)用前景。
服務(wù)器外觀質(zhì)量檢測(cè)設(shè)備由機(jī)械手?jǐn)y帶相機(jī)和光源組一起移動(dòng)拍照，動(dòng)作靈活，適應(yīng)性強(qiáng)，能對(duì)產(chǎn)品五個(gè)面（四個(gè)側(cè)面和頂面）進(jìn)行拍照檢測(cè)，自身攜帶定位系統(tǒng)，能適應(yīng)流水線生產(chǎn)帶來的位置和角度偏差。能實(shí)現(xiàn)：金屬表面劃痕、臟污，螺釘鉚釘缺陷，機(jī)箱絲印缺陷，標(biāo)簽打印缺陷、傾斜、污點(diǎn)等缺陷檢測(cè)，條碼識(shí)別與缺陷，多種字體字符識(shí)別與缺陷，縫隙寬度，鎖扣鎖緊狀態(tài)，通風(fēng)口堵塞，VGA口彎針等十多項(xiàng)內(nèi)容的檢測(cè)。
創(chuàng)新點(diǎn)：
1、 基于深度學(xué)習(xí)的高反光金屬表面微小劃痕檢測(cè)算法，解決了傳統(tǒng)機(jī)器視覺檢測(cè)無法適應(yīng)高反光金屬表面劃痕檢測(cè)的難題。
2、 設(shè)計(jì)了一種針對(duì)服務(wù)器的位置校準(zhǔn)系統(tǒng)，自適應(yīng)位置偏差，實(shí)現(xiàn)服務(wù)器流水線生產(chǎn)自動(dòng)化檢測(cè)。
3、 設(shè)計(jì)了一種基于角點(diǎn)的精準(zhǔn)定位算法，解決了在服務(wù)器外觀檢測(cè)中，常用的形狀匹配等定位方式適應(yīng)性不強(qiáng)的問題。
4、 設(shè)計(jì)了一種條碼缺陷檢測(cè)算法，解決了因條碼自身不斷變化導(dǎo)致無法檢測(cè)的問題。
